2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确指出推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。随着人工智能技术的快速发展和深化应用，其展现出的强大认知能力与自主学习能力正以前所未有的深度与广度，重塑软件的交互与应用方式。传统软件以逻辑与代码为核心，开发者通过显式编程定义软件功能，而在以大模型为代表的人工智能时代，大模型构成新的核心架构，软件正从功能固化的规则式工具向具有认知推理能力的智能助手转变。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）持续高度关注AI+软件领域的智能化发展动态，于2025年6月联合二十余家头部企业共同发布了《软件智能化成熟度模型 通用能力要求》（标准编号AIIA/T 0223-2025）。该标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出了软件智能化成熟度的能力建设和应用要求，为企业开发智能软件，或进行传统软件智能化改造，提供能力建设指导，助力软件产品智能化迭代升级，推动软件产业的智能化转型。
2025年8月，亚信科技（中国）有限公司的企业级全生命周期图灵智能开发套件参与中国信通院组织的“可信AI”软件智能化成熟度评估，最终获得3级评级，成为国内首批通过该项评估的企业之一。此次评估以《软件智能化成熟度模型 通用能力要求》为依据，共测试智能理解与生成、智能检索、智能交互、智能分析与决策、智能体集成能力5个检验项目，共80个能力项，全面衡量软件产品智能化水平。
经评估，亚信科技企业级全生命周期图灵智能开发套件具备良好的功能完备性以及系统可操作性，整体具备较高的智能化能力。在智能理解与生成方面，可通过自定义规则与动态模板，结合上下文语义理解，生成风格一致的项目代码、接口文档及相关技术文件。在智能检索方面，支持跨文档、多源异构数据的语义关联检索，实现文本、图像等多模态内容间的深度关联与联合查询。在智能交互方面，能够根据用户需求分解任务、规划实现路径，并通过多轮对话确认细节，形成可落地的实施方案。在智能分析与决策方面，提供预测性分析与代码深度检查，包括静态分析、动态运行时检测，并给出具体修复建议。在智能体集成方面，构建了完整的“感知-决策-执行-评估”自主行动闭环，可基于系统报错信息自动诊断问题、调用相应MCP服务并实施修复，持续优化代码性能。
企业级全生命周期图灵智能开发套件以大模型技术为核心驱动，构建了从能力层→场景化服务层→平台支撑层的三层体系，既确保核心能力的完备性，又兼顾场景落地的可操作性，最终形成企业级智能研发支撑平台。
项目详细建设内容分为三个方面：一是核心能力层，建设跨库代码检索、代码解读分析、代码补全、AI 指挥官等能力模块，并在 IDE 助手中实现解释、优化、翻译等全流程支撑。二是场景化服务层，落地存储过程转 Spark、框架代码生成、智能代码评审、业务设计评审专家等功能，覆盖异构代码转换与规范化开发需求。三是平台支撑层，集成多模态大模型基座（DeepSeek、qwen 系列等）、业务知识库、多 IDE 插件（VSCode、JetBrains、云IDE）以及权限与监控体系，保障系统可扩展性与安全性。
在技术方面，本项目以 DeepSeek/qwen列大模型为底座，封装统一调用接口，支撑多场景智能任务，采用向量化技术构建代码全量索引，并结合知识图谱实现深度解析同时开发跨IDE 插件，捕获上下文并联动大模型实现实时代码推荐与生成，构建“代码采集–建模–分析–输出”自动化链路，实现Git代码库与知识库/索引的实时同步。
图1 图灵智能开发套件产品架构图
中国信通院于2024年5月启动AI+软件评估，截至目前已完成30家企业40款产品评估，其中AI4SE方向包括14家企业24款产品，软件智能化方向包括16家企业16款产品。2026年，中国信通院将持续开展代码大模型、智能开发工具、智能测试工具、软件开发智能体、软件运维智能体、软件智能化成熟度评估、智能原生IDE等评估，同时新增软件测试智能体、智能原生软件、金融行业软件智能化、汽车行业软件智能化等能力评估。
图3 AI+软件评估体系
联系人
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