20世纪50年代前，加州圣克拉拉谷还只是美国西海岸一个普通农业郊区，“世界果篮”是其标签；“硅谷”之名尚未成形。
技术浪潮驱动产业升级
从半导体到计算机，从互联网到人工智能，每一轮技术演进都推动硅谷完成产业升级与城市重构。
IPO浪潮奠定硬核底色
英特尔（1971年）和AMD（1972年）相继上市，掀起半导体企业IPO热潮。这股资金洪流支撑了芯片研发与产能扩建，吸引大量工程师、设备商与服务商集聚，夯实了硅谷的硬科技根基。
个人计算时代开启
1980年苹果IPO募资超1亿美元，为1956年以来美国最大规模IPO，标志全球正式迈入个人计算机与企业IT时代。
创新生态催生世界级企业
1982年Adobe创立，开创桌面排版软件授权模式；1984年思科诞生，聚焦路由器硬件；1993年英伟达成立，专注显卡；1994年雅虎作为门户搜索网站上线；1998年谷歌与PayPal同期创立——软硬件双轨并进，创意在极客手中演化为影响世界的科技力量。
美剧《Silicon Valley》对当时硅谷科技公司的展示
AI时代：算力与模型双轮驱动
互联网时代沉淀的资源，在AI时代加速释放：英伟达跃升为全球AI算力核心底座，市值由3年前千亿美元增至超4万亿美元；谷歌在云计算、AI应用与AI芯片多线布局；2015年诞生于硅谷的OpenAI，已成为AI时代的标杆企业。
从英特尔到英伟达，从苹果到OpenAI，硅谷新贵持续突破底层技术、创新商业模式，推动人才与创意多元化，深刻重塑城市产业结构。
拆解其技术跃迁逻辑，创新文化、人才孵化、产业生态、资本支持始终是最关键四大支柱。
如今，这股力量正加速汇聚上海——从半导体到底层算力，从大模型研发到行业应用落地，一座城市正以系统化产业组织，构建属于自己的AI跃迁曲线。
如何织出AI产业之网？
新旧年度交替之际，上海AI热潮涌动：短短一个月内，5家AI企业集中上市。
2025年12月，主打高性能GPU的沐曦股份登陆科创板；专注AI药物研发的英矽智能在港股上市。2026年1月2日，壁仞科技（“GPU港股第一股”）敲钟；1月8日，天数智芯挂牌；1月9日，MiniMax（稀宇科技）登陆港股。
上海GPU“四小龙”中，沐曦股份、壁仞科技、天数智芯已上市，燧原科技已完成IPO辅导，进入冲刺阶段。
上海GPU“四小龙”之一壁仞科技参与WAIC大会（世界人工智能大会）
此外，智元机器人探索通用大模型与人形机器人协同演进；阶跃星辰深耕多模态基础模型；曦智科技专注数据中心智能加速芯片——上海AI产业版图持续延展。
全周期陪跑“重资产AI创业”
这些企业的快速成长，依托于上海对“重资产AI创业”的全周期支持：
- 从0到1：有研发依托；
- 从1到10：有落地路径；
- 从10到100：有资本与客户接力。
由此形成“芯片—模型—应用—反馈”的正向飞轮。
硬件底座：最紧凑的半导体集群
浦东张江与临港已建成国内最紧凑的半导体产业集群：设计、制造、封测、EDA工具、设备材料全链齐备。AI芯片初创企业可在10公里范围内完成流片验证到量产落地的“超短链路”闭环。
沐曦创始人陈维良表示：“从流片通道到EDA工具，我们在浦东的每一步都能找到最强助力。”
算力供给：“两极一带”城市级支撑
浦东构建“两极一带”算力布局：
- 张江FCloud智算平台提供千卡级GPU集群，支撑大模型训练；
- 临港中国电信智算中心拥有全国最大单体国产液冷算力集群，适配壁仞、沐曦等20余款国产AI芯片。
城市级可调用算力，让大模型企业真正实现“买得到、调得动、用得起”。
中游突破：组织方式驱动工程能力升级
