《“人工智能+制造”专项行动实施意见》发布：2027年实现关键核心技术安全可靠供给
日前，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。
发展目标与重点任务
意见提出，推动3–5个通用大模型在制造业深度应用，构建覆盖全行业的特色化大模型体系；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2–3家全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业；遴选1000家标杆企业；建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为全球人工智能发展提供中国方案。
强化算力供给，突破核心硬件瓶颈
推动智能芯片软硬协同，支持高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联技术及智算云操作系统等关键核心技术攻关。有序推进高水平智算设施布局，加快构建算力互联互通平台和全国一体化算力网监测调度平台；开展智算云服务试点，推进大模型一体机、边缘计算服务器及工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
构建制造业适配的高性能算法模型体系
支持模型训练与推理方法创新，开发适配制造业实时性、可靠性、安全性要求的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”协同模型体系；面向工业细分场景打造轻量化小模型，鼓励大小模型协同创新；加快模型轻量化部署与落地应用；建设模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。
加快人工智能赋能智能装备迭代升级
加速人工智能在工业母机、工业机器人等领域的融合应用，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析与执行能力。同步推进手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备研发与临床应用；推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备全生命周期；加快智能低空装备（如无人机）发展；有序开展智能网联汽车自动驾驶功能测试、安全评估及产品准入试点。
加速人工智能终端产业化与场景落地
支持端侧模型、开发工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等AI终端产品。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端产业化进程；推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地与训练场，打造标杆产线，并在典型制造场景率先示范应用。
构建具有全球影响力的人工智能开源生态
建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批重点开源项目，构筑开放、协同、可信的全球人工智能生态。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念；支持开发套件、模型应用等开源工具研发，加速开源成果产业化落地。
支持优势产业高水平“走出去”
鼓励企业结合不同国家和地区产业特点，定制人工智能产品及赋能解决方案；开展“人工智能赋能新型工业化深度行”海外版活动；支持行业组织、专业机构为企业出海提供技术验证、合规认证等配套服务，助力产业有序拓展国际市场。
健全政策与资金保障机制
建立部门协同、央地联动、产业协作的工作推进机制；鼓励地方因地制宜制定支持政策，引导企业差异化发展，防范“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道，支持“人工智能+制造”技术研发与场景应用；发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，带动社会资本加大投入。组织实施新技术、新产品、新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次政策，推动产品迭代升级与国内市场需求释放。同步开展人工智能产业规模测算，构建应用监测评价指标体系，完善产业监测分析平台，动态跟踪全球产业发展态势。
来源：国际商报
