海外消费者退货时“偷梁换柱”——购买真货却退回假货，甚至寄出空包实现“0元购”，已成为跨境卖家普遍面临的退货欺诈难题。
此类行为不仅导致货款损失，还需承担高额跨国退货运费；更棘手的是，因举证难、申诉流程复杂，多数卖家只能被动承受损失。
不过，这一困局正迎来技术破局点。全球物流巨头UPS近日在其退货服务中引入AI能力，重点打击“买真退假”等逆向物流欺诈行为，为跨境卖家提供关键风控支持。
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UPS退货服务推出新功能
UPS旗下专注退货处理的子公司Happy Returns，正利用AI技术提升节后逆向物流风控能力。
本次升级包含两项核心功能：
退货风险评分系统
系统基于消费者退货行为数据（如退货频次、时效异常、地址变动等）进行动态风险建模，对高风险退货自动标记并暂缓退款，强制进入人工审核流程。
退货视觉识别（Return Vision）
该功能通过AI图像比对技术，将买家退回商品实物图与卖家原始上架图进行像素级差异分析，可精准识别肩带宽度、logo位置、缝线工艺等细微差别，有效拦截仿冒品或非原装退货。
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UPS负责人指出，此举旨在应对日益猖獗的“诱饵退货”（Bait-and-Switch Returns）。其坦言：“卖家可能售出一件高价小黑裙，却收到一件低价仿品——对忙碌的运营人员而言，针脚差异极难肉眼识别。”
据Happy Returns与美国零售联合会《2025年退货欺诈报告》显示，约9%的退货存在欺诈性，“诱饵退货”已成为零售商最常遭遇的欺诈类型之一。
为验证实用性，UPS已联合服装品牌Everlane等合作伙伴开展试点测试。
对卖家影响
此次AI升级对服饰、鞋包、消费电子等高仿风险、高退货率类目卖家尤为利好。
一方面，AI辅助识别可显著降低欺诈退货发生率，减少直接经济损失；另一方面，系统生成的图像比对证据，将大幅提升卖家在平台申诉、消费者纠纷中的举证效力和成功率。
长期来看，该能力亦有望降低人工审核成本，尤其为中小跨境卖家提供可落地的轻量化风控方案。
结语
UPS此次AI防欺诈升级，直击跨境退货管理的核心痛点。对于长期受制于退货欺诈的卖家而言，关注该功能后续落地进展，或将带来实质性风控提效与利润保护价值。