· 引言·
先给大家奉上算法、大模型备案教程和补贴（点击阅读）：
声明👉：源数据由人工梳理统计，统计时间截至2026年1月6日。非专业机构，仅做粗陋统计分析，供AIGC行业从业者们了解全国的大模型备案情况，如有疏漏，欢迎指正😉！
01
省级分布：高度集中的梯队格局
截至目前，我国已通过的生成式人工智能服务（大语言模型）备案共计729个，各省/直辖市/自治区数量排名如下：
前五地区北上广江浙总数占比达80.4%，剩余地区仅占19.6%。
第一梯队（绝对核心⭐）：北京市以209个备案记录遥遥领先，数量占比接近全国总量的三分之一，是无可争议的全国性产业策源地与核心区。
第二梯队（区域中心）：上海市（138个） 与 广东省（122个） 构成了实力强劲的区域双核，两者备案数量之和与北京相当。江苏省（66个） 与 浙江省（51个） 紧随其后，共同构成了长三角活跃的产业带。
第三梯队（初步布局）：四川省、湖南省、湖北省、福建省的备案数量均未超过20个，表明这些地区在大模型产业发展的初期阶段，活跃度相对有限。
02
城市级分布：
核心城市驱动与城市群效应
大模型备案数量≥5个的城市共计19个（见下图），备案数量总计668个，占备案总量的91.6%
在省级集中的基础上，备案活动进一步向少数核心城市聚集，并呈现出明显的城市群发展特征。
头部城市集中度极高：备案数量排名前六的城市——北京（221个）、上海（138个）、广州（68个）、杭州（45个）、深圳（43个）、南京（41个）——其备案总量占全国的比例极高，形成了全国大模型备案的“核心城市圈”。
三大城市群轮廓初显：
1. 京津冀以北京为单极核心：北京一市的备案数量远超其他任何城市群的总和，显示出极强的单点辐射和聚集能力。
2. 长三角以上海为龙头，宁杭为两翼：上海、南京、杭州、苏州共同构成了一个备案活跃、联系紧密的长三角产业集群。
3. 粤港澳大湾区呈现广深双核驱动：广州与深圳的备案数量合计占广东省的绝大部分，是带动区域发展的两大引擎。
城市级备案数据揭示 “三极两圈” 新格局：
✅ 三极：北京（基础研究）、上海（场景创新）、广州（产业落地）构成全国AI三角；
✅ 两圈：长三角（上海+杭州+苏州）与珠三角（广州+深圳）形成紧密协同圈。
温馨提醒👉：城市需明确自身在“基础研究-技术转化-产业应用”链条中的定位，避免陷入“为备案而备案”的内卷。
03
区级分布：城区竞争与资源压缩
大模型备案数量≥10个的区共有14个，数据排名如下图：
➢ AI资源高度集中于“头部城区”
城区集聚效应远超省级集中度：说明AI产业已从“城市竞争”升级为“城区竞争”，资源向核心功能区进一步压缩。
头部城区形成“AI超级节点”：北京海淀区、上海徐汇区、广州海珠区、深圳南山区，这些城区通过“政策+场景+资本”三重赋能，成为全国AI创新策源地。
➢ AI集聚区的典型特征
1. 产学研生态闭环
海淀区：依托清华、北大、中科院等30+高校院所，形成“基础研究-技术转化-产业落地”全链条。
徐汇区：上海AI实验室+复旦/交大实验室集群，主攻大模型底层技术（如“书生”系列）。
2. 场景驱动型发展
海珠区：以电商直播、数字会展为场景（如广交会数字化），催生垂直领域大模型（如唯品会智能推荐）。
南山区：依托腾讯生态，聚焦社交、游戏、金融科技场景（如混元大模型）。
3. 政策精准滴灌
海淀区：《人工智能创新引领行动计划》提供算力补贴、数据开放。
徐汇区：“模速空间”大模型产业生态社区，提供低成本算力池和测试场景。
04
近三年备案数量变化
大模型备案从2023年开始启动，23年备案数量为61个，24年241个，25年427个，整体呈现起步→爆发→深化的发展趋势。
我们细分到主要城市来看一下近三年备案情况变化：
2024-2025年是关键爆发期，增长显著的有：
➢ 广州市：2025年异军突起，2025年备案54个，占三年总量的79%，这与当地密集出台AI与数字经济扶持政策强相关；同时华为、腾讯、网易等企业在广州设立AI研发中心，也带动了生态；
➢ 南京市：快速崛起，三年符合增长率达405%；一方面南大、东南大学等高校与科研机构密集推动产学研转化，另一方面作为制造大省，工业大模型需求强烈；
➢ 深圳/上海/北京：规模与增速并重，科技企业集聚、产业链完整、市场化程度高、资本与人才等多重优势驱动AI企业高速发展。
中西部城市（如成都、武汉）虽增长较快但基数小，需在特色垂类上突破。预计2026年将有更多二三线城市加入大模型备案行列，行业格局可能进一步分化。
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近三年备案数量变化
大模型备案从2023年开始启动，23年备案数量为61个，24年241个，25年427个，整体呈现起步→爆发→深化的发展趋势。
我们细分到主要城市来看一下近三年备案情况变化：
2024-2025年是关键爆发期，增长显著的有：
