撕破脸！Meta被爆成绩造假？AI神话塌了？

一篇来自《金融时报》的专访首次由官方核心人物公开承认了Meta在AI领域长期存在的“潜规则”。

图灵奖得主、Meta前首席科学家Yann LeCun在巴黎接受采访时坦言，Meta在Llama 4的测试成绩上“确实修饰了一点”，团队会针对不同评测任务使用特化版本模型，以提升榜单表现。

Llama 4“榜单特供版”引发信任危机

2025年4月，Meta发布Llama 4系列模型，其中Llama 4 Maverick在Chatbot Arena排行榜一度升至第二，被视作开源模型逼近甚至超越OpenAI闭源模型的重要信号。

但很快有研究者指出，其高分基于一个专为对话场景优化的实验版本，而非对外发布的标准模型。该版本在输出长度、风格与情绪表达等方面均经过定向调优。

当Arena后续引入风格控制机制、削弱表面优势后，Llama 4排名迅速下滑，质疑声随之爆发。

开源社区反应尤为强烈，普遍认为此举违背开源所强调的透明性与可复现性——既借开源获取技术声誉，又回避真实基准下的公平对比。

内部治理失序加速人才流失

LeCun透露，扎克伯格对生成式AI存在明显焦虑，要求团队加速交付成果。高压之下，组织沟通失效，研究导向逐渐转向“选安全路线、追短期指标”。

Llama 4未达预期后，扎克伯格对整个生成式AI团队失去信心，多名核心成员陆续离职。

与此同时，Meta重金投资Scale AI，并任命年仅28岁的CEO Alexandr Wang主导新AI计划，直接成为LeCun的上级。

LeCun评价其缺乏科研经验，不理解研究人员的核心关切，亦坦言自身在公司内部日益难以坚持科学立场，尤其在“是否应继续押注大语言模型”这一根本问题上分歧加剧。

LeCun离任：回归“世界模型”长期主义

最终，LeCun离开Meta，创办新研究机构，专注探索其主张的“世界模型”路径。他认为当前大语言模型并非通往通用人工智能（AGI）的终点，作为科学家，不能因组织政治或短期KPI而放弃根本判断。