最近一年都在讨论 Agent：MCP、Subagent、多 Agent、工作流，概念层出不穷。但有一个根本问题值得追问：
当你说“我在用 Agent”的时候——
你是在调用工具，
还是在让 AI 真正掌握一种能力？
直到深入研究 Claude Code Skills 的设计逻辑，我才意识到：我们长期混淆了“能力内化”与“工具外挂”这两类本质不同的问题。
本文用清晰的类比与结构化分析，厘清 Claude Code Skills 与 MCP、Subagent、Workflow 的定位差异。
Claude Code Skills 是什么？
在 Anthropic 推出的 Claude Code 中，Skills 并非新工具接口，也非新型 Agent 架构，而是一种官方定义的 Agent 能力组织与按需加载机制。
Anthropic 的核心判断是：
Agent 的瓶颈已不再是“能否接入工具”，而是“如何在不污染上下文的前提下，合理调度和使用能力”。
基于此，Claude Code 对关键概念做了明确分层：
MCP（Model Context Protocol）
工具接入与上下文交互协议，解决：“AI 如何标准化访问外部能力”Subagent / Multi-Agent 架构
任务分工与并行执行系统设计，解决：“不同类型任务由不同 Agent 承担”Workflow
预定义执行路径的流程机制，解决：“确定步骤下如何稳定完成任务”
而 Claude Code Skills 关注的是另一维度的问题：
在保持单一 Agent 连贯思考的前提下，如何实现能力的可扩展、可复用、按需加载。
从 Anthropic 官方视角看，四者定位截然不同：
- MCP 关注 工具接口
- Subagent 关注 角色分工
- Workflow 关注 执行顺序
- Skills 关注 Agent 的“能力结构”
这也解释了为何它们常被并列提及，却不属于同一抽象层级。
最直观的比喻
- MCP：你手里多了一把锤子
- Subagent：你多雇了一个木匠
- Workflow：你照着装修步骤做
- Skills：你学会了“木工”这项技能
更极端的类比：
- Skills ≠ 给你一艘船｜Skills = 你学会了游泳
- Skills ≠ 给你一架钢琴｜Skills = 你学会了弹钢琴
- Skills ≠ 给你翅膀｜Skills = 你学会了飞天遁地
这是“能力内化”，不是“工具外挂”。
Claude Code Skills 的技术实现逻辑
在 Claude Code 中，一个 Skill 本质是一项可识别、可调度、可加载的能力，由标准的 SKILL.md 文件描述。该文件采用两层结构设计，避免传统 Agent 的 Prompt 膨胀问题：
- 第一层：认知描述（始终加载）
说明能力用途、适用场景、触发条件，让 Claude 明确“我会什么”； - 第二层：执行细节（按需加载）
包括具体命令、参数、步骤等，默认不载入上下文，仅在 Agent 判定需启用该能力时动态读取。
这种渐进式披露（Progressive Disclosure）机制，精准解决旧架构两大痛点：
- Prompt 冗余：不再一次性塞入全部工具说明，显著降低 Token 消耗；
- 上下文污染：思考阶段保持轻量干净，仅聚焦“是否启用某能力”；执行阶段才加载操作细节，分离推理与行动。
这正是 Claude Code Skills 的核心价值所在。
当前支持情况与配置方式
截至目前，官方原生支持 Skills 的仅有 Anthropic 自研的 Claude Code。Cursor、VS Code 等主流 IDE 尚未内置该机制；若需在这些环境中复现类似能力，需借助 OpenSkills 等开源工具实现。换言之，Claude Code 是“技能系统的原厂设计”，其他环境属于社区驱动的“能力复刻”。
Skill 本质上是一份面向 AI 的“能力说明书”，结构清晰：
- 做什么（Description）
- 何时用（When to use）
- 怎么用（Steps）
例如，一个最小可用的 Git 提交 Skill，只需创建如下 SKILL.md：
# Skill: Git Commit
## Description
用于在当前项目中完成一次规范的 git 提交。
## When to use
当代码修改完成，需要提交版本时。
## Steps
1. 执行 `git status`，确认当前修改内容
2. 执行 `git add .`
3. 执行 `git commit -m "简要描述本次修改内容"`
Claude Code 在判断需执行 Git 提交时，不会预先加载全部步骤，而是在决策后实时读取该文件，并通过 Bash 工具逐条执行。这确保了 Skills 的低开销、高可控性与强可维护性。
官方内置 Skills 聚焦基础工程能力：Git 操作、Bash 命令、文件系统访问、构建/运行/测试流程等。但真正的价值在于个人经验的沉淀与复用——你可将「Next.js + Supabase 标准搭建流程」「AI 项目初始化模板」「PRD → 代码 → 部署全链路规范」甚至「个人代码风格偏好」全部封装为 Skill。Skill 即是你工程经验的可复用形态。
结语：补上 Agent 架构的关键拼图
Claude Code Skills 不是与其他机制竞争的替代方案，而是填补了一个长期被忽视的空白：Agent 如何科学管理自身的能力结构。
一旦将 Skill 视为“能力”而非“工具文档”，其设计理念便水到渠成：按需加载、单 Agent 连贯思考、天然适配个人开发者工作流。这不是小技巧，而是 Agent 从原型走向长期可维护、可演进的关键基础设施。