八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
日前，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。
发展目标与重点任务
意见提出，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，建成覆盖重点行业的特色化大模型体系；打造100个工业高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家全球影响力生态主导型企业及一批专精特新中小企业；遴选1000家标杆企业；构建全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，贡献人工智能发展的中国方案。
强化智能算力供给能力
推动智能芯片软硬协同，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联及智算云操作系统等关键技术；加快高水平智算设施布局，建设算力互联互通平台和全国一体化算力网监测调度平台；开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器及工业云算力部署，提升智算资源供给效能。
构建制造业适配的高性能算法模型
支持模型训练与推理方法创新，开发适配制造业实时性、可靠性、安全性要求的高性能算法模型；发展“云－边－端”协同模型体系，提升泛化能力；聚焦细分工业场景研发轻量化小模型，鼓励大小模型协同；建设模型公共服务平台，提供标准化模型与配套工具服务。
加快智能装备迭代升级
加速人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析与执行能力；推进手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备临床应用；将AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备全生命周期；发展智能低空装备，有序开展智能网联汽车自动驾驶功能测试与上路通行试点。
推动人工智能终端规模化落地
支持端侧模型与开发工具链技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等AI终端；加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端在工业巡检、远程医疗等场景的产业化进程；推进具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地与训练场，打造标杆产线，并在典型制造场景率先应用。
构建全球有影响力的开源开放生态
建设高水平人工智能开源社区，实施一批重点开源项目；举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念；支持开源开发套件、模型应用工具等研发，加速开源成果落地转化。
支持人工智能优势产业高水平“走出去”
鼓励企业结合不同国家和地区市场需求，定制AI产品及行业赋能解决方案；开展“人工智能赋能新型工业化深度行”海外版行动；支持行业组织与专业机构提供出海技术验证、合规认证等配套服务，助力企业有序拓展国际市场。
完善政策与资金保障机制
建立部门协作、央地联动、产业协同的工作推进机制；鼓励地方因地制宜出台支持政策，引导企业错位发展，防范同质化竞争；统筹现有资金渠道，重点支持技术研发与场景赋能；发挥国家人工智能产业投资基金引导作用，吸引社会资本加大投入；开展新技术、新产品、新场景大规模应用示范，用好首台（套）、首批次、首版次政策，释放国内市场需求潜力；健全人工智能产业监测分析平台，动态跟踪全球产业发展态势。