大模型竞争已从精度转向工程能力——训练、部署、评测、安全、压缩、调度环环相扣。上海的优势不在于单点突破，而在于组织方式上的组合创新。
商汤科技在临港打造的“商汤大装置”，具备1.2万PetaFLOPS算力，是国内首个支撑千亿级大模型高效迭代的工业级AI基础设施。
浦东张江“模力社区”则提供轻量协作平台，智谱AI入驻后，为园区50余家AI初创公司提供GLM系列模型即取即用服务，显著降低研发成本与周期。
下游落地：真实场景驱动产品进化
决定AI公司生存的关键，在于真实客户与订单。上海多元的城市肌理——陆家嘴金融、临港智造、港口航运、张江生物医药——为AI技术提供了天然实战场。
浦东金融数据港与模力社区共建“大模型+金融”试验区，推动银行、保险、券商快速接入AI风控、客服、投顾等场景；上汽、上港集团、东方航运、太保保险等实体机构主动开放需求，推行“场景出题、企业答题”的协同机制。
在高强度创新中，给创业者更多安全感
AI创业强度极高：产品训练依赖巨额资金，技术路线快速迭代，前沿探索常先被现实反噬。上海政策逻辑随之转变——聚焦“看得见路、迈得出脚”，为企业提供确定性保障。
算力券发放、数据流通试点、“场景揭榜挂帅”等举措，关键词转为“供给”“调度”“对接”，帮助企业在不确定性中建立节奏感。
要素侧响应提速：
- 全市统筹算力资源，强化市区联动保障；
- 浦东开放医疗、交通等结构化数据，为本地AI企业提供可训练数据资产；
- “1元办公空间”“定向人才公寓”等微举措，显著延长初创公司现金流生命周期。
位于上海张江的人工智能小镇
双端共创：从Demo Day到Invoice Day
上海搭建“双端共创”机制：一端由企业揭榜技术任务，另一端由政府与国企作为首批买家参与测试。确保AI产品不在PPT中诞生，而在城市真实场景中反复打磨，最终实现从“Demo Day”到“Invoice Day”的闭环。
融资支持：早期嵌入与中后期托底
从张江与高瓴设立AI链接基金，到各区母基金Pre-A轮入场，产业资本系统性嵌入创新早期。
投贷联动、专利质押、联合出资等机制，破解轻资产AI企业早期“不可贷”难题。
中后期融资窗口迟滞直接影响研发与产能：2024年英矽智能E轮融资遇阻，浦东创投与浦发集团共同出资带动香港资金跟投；沐曦在关键阶段获浦东创投5亿元战略投资，成功穿越周期。
人才优势：城市级即用即得能力
复旦、交大持续输送大模型人才；国际化人才引进机制完善；张江OPC项目定向扶持“超级个体”。科创企业所需人才，基本可在城市内部快速集结与协同——这种“即用即得”的能力，是上海最坚实的底层支撑。
尾声
新科技更迭对旁观者是一年一轮的热闹；对一座城市，则是以十年为单位的长期竞赛。
算力、芯片、模型、应用各环节都将历经多轮技术切换与产业验证。城市的竞争力，最终体现为能否持续提供兼具灵活性与韧性的基础设施网络，承接并放大每一次变革势能。
上海的底层优势，在于多元结构驱动的产业生态：高校与实验室提供基础研究能力，工程化团队实现成果产业化——科研与工程并重，填补了从原型到落地之间的稀缺中间支撑。
制造业与服务业并存，赋予AI场景拓展独特弹性：工业体系提供标准化、结构化落地路径，服务业提出更高智能体验要求。两种需求交织，推动AI产品在复杂场景中真实迭代。
回望硅谷，其在半导体、计算机、互联网、AI等多轮更替中始终保持创新重心，靠的是稳定的产业生态、人才配置与资本支持——新技术总能在旧结构之上接续生长。
上海选择打好自身底盘：持续对齐科研、资金、制度与市场，积累下一轮浪潮所需的支点能力。
这是科技城市的真正雄心，也是构建产业生态所必需的耐心。
