人工智能时代的数据要素战略与实践路径
在人工智能驱动产业变革的当下，数据已成为核心生产要素。其价值释放能力，直接决定企业竞争壁垒与长期发展动能。
然而，现实挑战依然突出：内部数据孤岛普遍、外部流通机制不畅、数据质量参差不齐……
为系统性破局，国家接连出台《“数据要素×”三年行动计划》《可信数据空间发展行动计划（2024–2028年）》，明确将构建可信数据空间、打造高质量数据集作为关键基础设施与核心抓手。
中国信息通信研究院华东分院与中国通信工业协会联合政策研究、技术标准与产业实践专家资源，推出本期线上专题研修班，助力决策者与一线践行者厘清路径、掌握方法、把握先机。
课程聚焦体系化能力建设，覆盖从战略认知、架构设计到落地实施的全链条，是一次面向数据治理与AI应用核心人群的深度赋能。
课程收益
洞察战略方向：权威解读国家数据要素政策核心，明晰未来3–5年重点任务与合规边界
掌握实施路径：获取可信数据空间与高质量数据集建设的方法论、参考工具与分步指南
汲取实战经验：复用金融、制造、能源等重点行业先行实践，降低试错成本
链接专业生态：对接政策制定者、技术领军者及跨行业数据决策者
师资阵容
课程由政策深度参与者、国家标准制定者与一线实践专家共同授课：
闫树｜中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师
聚焦国家数据战略与顶层设计深度解读
王安宇｜云安全联盟大中华区 Fellow、CTO
解析可信数据空间构建逻辑、实施路径及典型行业应用
魏铼｜中国信通院华东分院数据事业部资深咨询专家
阐释人工智能时代高质量数据集的战略新定位与商业新逻辑
单曙兵｜上海银行数据管理与应用部数据治理部负责人（国家高质量数据集建设试点单位）
分享高质量数据集建设实战方法与行业落地案例
课程内容
模块一：国家数据要素政策深度解读与顶层设计
模块二：可信数据空间价值创造与企业响应布局
模块三：可信数据空间架构解析与关键模块详解
模块四：可信数据空间实施路径与行业案例深度拆解
模块五：企业高质量数据的核心价值重塑与现实挑战
模块六：企业数据价值化系统性解决方案与实践转化
模块七：高质量数据集建设方法与实践路径全景分析
模块八：高质量数据集行业应用案例深度解析与经验提炼
课程特色
体系权威，内容前沿｜根植国家最新政策框架与行业标准，确保方向正确、视角前瞻
知行合一，侧重实施｜超越概念解读，提供可落地的工具、框架与行业验证路径
生态视角，跨界融合｜整合智库、安全、金融、技术等多维实践视角，培养协同治理思维
培训详情
培训时间：2026年1月31日—2月1日（周六至周日）
培训形式：线上
目标学员：
- 数据与AI产业链厂商、数据服务商、数据交易所；金融、制造、能源、互联网等重点行业企业相关负责人
- 各级政府大数据管理部门、公共事业单位、科研院所数据管理与研究人员
- 首席数据官（CDO）、首席信息官（CIO）、数据治理与安全部门负责人，以及数据架构、AI工程等技术骨干
主办单位：中国信息通信研究院华东分院、中国通信工业协会