清晨的咖啡还没喝完，来自杭州的跨境卖家小陈就被店铺后台的数据惊得心头一紧——他店里三款卖得最好的产品，评论数像约好了似的，一夜之间集体“跳水”。
这样的情形并非个例。从2025年底以来，亚马逊展开了新一轮严厉的评论整治。与过去的阶段性打击不同，这次的审查更频繁、也更智能。AI系统扮演了关键角色，它能够从多个维度进行深度分析，精准识别异常模式，让许多卖家感到措手不及。
一夜之间，大量评论被清空
营家居收纳的卖家李先生发现，其一款上架不久的产品，评论数一夜之间从78条骤减至11条。他观察发现，该类目普遍出现评论下滑，原先位列新品榜首的一款商品，如今也只剩下2条可验证购买评论。
这场清理行动呈现出持续且深入的特点。据一位电子产品配件类目的卖家反馈，平台在首轮扫荡后并未停手，其所在类目新品榜前100名中，已无任何一款产品的评论数超过80条。清理范围正扩大至美妆工具、宠物用品等多个热门品类，许多链接的评论已所剩无几。
有知情人士透露，平台正借助AI技术开展专项打击。值得注意的是，一旦某个商品链接被清理，后续将成为重点监控对象。若卖家继续违规操作，其链接想要恢复权重将异常困难。
评论被清往往伴随着直接的功能限制。有卖家透露，其多条链接在评论被移除后，直接被平台禁止留评，该限制状态已持续近一个月。由于担心触发更严厉处罚，不少卖家已主动暂停了所有相关的推广操作。
技术驱动，审核迈入常态
为提升产品好评率，卖家们不断尝试各种方法；与之相应，亚马逊平台也在持续升级其监管手段。据了解，平台近期已完成对评论审核机制的全面升级，审查模式已从过去主要关注评论内容本身，转变为多维度、立体化的综合核查。
在新的审查体系下，系统重点监测两类典型异常：一是评论在来源上的集中性，例如短时间内从同一地区或通过明显关联的账户涌入大量评价；二是买家账户行为模式的可疑之处，比如一个新注册账户在完成首次购买后立即留下评价，或某个账户的购买及评价行为异常地集中在少数商品上。
与此同时，一项针对“非真人撰写”评论的系统性清理也正在平台上展开。从种种迹象判断，这并非一次性的清扫，而是一项被赋予更高优先级的长期任务。平台对于此类内容的判定标准与处理力度，预计将在未来一段时间内变得更为严格和广泛。
值得注意的是，此次大规模删除评论的行动，距离平台上一次对“变体共享评论”功能进行重大调整，仅相隔约一个月。此前，亚马逊曾以“实验性修改”为由，临时限制了部分商品变体间共享评论的功能，导致许多卖家产品链接的评论数量出现大幅下降。
回顾过去一段时间，类似的评论治理行动已发生多次。随着平台进入成熟发展阶段，卖家间的竞争日益激烈，平台的合规审核也趋于常态。评论的清理与规范已不再仅限于大型促销节点前后，而是逐渐演变为一种持续进行的日常监管机制。
卖家如何应对
一、事前主动规避
AI 扫评的核心是通过 “内容 + 行为 + 来源” 三维模型排查违规，卖家需针对性搭建防御体系，杜绝隐性风险。
首先要严控评论来源合规性，坚决停用自养号、第三方测评、补偿换评等高危操作，尤其避免同一 IP 段、关联支付账号集中留评，哪怕是分散小额测评也会被 AI 抓取关联痕迹。
其次需规避 AI 生成评论陷阱，不使用 ChatGPT 等工具批量撰写评论，同时自查现有评论，删除话术泛泛、无具体使用场景的疑似 AI 内容，婴儿、美妆等 AI 评论高发品类更要逐一审验。
针对变体运营，需严格遵循 Vine 计划新规，不同 ASIN 合并后仅保留对应档位评论上限（免费档 2 条、中级档 10 条、高级档 30 条），杜绝通过合并变体共享评论的违规操作，避免触发系统预警。此外，规范使用官方索评工具，仅在订单送达后 5-30 天内通过 “请求评论” 功能邀评，可借助合规插件批量操作，但需排除退款订单与低星买家，控制留评率在 3%-5% 的合理区间。
二、事中应急处理
面对 AI 扫评导致的评论删除或留评限制，需先精准判定场景再针对性操作，避免盲目申诉扩大风险。
若为系统误删（同类目普遍波动、无违规操作记录），无需急于申诉，保持正常运营节奏，当订单量提升使评论占比回归合理范围，留评功能通常会在 28-30 天内自动恢复，期间可通过优化 Listing 详情页降低对评论的依赖。
若确认因违规被清评且触发留评限制，需立即停用所有非合规渠道，撰写针对性 POA 申诉：明确承认违规行为（如曾委托第三方测评）、分析根因（如对 AI 核查规则认知不足）、提供整改证据（如停用测评渠道的截图、内控流程优化文档），同时承诺仅通过官方工具索评。若评论被删至无法运营，可权衡利弊取舍链接：有利润且销量稳定则维持现状清库存，无盘活可能则撤仓后重新创建 Listing，通过自发货链接合规积累初始评论，避免沿用原 ASIN 的违规记录。
三、事后长效合规
AI 扫评已成为亚马逊常态化治理手段，卖家需摒弃短期刷评思维，构建长期合规留评路径。
新品期可优先布局 Vine 计划，采用 “低档测试、逐步升级” 策略，先报名免费档或中级档获取初始评论，若好评率稳定再升级至高级档，同时规避低价变体送评后合并主链接的操作，防止评论被系统压缩。
对于自然留评，可通过优化产品体验引导真实反馈，如在包装中添加合规售后说明卡（无二维码、无私域引导），针对质量问题主动补发或退款，降低差评率的同时提升买家自愿留评意愿。
建立评论日常监控机制，定期通过 Fakespot 等工具检测评论可信度，对可疑评论及时主动删除，减少违规痕迹积累。此外，维护账号整体健康度，避免 IP 异常、注册信息变更、侵权警告等高危信号，降低账号被 AI 重点监控的概率，为合规留评筑牢基础。
最后提醒各位卖家：立即自查账号是否存在高风险特征，停用所有非合规测评渠道，提前搭建合规留评体系。若需针对性分析评论清零或留评限制的应对方案，可添加我们交流具体问题，一起规避风险、稳健前行！