➢ 广州市：2025年异军突起，2025年备案54个，占三年总量的79%，这与当地密集出台AI与数字经济扶持政策强相关；同时华为、腾讯、网易等企业在广州设立AI研发中心，也带动了生态；
➢ 南京市：快速崛起，三年符合增长率达405%；一方面南大、东南大学等高校与科研机构密集推动产学研转化，另一方面作为制造大省，工业大模型需求强烈；
➢ 深圳/上海/北京：规模与增速并重，科技企业集聚、产业链完整、市场化程度高、资本与人才等多重优势驱动AI企业高速发展。
中西部城市（如成都、武汉）虽增长较快但基数小，需在特色垂类上突破。预计2026年将有更多二三线城市加入大模型备案行列，行业格局可能进一步分化。
05
大模型行业解析
基于模型名称、备案单位及常识判断，将备案大模型分为以下行业类别：
|
行业 类别 |
模型 数量 |
占比（约） |
代表模型（示例） |
|
通用 /多模态 |
约 180+ |
24.70% |
文心一言、通义千问、智谱清言、DeepSeek、腾讯混元、MiniCPM、阶跃星辰等 |
|
文娱/媒体/内容创作 |
约 120+ |
16.50% |
芒果大模型、奇想智能、稿定AI、网易邮箱助手、小红书珠玑、天工音乐、阅文妙笔等 |
|
教育 /学习 |
约 90+ |
12.30% |
好未来MathGPT、子曰、松鼠Ai教育大模型、斑马科教、师者AI、教育大模型（各地） |
|
政务/公共事务 |
约 80+ |
11.00% |
九天大模型、政和紫金大模型、智慧政务、公共安全大模型、工会智脑等 |
|
工业/制造/能源 |
约 70+ |
9.60% |
钢铁大模型、化工大模型、矿山大模型、电力大模型、海尔HomeGPT、工业互联网类 |
|
金融/法律/审计 |
约 60+ |
8.20% |
财跃星辰、法管家大模型、LegalOne一律、华宇万象、金融风控类模型 |
|
医疗 /健康 |
约 45+ |
6.20% |
39AI全科医生、砭石大模型、怡得AI、好心情AI陪伴、医疗影像类 |
|
交通 /物流 |
约 40+ |
5.50% |
菜鸟物流大模型、滴滴出行大模型、蔚来大模型、长城汽车Coffee Agent等 |
|
科研 /学术 |
约 35+ |
4.80% |
中科院系列、GeoGPT地学大模型、科研助手、高校研发模型 |
|
农业 /环保 |
约 20+ |
2.70% |
神农、农业大模型、环保监测类模型 |
|
安全 /风控 |
约 15+ |
2.10% |
360安全大模型、深信服安全大模型、天融信天问等 |
|
其他 垂直领域 |
约 30+ |
4.10% |
建筑、服装、营养、旅游、体育等细分领域模型 |
注🔎：部分模型具有多行业属性，此处按其主要应用场景归类；通用类模型占比最高，说明多数大模型仍以“通用智能”为主要方向。
行业发展趋势与洞察
1. 通用大模型仍是主流
占比最高，说明多数企业仍以“通用AI能力”为备案重点，尤其是头部科技公司（如百度、腾讯、阿里、讯飞、智谱等）。
2. 文娱与教育是两大热门垂直领域
文娱类模型多来自传媒、游戏、影视公司（如芒果TV、网易、字节跳动、B站等）。
教育类模型涵盖K12、职业教育、语言学习等多个子领域，体现“AI+教育”深度融合趋势。
3. 政务与工业成为“AI+产业”重点
政务类模型多与地方政府、国企合作，体现智慧城市与数字政府建设需求。
工业类模型涵盖钢铁、化工、能源、制造等，反映“工业智能化”政策推动。
4. 金融与医疗是“高价值垂类”
金融类模型以风控、投顾、合规为核心；
医疗类模型以辅助诊断、健康管理、药物研发为主，体现AI在专业领域的深入应用。
5. 交通物流与农业环保处于快速发展期
智能驾驶、智慧物流、农业监测等领域模型逐渐增多，反映“新基建”与“乡村振兴”政策导向。
特别提醒⚠️：金融、教育、医疗三大特殊行业进行大模型备案必须先通过行业部委预审，能通过的再进行大模型备案手续，否则极可能做无用功！
趋势预测
1. 未来更多模型将向“行业专属化”发展，尤其是政务、工业、医疗、金融等合规性要求高的领域；
2. 多模态能力成为标配，文娱、教育、医疗等领域对“图文音视频”融合处理需求强烈；
3. 中小型企业在垂直领域有突围机会，尤其是在细分行业（如建筑、服装、农业）中积累数据与场景的企业；
4. 监管趋严⚠️，为了保障大模型的落地应用，网信必将会从严审核，核实真实性落地性，督促大模型开发者们尽快履行大模型备案手续。
大模型备案数据呈现出 “总量快速增长、区域高度集中、行业纵深发展、多模态并进” 的鲜明特征。未来，大模型发展将从“规模扩张”转向“价值深挖”，在推动千行百业智能化的同时，也面临合规、伦理、安全、成本等多重挑战。建议政府、企业与研究机构加强协同，推动技术攻关、标准制定、场景落地与生态共建，构建健康可持续的大模型发展格局。
END
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