AI加速渗透服务场景，泰国率先推进立法监管
人工智能正深度重构全球工作方式。Salesforce《服务现状报告》显示，AI在提升服务质量、加快响应、降低成本及提高客户满意度方面成效显著。
在泰国，AI已应用于25%的服务工作，预计2027年将升至40%。自动化AI有望推动附加销售额增长20%，并帮助员工每周减少约4小时重复性任务，聚焦高价值工作。
亚太地区84%的AI应用客服人员认为其职业发展获得新机遇；82%掌握了新技能；85%指出岗位职责因AI协作而更趋专业化。但安全仍是主要障碍——超44%的泰国服务主管将安全性列为AI落地的关键挑战。
泰国制定首部人工智能法案
面对生成式AI爆发式发展，泰国正修订首部人工智能法案草案，标志着政府角色从技术追随者转向数字生态引领者。现行软性规范与自愿准则已难以应对AI在医疗、金融、公共管理等关键领域带来的系统性风险。
泰国电子交易发展局（ETDA）高级顾问萨克表示，草案拟设立“监管沙盒”，允许在可控条件下测试AI创新，尤其关注个人数据保护与弱势群体权益，力求平衡创新激励与消费者安全。
法案采用风险分级监管模式：对影响公民权利的高风险AI（如医疗诊断、信贷审批、政府筛查）实施强监管，明确责任归属、保障算法透明与结果可追溯；对通用型AI则鼓励采用最佳实践与自愿标准，避免过度规制抑制创新。
核心议题涵盖AI结果问责、算法透明度、人权风险评估及弱势群体保护，整体框架借鉴欧盟人工智能法，同时适配泰国经济结构与数字发展实际。
人工智能法案三大支柱
01 消除法律不确定性
清除AI在商业与公共服务应用中的法律障碍，降低企业合规隐性成本。
02 构建创新支持体系
通过财政补贴、税收优惠及监管沙盒等机制，在可控风险下培育本土AI能力。
03 实施适度监管
融合硬性法规与软性规范，划定必要监管边界，兼顾创新活力与社会整体利益。
政策制定者强调，AI立法本质是构建信任机制与国家竞争力基础，须同步推进人力资源发展、数字基础设施升级与AI伦理普及。其成功落地，取决于能否在智慧农业、公共卫生、城市治理等关键领域实现普惠应用，避免加剧数字鸿沟或削弱公众信任；同时需建立兼顾数据主权、开源协作与网络安全的数据共享机制。
东盟加速布局人工智能战略
东盟与东亚经济研究所预测，到2030年，AI产业有望带动东盟GDP增长10%—18%，创造超1万亿美元增值。
新加坡发布《国家人工智能战略2.0》，聚焦可信与可持续AI生态；印尼将AI纳入《2020—2045年国家长期发展战略》；马来西亚依托《数字经济蓝图》及“国家AI路线图”加速产业升级。
相较之下，泰国AI发展仍处起步阶段：2013—2022年累计投资仅约5000万美元；人才缺口超8万人；99%中小企业尚未部署AI；法规与伦理框架尚在研究；数字基建成本高昂。
为此，泰国于2022年发布《国家人工智能战略和行动计划（2022—2027）》，目标包括：2027年前建成东南亚AI中心；AI准备指数排名由2021年第59位升至2025年前50位；覆盖60万人开展AI法律与伦理教育；带动AI相关收入达480亿泰铢（约13.2亿美元）。
该战略设五大方向：完善AI应用的社会、伦理、法律与规制准备；建设可持续AI基础设施；强化人力能力与AI教育；推动AI技术研发与创新；促进公私部门AI规模化应用。
当前AI已进入指数级增长阶段，创新周期预计仅10—20年，远短于过往工业革命的30—50年。东盟拥有庞大年轻人口与数字化潜力，若能协同推进技术创新与能力建设，有望成为全球AI产业重要增长极。