2025年消费市场，“决策权转移”成为核心趋势——AI正从“辅助工具”升级为“决策中介”。从Perplexity计划收购Chrome引发行业震动，到主流搜索引擎首页全面植入AI搜索框，围绕“AI中介”的流量争夺已全面展开。更具标志性的是，亚马逊继去年上线AI购物助手Rufus后，于2025年4月正式测试Agentic AI驱动的Buy for Me功能，支持用户跨站选品、直连下单。Prime Day前夕第三方调研显示，约33%消费者计划使用Rufus辅助购物。
当购物路径从“搜索-筛选”转向“对话-推荐”，一个关键问题凸显：品牌若想触达消费者，必须先过AI这一关。破局之道，或藏于GEO与SEO的迭代逻辑之中。
GEO vs SEO ——从“人找信息”到“信息找人”
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）由印度理工学院德里分校与普林斯顿大学学者于2024年提出，旨在通过结构化内容、可信数据源建设与语义适配，使品牌内容成为AI生成答案的“标准信源”，实现“答案即品牌”的直接曝光。相较传统SEO，GEO应对的是用户行为代际跃迁：从“主动搜索”转向“被动获取”——当用户不再输入关键词，而是向AI提问时，品牌需让AI主动推荐自己，而非等待点击。
这一范式变革源于用户需求与技术演进的双重驱动。据明略科技观察，用户搜索行为已从早期“泛知识查询”（如“XX是什么？”）升级为“具象化决策辅助”（如“XX怎么选？”“哪个更适合我？”），直接影响品牌的内容策略与搜索重点布局。
当前高频AI提问场景可归纳为四类：
对比决策类
“XX和XX哪个更好？”“预算500元以内，性价比最高的无线耳机推荐”；
参数解读类
“这款冰箱的‘一级能效’具体省多少电？”“相机镜头的f/1.8光圈适合拍什么？”；
场景适配类
“适合租房党的迷你洗衣机有哪些？”“带娃出行必备的便携用品清单”；
风险规避类
“XX品牌最近有质量问题吗？”“长期用这款牙膏会有副作用吗？”
以母婴品类为例，新手妈妈常向AI提问：“1段奶粉和2段奶粉的区别是什么？我家宝宝6个月该换了吗？”——其本质是对专业建议的强依赖。用户不再满足于“找到商品”，而是要求AI帮助“缩小选择范围”“理解复杂参数”“预判使用风险”。
品牌如何应对GEO趋势？从“影响人”到“影响AI”
当AI成为用户的“第一推荐人”，品牌营销主战场已从“用户心智”延伸至“AI认知”。
AI处理用户需求的底层逻辑可简化为“拆解问题-分配任务-匹配答案”：非联网模式下，AI基于训练数据推理；联网模式下，则调用实时网络内容。值得注意的是，不同大模型的信息偏好与用户提问方式存在差异。哥伦比亚大学最新研究《What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce》指出，AI购物助手具备明显个性化偏好，对相同商品可能给出不同推荐，且高度敏感于页面展示位置。这意味着，品牌需从“内容创作”升级为“算法适配”：不仅要生产高质量内容，更须确保其在主流大模型的高权重信源中具备高认知度与可信度。
在2025媒介力学论坛上，明略科技品牌AI认知榜负责人招熙琳指出，借助AI构建品牌认知、实现深度连接，需把握三大关键：
- 深入洞察消费者在AI平台上的搜索意图，全面评估品牌在各主流AI模型中的认知现状，建立基准线（Baseline）；
- 基于评估结果，制定针对性AI传播策略，确保品牌信息高效触达AI；
- 从AI引用的信息源切入，以高质量、结构化、可验证的品牌内容，持续积累AI对品牌的认知资产。
从推荐到下单，AI驱动的消费决策链仍处于探索阶段，但数据洞察始终是连接机器与机器、品牌与消费者的核心纽带——没有数据，就没有AI时代的品牌管理。依托领先的AI与数据分析能力，明略科技将持续助力品牌“被看见”“被信任”“被选择”，在AI时代构建可持续的认知优势。