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0粉丝0技术,48小时做了个SaaS,他用股权换分发,90天月入2.5万刀

0粉丝0技术,48小时做了个SaaS,他用股权换分发,90天月入2.5万刀 林悦己AI出海
2026-01-07
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导读:停止等待,停止计划,这个周末就开始做。

机会与起点

Hassam 不是程序员,白天上班,晚上运营两个自有亚马逊品牌,是一名典型的副业创业者。

他在 Twitter 上早期关注到 Cursor 等 AI 编程工具,意识到:无需计算机学位,也能开发软件。

他迅速投入实践,完成 10–12 个项目——包括 AI 视频生成器、自动投简历工具等。多数项目止步于 GitHub,但关键收获浮现:开发者掌握技术,却缺乏垂直领域认知;而他深耕亚马逊多年,深谙选品、运营、数据痛点,只缺技术实现能力。

AI 正好填补这一鸿沟。

第一个起飞的项目:LaunchFast

他做亚马逊选品时,单个产品研究需耗时 20–30 小时:反复复制粘贴数据至 Google Sheets,效率极低。

市面工具看似强大,实则未触及真实瓶颈——卖家需要的是「开箱即用的结构化洞察」,而非泛泛的数据看板。

他决定自建工具,但面临核心难题:零粉丝、零分发渠道。即便产品做到极致,也无人知晓。

转机来自两年前购买的亚马逊培训课程 Legacy X——其社群拥有数千名活跃卖家,具备成熟触达能力。

他提出新路径:不自建流量,而是以股权换取现成分发渠道。

48 小时冲刺

他向 Legacy X 发出简短提议:“给我 48 小时,做出一款超越现有产品的选品工具。若你们认可,立即合作;否则零成本。”

随即启动极限开发:

  • 前 4 小时:研究 Legacy X 现有 SOP 与数据流,结合自身经验搭建 MVP 框架;
  • 第 5–12 小时:用 Cursor 构建核心功能,聚焦可用性,不求完美;
  • 第 13–20 小时:密集测试与 Bug 修复,Cursor 显著加速调试;
  • 第 21–30 小时:打磨 UI,强调品牌感——源于亚马逊实战的认知:专业外观是信任的第一门槛;
  • 第 31–40 小时:覆盖边缘场景,确保全流程稳定;
  • 最后阶段:录制演示视频并提交。

次日清晨,他接到电话:“辞职吧,咱们全职干这个。”

核心策略:股权换分发

外界常质疑“出让股权是否吃亏”,Hassam 的逻辑清晰直接:

50% 的 20,000 美元月经常规收入(MRR),远优于 100% 的 0 MRR。

在软件创业中,时间比股权更稀缺。与其耗费两年自建分发体系,不如用股权快速接入成熟渠道——这是冷启动阶段的高效捷径。

后续项目可不再出让股权,因你已跑通验证闭环。

LaunchFast 增长数据:

  • 第 0 天:与 Legacy X 合作上线;
  • 第 30 天:10,000 美元 MRR;
  • 第 60 天:17,000–18,000 美元 MRR;
  • 第 90 天:21,800 美元 MRR。

定价模式:

  • Legacy X 客户:50 美元/月;
  • 普通用户:199 美元/月。

为什么这次成功了

此前 10–12 个失败项目,多集中于 AI 视频生成、简历投递等泛领域——他对用户真实需求与现有工具缺陷缺乏一手认知。

而亚马逊不同:他从注册账号、上架产品、广告优化到退货处理全程亲历,清楚新卖家卡点在哪、哪些数据真正影响决策。

这就是领域知识(domain knowledge)的核心价值。

他说:“每个人都有擅长的领域或长期投入的兴趣。AI 使你能将这种深度认知直接转化为可交付的软件。你比任何人都更懂那个场景下的问题与解法。一旦产品化,就能创造真实商业价值。”

成功关键不在技术,而在你对领域的理解深度。

技术栈:200 美元搞定

所用技术均为低门槛、高兼容的现代组合,无需 CS 背景:

  • 编码:Cursor(AI 编程助手);
  • 托管:Vercel(支持一键从 Cursor 部署);
  • 数据库:Supabase(替代 Firebase,原生支持 MCP,与 Cursor 协同高效);
  • 邮件服务:Resend(专为开发者设计);
  • 数据采集:Apify(简化网页数据聚合);
  • 前端框架:TypeScript + Next.js(AI 友好、生态成熟)。

成本仅 Cursor 订阅费 200 美元/月——在找到盈利产品前,财务压力可控。

Hassam 的 6 步落地手册

若重新开始,他会严格执行以下步骤:

第一步:识别你的领域知识

列出 3–5 个你具备深度经验的行业或领域——曾亲身解决问题、持续投入超数百小时的真实场景。

第二步:锁定已验证市场

在上述领域中,寻找已有成熟 SaaS 工具且持续盈利的细分赛道(如亚马逊选品、Shopify 店铺诊断)。用 Sensor Tower、RFS 或 Google Play Console 分析竞品下载量与评价,确认需求真实存在。

第三步:深挖用户痛点

进入目标用户聚集地:Reddit 相关板块、Facebook 行业群组、Twitter 话题、独立站评论区。明确三件事:用户身份、终极目标、现有工具最常被吐槽的缺陷。

第四步:构建 MVP

聚焦 ROI 最高、实现最快的核心功能,不做功能堆砌。只要可用,就尽快交付用户测试。

第五步:寻找分发合作伙伴

放弃从零涨粉思维。锁定已触达你目标用户的主体:培训公司、垂直社群、KOC(关键意见消费者)。发送 Demo 视频,提出“股权换分发”合作。记住:50% 的起步收入,远胜于 100% 的空白。

第六步:每日发布,快速迭代

上线后坚持每日更新:修复 Bug、添加微功能、优化交互。所有改进均基于真实反馈——功能请求、崩溃日志、用户对话都是可执行信号。承诺连续 30 天每天至少一次有效发布。

总结:你不需要是工程师。若能在一个方向投入 1000 小时,扎实验证 + 领域知识 + AI 工具链,成功水到渠成。

你可以立刻做的 6 步

  1. 写下 3 个你有领域知识的领域:
    • 曾长期工作的行业;
    • 正在经营的副业;
    • 持续投入数百小时的爱好。

  2. 找出这些领域中已盈利的 SaaS 工具:
    • 查 Sensor Tower 下载趋势;
    • 看 Reddit/Twitter 讨论热度;
    • 不追蓝海,专注“有人已赚钱”的红海。

  3. 本周末投入 48 小时打造 MVP:
    • 用 Cursor 写代码;
    • 用 Vercel 一键部署;
    • 只做一个解决核心痛点的功能。

  4. 列出 5 个潜在分发伙伴:
    • 行业培训公司;
    • Discord/Slack 垂直社群;
    • 细分领域中小 KOC。

  5. 本周联系其中 3 位:
    • 附 Demo 视频;
    • 提出“股权换分发”;
    • 接受拒绝,持续推进。

  6. 上线后每日发布一个改进:
    • 修 Bug;
    • 加小功能;
    • 优 UI。

停止等待,停止计划,这个周末就开始做。

【声明】内容源于网络
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