标准名称：交通管理大数据中心数据模型建设规范
01
数据底盘｜交通全要素库
◉ **全域感知网**
» 卡口/地磁/摄像头数据秒级接入
» 车辆轨迹点精度≤5米
◉ **多源融合**
• 路网+气象+事故数据动态关联
• 水陆空轨迹匹配率≥98%（长江航运+高速）
02
智能引擎｜决策超脑
◉ **拥堵先知**
‣ 路况预测提前30分钟（准确率≥90%）
‣ 智能信号灯动态配时（通行效率↑25%）
◉ **事故雷达**
» 异常行为AI识别（10秒预警）
» 应急通道自动规划（响应≤1分钟）
03
模型架构｜三层智慧体
# 基础层（原子模型）
◉ 道路拓扑模型：车道级数字化（误差＜0.5米）
◉ 车辆身份链：车牌+车型+环保标签绑定
# 业务层（场景模型）
▶ 高速大动脉：
│- 团雾预警（提前20分钟）
└- 服务区人流预测
▶ 城市微循环：
› 学校/医院周边拥堵指数模型
› 共享单车潮汐调度
# 决策层（智慧中枢）
» 路网健康诊断（拥堵病灶定位）
» 碳能协同模型（绿波带减排量计算）
04
皖通特规｜江淮定制包
◉ **长江特护带**
‣ 船舶轨迹融合（误差≤10米）
‣ 跨江桥隧拥堵预警（关联气象）
◉ **黄山旅游廊道**
» 景区周边路网饱和度预测
» 大巴车流智能分流
◉ **合肥都市圈**
‣ 城际通勤OD分析（出行需求图谱）
‣ 新能源车充电热力地图
05
红线清单｜一票否决
! 未建立车道级路网模型
! 轨迹数据延迟＞500ms
! 多源数据孤岛（未融合气象/事件）
! 敏感数据未脱敏（车牌/人脸）
! 重大事故无回溯推演能力
-END-
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