到2027年，推广500个典型应用场景，选树1000家标杆企业，工信部等八部门联合印发重磅政策文件，启动“人工智能+制造”专项行动

1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并部署了一系列具体发展目标与重点任务。

（图源：新华网）

意见提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。

意见围绕夯实人工智能赋能底座、拓展推广高价值应用场景、构建智能新产品新业态、打造人工智能发展和赋能应用主力军、加强资源配置优化产业生态、筑牢应用赋能安全保障、塑造国际合作竞争新优势、强化全方位政策支持保障等7大重点任务展开，细化21项具体措施，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。

意见重点关注了推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；支持模型训练和推理方法创新；培育重点行业大模型；推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人；培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端；攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术等。

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12月15日，印度《德干先驱报》日报网站发表题为《2026年最值得关注的几大科技趋势》的文章，其中提到，从技术主权、虚拟化到人工智能(AI)的规模化应用，顶尖科技公司已预测了2026年的技术趋势。这些趋势将帮助企业理解并加速AI部署，同时推动运营效能的提升。

IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中国信通院也预计，未来三年领先工业AI渗透率达60％。分析认为，此次系列部署将对相关产业链带来利好。

此外,意见的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引；附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务等。