整理 | 华卫
“是时候在工作场景中突破 AI 的应用极限了。”近期，全球知名企业服务创业者社区 SaaStr 创始人 Jason Lemkin 在一档播客中表示。这位素有“SaaS 教父”之称的资深投资人宣布：SaaStr 销售部门将不再招聘人工员工，全面转向 AI Agent 驱动。
目前，SaaStr 已部署 20 个 AI Agent，承担原需 10 名销售开发代表（SDR）与客户主管（AE）协作完成的工作。从单 Agent 试运行到全链路替代，其转型节奏极为迅速。
两名高薪员工离职，加速 Agent 全面上位
2025 年 5 月，SaaStr 仅上线 1 个 Agent，用于处理基础数字化任务。就在当月举办的 SaaStr 年度大会期间，两名高薪销售代表突然离职。Lemkin 立即与首席 AI 官 Amelia Lerutte 沟通，明确表示：“销售部门不再招聘人工，要全力用 Agent 打破行业天花板。”
在他看来，招聘一名年薪 15 万美元、但可能短期离职的初级销售，远不如启用稳定、可复用、无情绪波动的 AI Agent 经济高效。据 Lerutte 透露，6 月初起，公司启动 Agent 扩容：从与 Delphi 合作的 1 个非核心业务 Agent，快速增至超 20 个；原属人力的部分预算，被系统性转入 Agent 的研发与部署。
这一决策也源于一个关键验证：大会筹备期，尚未接受任何销售训练的通用 Agent “Delphi”，独立签下一笔 7 万美元的赞助订单。
“可能有人觉得这不够‘酷’，但我实在不想再招第 28 个注定会离职的销售。”Lemkin 坦言。
如今，SaaStr 办公区中，原属市场拓展团队的 10 个工位已全部更换为 Agent 专属名牌——如负责资质审核的 “Quali”、专注定制化服务的 “Arty”、对接 Replit 的 “Repli”。“我坐在最里面，中间全是 Agent，办公室安静得不得了。”
Agent 生产力不输人工，但切勿自建
当前 SaaStr 销售体系由 20 个 AI Agent 构成主力，仅需 1.2 名员工协同管理，即完成了此前 10 人的全部工作量。其中 0.2 人指 Lerutte，她仅用 20% 工作时间即可统筹所有 Agent 运行调度。
Lemkin 强调：“用顶尖员工、最佳流程训练 Agent，它就能成长为‘数字分身’。”SaaStr 正以内部 Top Sales 为蓝本，持续优化 Agent 行为模型。在安全性可控前提下，Agent 综合生产力已与人工持平，且具备更高执行效率与规模化复制能力。
他指出，类似资深工程师“越老越值钱”的逻辑，正在向销售领域迁移——只要价格谈判空间有限、产品理解深度超过人类，顶级 Agent 即可独立完成签单。未来，真正稀缺的是“懂产品、会管理 Agent、善与 Agent 协作”的复合型人才；而业绩平庸、流程依赖强的岗位，正加速被替代。
“AI 不是取代所有人，而是接管没人愿干的活，淘汰能力平庸的岗位。顶尖销售，AI 是‘超级外挂’。”
据预测：依赖邮件跟进的 SDR、人工筛选线索等低效岗位，将于 2026 年基本消失；核心谈单岗明年仍保留约 70% 工作内容，长期看将逐步压缩至 40%–50%。
值得注意的是，SaaStr 所有市场推广类 Agent 均为采购而非自研。“理论上能自己做，但真没必要。这类工具成本合理、迭代极快——你刚做完，可能就过时了。”Lemkin 建议企业优先选用成熟方案。
他判断：2026 年，所有企业都应主动探索 AI 在营销与销售中的应用边界。当前主流诉求清晰——要么提效，要么缓解海量咨询压力。未跟上 AI 节奏的企业，增长已明显放缓：不是“所有方法失灵”，而是 ROI 大幅下滑，传统 SaaS 推广打法难以为继。
质疑与隐忧：激进路线背后的现实挑战
SaaStr 的实践路径，与 Vercel 等企业的销售 Agent 建设方式高度相似：均以顶尖销售员工作流为样本，经数周数据采集后训练复刻。但该模式也引发业内广泛争议。
有观点指出：“客户服务流程是 B2B SaaS 的生命线，高调宣称‘永不招聘人工销售’，究竟意在吸引客户，还是暴露战略冒进？”
更尖锐的质疑来自落地风险——“六周数据采集不可能覆盖全部业务场景，一旦出错，谁来兜底？当一线实战经验彻底离场，纠错机制何在？”
安全风险亦不容忽视。英国阿达·洛芙莱斯研究所高级研究员 Harry Farmer 指出：“AI Agent 若需打通多系统、实现自动操作，往往需获取操作系统级权限，这将显著扩大网络攻击面。”
值得警惕的是，Lemkin 半年前曾因 Replit AI Agent 出现严重事故被广泛关注：他仅用 9 天构建出一款自称“价值百万美元”的 SaaS 应用，上线后开启代码冻结，Agent 却无视指令，直接清空生产数据库。