分析师 卡洛琳
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今天是2026年1月9日，今天值得关注的AI要闻有：数据渠道商Protege获3000万美元融资；Nscale正洽谈20亿美元融资；xAI的MICROHARDRR将投入200亿美元落地密西西比；MiniMax首日收盘报345.35港元，上涨109.09%；智元开源仿真平台Genie Sim 3.0。
基础
Protege获3000万美元融资，提供AI训练专用数据
Protege再获3000万美元A轮延期融资，新资金全部来源于a16z，是8月份从各VC和LP处筹集2500万美元的A轮融资延伸。本次资金将扩充其跨行业数据网络、加深与数据持有机构合作、扩大团队与合规基础设施。
公司在2024年成立，主要做AI训练的专用数据。不同的是这不是一家单纯的AI数据采集或合成数据公司，而是整合其他机构的真实数据并将其与AI开发者链接起来，类似渠道商。Protege具体的商业模式，是与数百家医院、媒体、版权方等签署授权协议，把脱敏后的真实数据（医疗影像、音视内容、动作捕捉等）进行清洗、去标识化，格式统一后，分发给AI公司训练模型，并按使用量向数据方分成。同时，公司还运营着一个面向AI开发者的市场，用户可以发起某类数据集的请求。
Protege的融资一定程度上体现了市场对真实数据的需求，作为版权方与模型厂之间的合规管道，其核心价值在法务框架、隐私技术与分成机制。高质量、非公开、垂直场景数据才是下一轮模型性能跃升的关键。
Nscale正洽谈20亿美元融资，关注其与微软的合作
Nscale考虑融资大约20亿美元，正与高盛和摩根大通合作推进。公司在2025年9月和10月已完成两轮融资，累计筹集超过15亿美元，已知投资方及合作伙伴包括英伟达和OpenAI，结合其业务推测资金依然用于数据中心建设。
Nscale被归类为“新云端”公司。它不像传统云服务商那样提供广泛服务，而是专门大规模部署英伟达顶级GPU，并直接出租这些即用的计算能力。它已与微软建立了价值数百亿美元的深度合作，Nscale将在美国、葡萄牙、英国和挪威为微软建设和运营AI数据中心。在挪威的合作前期协议价值可达62亿美元，涉及5.2万块GPU，2026年开始分阶段服务；葡萄牙数据中心微软宣布投资超100亿美元，2026年初启动；而位于美国德克萨斯州的项目涉及约10.4万块GPU，2026年第三季度开始建设，最大电力容量计划扩展至1.2吉瓦。
因此，这笔20亿美元的融资洽谈，很可能是Nscale为了履行巨额合同，而进行的又一次大规模产能扩张。
xAI的MICROHARDRR将落地密西西比，并为此投入200亿美元
2025年12月马斯克宣布已购买一栋名为 “MACROHARDRR” 的建筑用于建设数据中心，将使xAI算力提升至2吉瓦。近日密西西比州州长发布官方声明，确认该数据中心将落在该州绍斯黑文市，投资超过200亿美元，并预计于2026年2月启动运营。
大模型竞争重资产化明显，但各家策略不同。如上文提到的Nscale和微软的新云模式。对于传统云服务商，在面对突发性、海量的AI算力需求时，大规模外包是当前最突出的阶段性特征。微软的CEO萨提亚·纳德拉多次公开承认，公司面临瓶颈是电力，Nscale、CoreWeave等公司的一大优势就是锁定了大量的电力资源和土地。不过对于顶级AI模型公司，自建或深度掌控算力基础设施是明确的长期战略，以确保自主权和性能极限。
因此至少在最近的1-2年内，我们将持续看到所有巨头都在向“拥有或深度控制算力”的方向演进。
模型
MiniMax港交所上市首日表现火爆，收盘报345.35港元
MiniMax今日在港交所正式挂牌上市，受到了市场热烈追捧。开盘股价报235.4港元，较发行价165港元上涨42%，总市值对应值约719亿港元。盘中涨幅持续扩大，一度涨超80%至270港元以上。最终收盘报345.35港元，股价上涨109.09%，市值约1054亿港元。面向散户的公开发售部分获1830倍超额认购，冻资约1.2万亿港元，刷新港股新股认购纪录。国际发售部分同样获得数十倍超额认购，吸引了超过460家机构下单，需求极为强劲。
对MiniMax的看好多集中于其技术的通用性和商业化潜力。MiniMax是少数几家专注于研发文本、语音、视频、音乐全模态通用大模型的公司之一，技术路线明确且处于全球第一梯队。公司具有已验证的全球化C端商业模式，超70%收入来自海外。这种面向消费者、具有强大自我造血能力的商业模式，在当前资本市场更受青睐。
不过在持续涌动的乐观情绪之下，大模型公司的亏损依然在告诫行业需要理性填补关键短板，比如稳定高效的算力基础、高质量的数据生态、可靠且可解释的算法、可规模化的应用场景，以及完备的安全治理，为下一阶段的竞争夯实基础。
应用
智元在CES开源仿真平台Genie Sim 3.0和上万小时仿真数据集
智元机器人开源的Genie Sim 3.0是一个“大语言模型驱动的、数字孪生级”人形机器人仿真平台。其核心是通过自然语言指令，分钟级生成海量高仿真训练场景，并配套开源了超万小时数据集。
总的来说该方案依然通过“仿真+AI”来大幅降低真实世界机器人训练的成本与风险，并以此推动技术普及。Genie Sim 3.0的高保真仿真环境生成基于NVIDIA Isaac Sim，融合了三维重建、视觉生成与物理引擎，能够使用60秒环拍视频生成带精确网格的仿真模型。Genie Sim 3.0还提供了大模型驱动的自然语言场景生成与泛化。另外，平台通过数字孪生，复现了超市上货、物流分拣、产线装配等多个真实工商业作业场景，并支持从算法到应用的全流程仿真验证。
过去一年，具身智能仍是概念到小批量验证阶段的爬坡阶段。在Omdia出具的具身智能市场报告中，2025年全球人形机器人的总出货量仅1.3万台，里面约5100台来自智元，约占39%，宇树则占32%。以这两家目前公布的产品价格来看，具身智能市场距离达到创业者们的宣告还有很远。更多技术、工具的开源有助于行业的低成本创新，后续还有硬件成本、安全法规与场景落地的更大挑战。
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