最近有位B2B从业者反馈：网站在Google Search Console（GSC）中的展示量环比增长近一倍，但点击量不升反降，点击率从3.2%骤降至1.4%。
类似情况并非个例。过去数月，我们已陆续收到多起同类反馈：展示量持续攀升，点击率却明显下滑，实际自然流量未增反减。
这一反常现象的根源，在于Google搜索结果页的一项关键更新——AI Overviews（AI概览）。
AI Overviews是Google推出的生成式搜索功能（SGE），面向问答类、信息查询类搜索词，在传统结果列表上方直接呈现由AI整合生成的摘要内容。用户无需点击网页即可获取核心答案。
该功能自2024年起大规模上线，目前已覆盖大量“是什么”“怎么做”“为什么”等典型信息型查询。
展示量涨、点击率跌的真相
当Google调用你的网页内容生成AI Overviews时，系统会将你的域名计入对应关键词的“展示量”——技术上你确实出现在了结果页。但用户已在顶部AI摘要中获得答案，不再向下滚动、点击进入原网站。
由此形成一种新型流量损耗：你的内容被引用、展示量上升，真实点击却减少。我们称之为「流量黑洞」——内容贡献了，流量却未回流。
影响程度评估
第三方监测数据显示：受AI Overviews覆盖的查询词，平均点击率下降30%–60%，部分信息类长尾词降幅超70%。而这类词恰是多数B2B与内容型网站的核心流量来源，如“XX是什么”“如何做XX”“A与B的区别”等。
更需警惕的是其隐性特征：仅关注展示量，易误判SEO成效；唯有同步追踪点击率与点击量趋势，才能真实反映流量健康度。
易受AI截流的内容类型
以下四类内容当前面临较高AI替代风险：
- 定义解释类：如“什么是E-E-A-T”“长尾关键词定义”。AI可精准输出简洁定义，削弱深度阅读必要性。
- 简单操作指南：如“清除浏览器缓存步骤”“GA4基础设置”。AI能清晰罗列操作流程，用户无需跳转。
- 对比分析类：如“WordPress vs Shopify”“Ahrefs与Semrush对比”。AI可归纳优劣并给出建议，满足基础决策需求。
- 事实查询类：如“某公司CEO姓名”“某产品官方售价”。答案明确，AI直接呈现，点击动因归零。
若网站主体内容集中于上述类型，点击率下滑大概率与此相关。
应对策略
AI Overviews不可逆，但可通过策略调整重夺用户注意力。以下为四条实操路径：
策略一：从“回答问题”转向“提供深度”
避免停留于基础解答，聚焦实战价值。例如，不写《什么是E-E-A-T》，而写《我们如何用E-E-A-T框架，将新站自然流量提升至月均10万》——嵌入真实案例、具体数据、踩坑复盘与可验证方法论。
Backlinko研究指出，排名靠前页面平均长度为1500–2500字；而3000–7000字的高信息密度长文，若结构清晰、逻辑闭环，更能构建AI难以复现的权威壁垒。
策略二：聚焦AI覆盖薄弱的查询类型
AI Overviews主攻信息类搜索，对商业意图强的关键词覆盖有限，如：“XX产品购买渠道”“XX服务本地报价”“北京SEO服务商推荐”。此外，高度垂直、小众的专业长尾词亦属AI盲区。
建议将关键词分为两类：防守型（易被AI截流的基础信息词，以稳为主）与进攻型（商业意图明确、AI渗透弱的词，重点投入）。
策略三：强化品牌搜索建设
用户直接搜索品牌名时，AI Overviews通常不触发。因此，品牌词流量具备天然抗干扰性。应同步推进内容传播、行业发声与用户心智培育，提升主动搜索意愿，夯实品牌流量基本盘。
策略四：打造“不可替代性”内容
AI难以完整复现原创观点、独家数据、一手案例、深度行业洞察与真实经验。此类内容即便被AI引用结论，用户仍需点击原文获取论证过程与细节支撑。
以RankScale AI内容生产为例，我们严格依据E-E-A-T框架设计结构：
- Experience（经验）：植入真实操作记录与典型失败场景，拒绝空泛理论；
- Expertise（专业）：覆盖主题多维视角，引用权威信源与最新统计数据；
- Authoritativeness（权威）：构建严密逻辑链条，融入行业趋势研判与底层规律提炼；
- Trustworthiness（可信）：确保信息可验证、来源可追溯、观点有据可依。
产出的3000–7000字长文均按此框架组织，并经人工审核补充真实数据与案例。相较通用AI水文，其价值密度与点击动机显著提升。
如何在GSC中识别AI影响
可通过以下步骤快速诊断：
- 登录Google Search Console，进入「效果」报告，时间范围设为最近3–6个月；
- 观察展示量与点击量趋势线：若展示量上升而点击量持平或下降，即存在点击率下滑；
- 按「查询词」维度筛选，定位展示量高但点击率异常偏低的关键词；
- 手动在Google中搜索该词，确认是否触发AI Overviews；
- 标记此类关键词，作为后续内容策略优化依据；重点关注点击率稳健的词，提炼共性特征用于模式复用。
结语
AI Overviews正在重构搜索价值分配逻辑：过去是“提供内容→用户点击回报”，如今变为“提供内容→Google AI呈现→你失去点击”。这不是预测，而是正在发生的现实。
但危机亦是分水岭。低质、同质、无深度的信息将加速淘汰；真正具备专业厚度、实战颗粒度与思想原创性的内容，则愈发稀缺、愈发珍贵。
SEO的本质从未改变：提供价值，满足用户需求。变的只是“价值”的门槛与“满足”的方式。比拼的不再是内容数量，而是信息密度、认知深度与不可替代性。