新智元报道
编辑：桃子
【新智元导读】Epoch AI最新图表显示：中国AI模型综合能力平均落后美国7个月——最小差距4个月，最大达14个月。
一张图揭示真相：自2023年以来，全球前沿AI突破全部源自美国。
Epoch AI报告指出，中国AI模型在综合能力指数（ECI）上平均落后美国7个月。
这一“7个月代差”，本质上亦是“开源 vs 闭源”的能力差距。
图表显示，中美大模型能力曲线几乎与开源/闭源分界完全重合。
7个月的「生死距」
ECI（综合能力指数）由语言理解与生成、推理与问题分解、多任务泛化等维度构成，并经公开评测与专家校准。该指标将能力差距量化为时间单位：中国AI达到美国当前水平，平均需再推进7个月。
该分析隐含关键前提——中美AI发展同向但不同步。
图表揭示三层信息：
- 美国AI（蓝线）：更新节奏密集，从GPT-4、o1到GPT-5、Gemini 3 Pro持续跃迁；能力提升不依赖参数堆叠，更强调推理路径建模与训练目标重构。
- 中国AI（红线）：呈现“跳跃式”追赶轨迹，如Baichuan2 → Qwen-14B → Yi-34B → DeepSeek-V2 → Qwen2.5 → Qwen3 Max；主要通过扩大参数规模、引入MoE架构实现能力对齐。
- 差距趋势：2023年约10–12个月；2024年收窄至6–8个月；2025年稳定于约7个月。表明中国追赶节奏稳定，而美国前沿推进速度亦未放缓。
「开源」的锅？
当前中国领先大模型普遍开源——Qwen系列、DeepSeek系列均开放权重，支持社区复现；而美国真正处于前沿的GPT-5、Gemini 3等均为闭源模型。
前沿数学基准FrontierMath测试结果同样印证约7个月的能力差。
这7个月并非“不可追”，反而说明中国大模型已稳居全球第一梯队。
决定下一代胜负的关键，不再是单一模型参数或名称，而是范式跃迁能力：推理与行动深度耦合、自我反思与规划、智能体级系统构建。
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