亚马逊云科技宣布，依托与光环新网、西云数据的合作，正式在亚马逊云科技（北京）区域和（宁夏）区域推出Amazon S3 Tables。该服务是全球首个原生支持Apache Iceberg表的云对象存储服务，专为大规模分析工作负载设计。
相比通用S3存储桶，Amazon S3 Tables可提供最高3倍查询性能和10倍每秒事务处理能力（TPS），显著提升数据湖分析效率，助力企业更简单、高效地实现数据分析与价值释放。
面向数据湖现代化的核心能力
高性能分析加速
Amazon S3 Tables专为托管Apache Iceberg表构建，支持PB至EB级超大规模表格数据集。其优化架构可大幅降低查询延迟与事务开销，满足高并发、低延迟的实时分析需求。
自动化生命周期管理
服务自动执行Iceberg表关键运维任务，包括压缩、快照管理、未引用文件清理等，无需客户自建复杂系统或投入专职团队，显著降低运维成本与技术门槛。
灵活的数据治理能力
支持行级事务更新、时间旅行（Time Travel）查询历史快照、模式演进（Schema Evolution），并提供细粒度的表级访问控制，适配多团队、多场景下的安全与协作需求。
开放兼容的生态集成
深度兼容Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight等主流分析服务，同时完全支持Apache Iceberg规范及常见开源工具（如Trino、Spark），确保客户在熟悉环境中平滑迁移、快速落地。
客户实践验证成效
品牌洞察平台Pendulum已将Iceberg表迁移至Amazon S3 Tables托管，工程团队日常维护工作量大幅下降，并实现：数据处理速度提升6倍，Amazon Glue作业成本降低约40%。营销技术平台Zeta Global亦将其作为数据湖屋架构核心组件，统一支撑多源数据存储与分析。
持续深化中国区域服务能力
Amazon S3 Tables的落地，是亚马逊云科技持续推进中国区域服务本地化的重要举措。近年来，多项关键能力已同步引入：
- Amazon S3对象标签功能降价35%，支持更低成本的细粒度权限与生命周期管理；
- 新增条件写入（Conditional Write）与条件删除（Conditional Delete），保障高并发场景下数据安全；
- 单账户默认存储桶配额由100个提升至10,000个，支持申请扩展至最多1,000,000个。
未来，亚马逊云科技将持续基于客户反馈，将更多创新功能引入中国区域，加速企业数据价值释放与业务创新。
