DeepSeek-V4 什么时候发布？
我们用该问题测试了四款主流AI模型。
ChatGPT 回答“预计2025年10月前后”——但当前已是2026年1月，该说法明显滞后。
Claude称“春节前后”，Gemini称“2月中旬”，均未提供依据。
第四款是 MiroThinker（dr.miromind.ai），一款30B参数的轻量级模型。它给出明确判断：大概率于2026年2月17日（农历正月初一）发布，并附四条证据链，区分“可确认项”与“待观察项”，同时提供业务排期建议。
同一问题，回答质量存在显著差异。
其背后模型为 MiroThinker 1.5，于2026年1月5日正式发布。
01｜如何推断出「2月17日」？
MiroThinker并未直接下结论，而是执行系统性调查：覆盖官方论文节奏、DeepSeek R1历史发布时间线、mHC论文措辞变化、中英文媒体公开报道及社交平台线索五大维度。
关键证据包括：
- 去年R1发布于1月20日（春节前一周），DeepSeek具备“春节档发新品”惯例；
- 2026年元旦发布的mHC论文中首次出现“结论已通过内部大规模实验进一步证实”，此前NAS系列论文未见类似表述，暗示V4训练或已收尾；
- 多家信源交叉指向2月17日；
- 经核实，2026年农历正月初一确为公历2月17日。
模型同步标注不确定性：官方尚未公告，技术或监管因素可能导致延期。
业务建议：按“春节后1–2周”预留缓冲周期。
上述结论全部基于可验证信息源与交叉比对，而非经验外推。相较之下，ChatGPT仍沿用过时时间点，属于典型幻觉。
02｜再测一道复杂题：英伟达2026年股价走势
英伟达2026年股价怎么走？现在该买还是该卖？
多数AI回避作答，仅提示“无法提供投资建议”。MiroThinker则启动多轮检索：覆盖当前股价与估值、分析师目标价、基本面数据、AI芯片市场预测、竞争格局、地缘政治风险及技术面支撑/阻力位。
结论摘要：
- 当前股价约188美元，华尔街平均目标价250–270美元，理论上涨空间30%–45%；
- 但TTM市盈率达46–47倍，处于高位，单季度业绩不及预期可能引发20%–30%回调。
更进一步，模型按用户类型差异化建议：
- 长期投资者（能承受30%回撤）：当前属“分批建仓”区间；
- 短线交易者或已有大额浮盈者：“逢高减仓、锁定利润”更优；
- 高位接盘压力大者：建议“降低仓位+拉长持有周期”，避免情绪化止损。
并提供可执行策略：资金分3–4批按价格区间买入；设定成本价下方25%–30%为危险线；股价达260–280美元区间时卖出一半锁定收益。
最后一句总结精准：“我不能告诉你该买还是该卖，但基于以上信息，你可以自己判断。”
这代表新一代AI的正确范式：不替代决策，而是交付完整推理链与决策所需信息。
03｜30B小模型为何胜过千亿参数大模型？
MiroThinker 1.5由MiroMind研发，创始人为盛大创始人陈天桥与清华大学电子工程系副教授代季峰（CVPR最佳论文奖得主，论文引用超6万次）。
该模型提供30B与235B双版本：
- 235B版在BrowseComp测试中达69.8%准确率，超越ChatGPT Agent（68.9%）；
- 30B版达56.1%，单次推理成本仅0.07美元，为Kimi-K2-Thinking的1/20，响应速度更快。
其突破核心在于路径重构：放弃“大力出奇迹”的堆参逻辑，转向“教模型查资料”的新范式，即Interactive Scaling——将算力投向对外实时交互，而非固化知识记忆。
传统大模型如“做题家”，依赖海量语料背诵与模式匹配；MiroThinker则如“科学家”，以证据驱动推理：不确定即检索，遇矛盾即修正，直至结论收敛。
04｜为什么它知道“现在是2026年”？
多数大模型因训练数据截止滞后或缺乏时序约束，常出现“开天眼”式错误（如2026年仍预测2025年10月发布）。MiroThinker采用时序敏感训练沙盒，强制模型仅接触“当前时间点之前”的信息，杜绝事后诸葛亮式推理。
正因此，它能准确锚定“2026年1月”这一当下时间点，并据此推演V4发布时间，而非复述旧闻。
上线两天内，已获开发者广泛实测反馈：
- 中文社区：“体验了一下，确实可以跟GPT扳手腕”“本地跑30B，目前SOTA”“ChatGPT Pro青春版”；
- 高频评价聚焦“搜索能力”：“单论搜索，确实有点东西”“实时搜索能力太强了”；
- 海外开发者：“What is this magic?”“The thing is impressive, even in no pro mode.”
划重点
MiroThinker 1.5体验地址：dr.miromind.ai，开源、免费。
Hugging Face模型下载：https://huggingface.co/miromind-ai/MiroThinker-v1.5-235B
Github代码库：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
它不直接给答案，而是清晰呈现答案的生成路径与证据基础。