亚马逊标签解析：商品标签与人群标签详解
撰写：Aaron
审核：小雪
字数：2100 个
一、商品标签
1. 关键词标签（核心标签）
关键词标签是亚马逊算法识别的基础，通过产品标题、五点描述、搜索关键词（ST）等字段中嵌入精准关键词，帮助系统识别商品的属性、类型、功能及用途。例如，一款智能手表可能被打上“heart rate monitor（心率监测）”“防水”“蓝牙连接”“方向指引”等标签，从而匹配相关搜索用户。
当用户搜索“smartwatch with heart rate monitor”，若你的ASIN在竞价中具备权重优势，且投放了该词的精准或广泛匹配，即可获得曝光。
2. 类目标签（重要标签）
指产品上传时选择的类目节点，如“电子产品＞智能穿戴＞手表”。类目标签决定产品的展示范围与竞品圈层，精准类目有助于提升目标用户匹配度。
3. 属性标签（特性分类标签）
涵盖材质、规格、颜色、尺寸等基础属性信息。例如服装可标注“棉质”“大码”“红色”，便于用户快速筛选。不同类目节点对应的流量规模差异显著。
4. 品牌标签（品牌属性标签）
有注册品牌的商品将被打上品牌标签。该标签本质属于关键词标签的一种——即品牌词本身，仅限品牌所有者使用。它有助于建立初步品牌认知、增强用户信任，并支撑品牌广告投放及专属品牌流量池建设。
5. ASIN标签（关联标签）
每个产品拥有唯一ASIN（亚马逊标准识别码）。ASIN标签实为关键词关联标签，系统据此绑定该ASIN的历史数据、用户评价、关键词表现及关联关系（包括自身老款ASIN或竞品ASIN），实现精准推荐与流量分配。善用ASIN关联策略，可显著提升广告投资回报率。
二、人群标签
1. 基础行为标签
基于用户的搜索、点击、购买、浏览、评论等行为，系统为其打上关键词导向的人群标签，如“健身爱好者”“母婴用户”“科技产品爱好者”“潜水爱好者”“金融从业者”等，用于定向推送相关商品。
2. 兴趣人群标签
针对特定品类高频购买行为（≥3次）生成。例如，持续购买宠物用品的用户被标记为“宠物主人”，系统将优先向其推荐宠物相关产品；频繁购买钓具的用户则被打上“户外钓鱼爱好者”标签，并接收渔具及场景化户外装备推荐。
3. 相似人群标签
系统通过分析高价值客户画像（如消费能力、偏好、复购周期等），拓展出特征相似的潜在用户群。例如，购买高端护肤品的用户群体，可能被归入同一高净值兴趣人群，助力卖家开展高效再营销。
4. 场景人群标签
依据用户所处使用或需求场景进行打标，如“户外运动场景用户”“节日礼品需求用户”。系统会在对应场景活跃期推送契合需求的产品，强化转化路径。
人群标签是亚马逊“千人千面”推荐机制的核心，直接支撑广告精准触达、转化率提升与销售效率优化。
三、商品标签与人群标签的匹配逻辑
四、如何获取产品与品牌的人群标签？
1. Demographics（人口统计分析工具）
位于卖家后台【品牌分析】模块中，提供真实成交用户的年龄、收入、教育程度、性别、婚姻状况等维度数据，支持精细化人群定位。
2. Amazon Marketing Cloud（AMC）
亚马逊官方数据洞察平台，提供预设人群包模板（如“加购未购人群”“关键词搜索未购人群”“高价值品牌新客”），支持卖家结合浏览、加购、购买等行为数据创建自定义人群包，实现深度定向投放。
3. DSP人群标签
亚马逊DSP（需求方平台）支持基于平台一方数据的多维人群定向，包括in-market（购物意图）、interest（兴趣）、lifestyle（生活方式）、demographic（人口统计）等标签类型，满足不同阶段营销需求。
上述工具均在亚马逊数据隐私政策框架下运行，确保合规性与用户信息安全。