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放弃黄仁勋演讲，却排队一小时体验Zoox！但这一趟，值了！

放弃黄仁勋演讲，却排队一小时体验Zoox！但这一趟，值了！ 全球风口
2026-01-07
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导读：看懂智能服务体验新时代

抓住风口

本期要点：Zoox证明了这一点

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

Zoox试乘实录：自动驾驶的务实落地

昨天在CES展期间，我没有去听英伟达CEO黄仁勋的演讲，而是在展馆外等待近一小时，只为体验一次亚马逊旗下Zoox的自动驾驶汽车。
事实证明，这一个小时的等待很值得。短短十几分钟的乘坐，让我对一项技术如何真正落地，有了更实在的感受。

技术架构与产品设计

Zoox成立于2014年，2020年被亚马逊以约12亿美元收购。与多数无人出租车（Robotaxi）不同，Zoox车辆无传统车头车尾之分，无需掉头；取消方向盘、脚踏板和仪表盘，采用两两相对的4座布局，内部空间感优于传统SUV。
车辆搭载133度超大电池，车顶四角集成激光雷达、毫米波雷达与摄像头，最高时速可达120公里。
2025年8月，Zoox获批部署无传统控制装置的车辆开展试运营；其加州工厂年产能已达1万辆，为规模化推广奠定基础。

实际体验与用户价值

试乘在预设固定环线上进行，变道、汇入主路、转弯等操作平顺，接近熟练人类司机水平，仅最后刹停略显生硬。
真正令人印象深刻的，是座舱布局变革带来的空间感与社交氛围提升。
传统汽车前排座椅靠背形成物理与心理屏障，抑制交流；Zoox对坐式设计消除了这一隔阂。这一看似简单的设计调整，成为体验跃升的关键支点。
这也印证一个趋势：自动驾驶乃至AI的竞争焦点，正从算力与算法，转向用户真实场景中的服务可靠性与体验质量。对创业者而言，关键不在于追求“全场景覆盖”，而在于让AI在具体任务中稳定交付高质量服务。

RoboBus：商业模式驱动的技术落地

当技术进入边际效用递减阶段，商业模式的创新就变得至关重要。
当前自动驾驶已能可靠处理99%以上的常规场景，真正的挑战在于剩余极少数极端场景（Corner Case）。但为覆盖这不到1%的长尾风险，企业需持续投入远超收益的资源。
车企如特斯拉必须确保系统在任意地点、任何条件下的绝对安全，因此不得不死磕最后0.1%的风险边界——尽管大多数用户一生都难遭遇。
而Zoox乘客的体验，并不因攻克那0.1%而显著提升。它采用固定站点、固定线路的运营模式，表面看是技术妥协，实则是精准的商业选择。
一方面，限定路网大幅减少极端场景数量，车辆可反复训练、主动模拟突发状况，在可控成本下实现极高运行可靠性。
另一方面，该模式直击传统公交痛点：偏远区域、夜间时段运力不足。传统公交无论载客1人或满员，人力与折旧成本恒定，导致服务收缩→体验下降→客流流失的恶性循环。
小型无人巴士（Robobus）则提供新解法：空闲时静默待命，零能耗、零人工；高峰时多车编队发车，灵活调配运力。由此，郊区与夜间公交服务有望实现低成本覆盖与盈亏平衡。
更重要的是，Robobus并非替代现有公交司机，而是填补服务空白，创造增量供给，带动新增就业与经济增长。
目前，文远知行、PIX等国内企业已在多地开展无人小巴试运营，服务范围延伸至中东、欧洲及日本，印证中国在该领域商业化探索处于全球前沿。

体验优先：重新定义移动空间

Zoox进一步将用户体验推向纵深。相比特斯拉Cybercab仍保留传统前后排布局，Zoox彻底释放空间——乘客膝盖不再抵触前排座椅，可自然面对面交流，乘坐体验显著优化。
这种空间重构带来更多可能性：增设小桌用于办公、学习、会议、咖啡社交；也可用于试衣、轻度锻炼，甚至短暂休憩。
由此，无人车不再仅是交通工具，更成为可承载多元服务的移动空间。基于此衍生的增值服务，将催生新产业、新岗位，并释放更大经济潜力。

行为智能时代：从概念热到场景深

我们排队一小时体验Zoox，而未去听黄仁勋演讲，原因清晰：服务价值必须亲身体验；技术参数与行业观点，事后回看视频即可掌握。
黄仁勋仍在展示最新芯片与算法，畅谈人形机器人，虽具科幻感，却属“老调重弹”。更关键的是，缺乏无线互联网经验的他，未提及终端智能，明显错失本轮“行为智能”浪潮——其规模与落地速度，或将远超生成式AI。
Zoox代表的新范式，是不等待技术完美，而是通过场景聚焦与产品创新，快速将技术融入真实生活。
这类似2018年CES电动车概念井喷，但大规模普及却始于2021年前后。当前人形机器人正处概念热阶段：本届CES展出38款，其中21款来自中国。但物理交互环境远比道路复杂，家务、养老、工厂作业等场景需逐个攻坚，预计还需3–5年才能在1–2个核心场景实现真正落地。
而行为智能服务，今年即可在特定场景中实现可靠交付。如Zoox在固定线路提供的优质服务，正是典型样本。
未来AI将不再是数据中心里的万亿参数模型，而是嵌入随身设备的健康管家、学习助手与生活秘书。
谁能率先识别真实场景中的高频痛点，并用AI高效、顺畅地完成闭环服务，谁就能赢得首批商业化落地产出。
尤为值得注意的是，在这场行为智能应用浪潮中，中国创新具备独特优势：更丰富的落地场景、更强的工程化能力，以及更快的复制迭代节奏。一旦某类应用在单一场景完成从0到1验证，即可迅速向全国同类场景规模化拓展。
【声明】内容源于网络
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全球风口
全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人、前哨科技特训营主理人王煜全的自媒体平台。
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