前言
DDMRP：不依赖精确预测的柔性供应链逻辑
在传统供应链管理中，“提高预测准确性”常被视为核心目标。但现实往往相反：投入越多，预测偏差越大，计划越难执行。
DDMRP（需求驱动物料需求计划）提出颠覆性思路：不追求“预测更准”，而是构建“对预测误差不敏感”的系统——其底气，来自九大基本假设。
这九条假设共同支撑起一套以流动为核心、能吸收波动、快速响应的新型运营逻辑。
九大基本假设解析
假设一：资产必须与实际需求尽可能同步
预测天然存在偏差，且时间越长、颗粒度越细，误差越大。DDMRP仅用短期、已确认订单驱动近期供应；对中远期需求，则依托缓冲机制保护，而非依赖详细预测驱动采购与生产。
假设二：变异性无法消除，但其影响可被控制
供应链中的随机波动不可避免。DDMRP通过库存缓冲、时间缓冲和产能缓冲吸收变异，阻断波动向上下游传导，降低对“预测必须绝对准确”的依赖。
假设三：在所有材料和资源上进行持续、精确的同步计划是无意义的
MRP生成的计划常是“精确地错误”。频繁重排易引发计划震荡。DDMRP主张在关键节点设置缓冲，让局部波动在缓冲区内自然消解，避免全系统扰动。
假设四：供应链某些环节必须存在库存
库存无法归零，也不应泛滥。DDMRP强调战略库存定位——在供需脱节的关键“解耦点”设置缓冲，如同长跑途中设置供水点，无需全程负重前行。
假设五：库存是资产，应被积极管理
库存不是财务负担，而是保障流动性的战略资产。DDMRP通过红、黄、绿三色缓冲区动态调控库存水位，实现不断货、不积压，真正成为流动“疏通剂”。
假设六：在多资源交互环境中，必须存在一定的保护性产能
产线完全均衡只是理想状态。DDMRP建议在关键资源保留产能缓冲，以应对突发需求或上游波动，防止“一点堵、全线停”。
假设七：批量决策应基于流动，而非成本
传统经济批量（EOQ）易致库存堆积、流动迟滞。DDMRP主张“为流动而批量”——依实际消耗节奏与缓冲补货需求定批量，让物料顺畅“流”起来。
假设八：核心目标是最大化阶段性贡献毛利
DDMRP在战术层面聚焦如何通过提升流动效率与交付可靠性，在既有资源配置下实现贡献毛利最大化，而非单纯追求成本最低或产能利用率最高。
假设九：组织能力必须与公司未来预期相匹配
DDMRP非僵化系统，要求企业依据发展阶段（稳定型、成长型、创新型等）设计响应策略，使能力建设与市场趋势相匹配，而非固守历史数据布局。
总结：构建“抗预测波动”的供应链韧性
DDMRP的底层智慧在于：不幻想预测完美的乌托邦，而是设计出一套即便预测不准也能稳健运行的系统。
九大假设构成该系统的理论基石，共同指向更敏捷、更坚韧、更贴近真实需求的柔性供应链新模式。
若企业长期受困于“预测不准、计划频变、库存失衡”，正是重新思考供应链底层逻辑之时。
让供应链具备“抗预测波动”的能力，已成为当下真正的核心竞争力。
