Gemini 全场景加速落地：从消费电子到工业机器人
2025年，谷歌Gemini系列在多项基准测试中表现突出，用户规模与开发者关注度显著提升。同年11月发布的Gemini 3.0被视为关键迭代，甚至触发OpenAI启动内部“红色警戒”响应机制。
进入2026年，Gemini正加速向智能手机、智能家电、家庭娱乐系统及人形机器人等终端渗透。
三星：8亿台设备接入，Galaxy AI认知率升至80%
在2026年CES展上，三星电子移动业务总裁卢泰文宣布，2026年将有约8亿台移动设备集成Gemini技术，较2025年的4亿台实现翻倍增长，覆盖Galaxy手机、平板、电视、冰箱、洗衣机等全品类产品。其目标是“以最快速度将AI应用于所有产品、功能与服务”。
为支撑该战略，三星持续强化“Galaxy AI”品牌建设。过去一年，消费者对该品牌的认知率已从30%跃升至80%，为AI能力规模化部署奠定用户基础。
图｜三星 Galaxy AI 全家桶，以 Gemini 为大模型基座（来源：三星）
家用机器人Ballie：多模态交互初探
2025年夏季推出的球形家用机器人Ballie，成为Gemini多模态能力的重要载体。其内置投影模块，通过连接谷歌云Gemini模型，可结合健康数据库与环境传感器数据，实现上下文感知响应——例如识别用户“今天很累”的表述后自动调节灯光。但此类功能仍处早期阶段，实用性与稳定性有待长期验证。
图｜装载了 Gemini 系统的机器人交互演示（来源：三星）
Google TV：抢占客厅AI入口
谷歌正推动生成式AI深度融入Google TV平台，争夺家庭娱乐核心入口。首批合作将落地TCL等品牌智能电视，支持自然语言控制设置，并调用Nano Banana（图像生成）与Veo（视频生成）能力。其战略意图明确：将Gemini打造为类似Android的通用AI基础设施，赋能第三方硬件厂商。
图｜在 Google TV 上生成视频和图片界面（来源：谷歌）
Gemini 进军工业级机器人：与波士顿动力共建物理世界智能中枢
本届CES上，谷歌DeepMind与波士顿动力宣布合作，将Gemini Robotics模型部署于人形机器人Atlas及四足机器人Spot。
波士顿动力CEO罗伯特·普莱特指出，当前机器人在环境理解、自主决策和灵巧操作方面仍存明显短板；Gemini有望增强其物体识别、自然语言指令解析与未知环境导航能力——这些正是制造业等实际场景所需的核心能力。
Atlas此前已具备高动态动作能力（如后空翻），但在复杂环境理解与双手操作任意物体方面尚未突破。普莱特强调：“未来的真正价值在于，机器人能感知环境上下文，并使用双手操作任意物体。”
现代汽车（波士顿动力母公司）计划在未来数月内，在其工厂开展搭载Gemini的Atlas机器人试点，执行零部件分拣、识别并搬运不同形状/材质物体等任务。当前此类作业仍高度依赖人工或定制化编程系统。
图｜Atlas（来源：波士顿动力）
此次合作对双方具有战略互补性：对波士顿动力而言，Gemini填补了长期缺失的“认知中枢”；对谷歌DeepMind而言，真实工业场景中的丰富交互数据，将反哺Gemini在物理世界中的泛化与推理能力。
值得注意的是，谷歌DeepMind并不涉足机器人本体制造。2025年11月，公司聘任波士顿动力前CTO；CEO德米斯·哈萨比斯明确表示，其愿景是让Gemini被广泛采用，如同Android之于智能手机——不争硬件利润，而掌控智能层。
安全挑战：人机共处下的多层防护机制
将AI引入物理执行环节带来新的安全风险。普莱特坦言：“即便是小型机器人也可能构成风险。”除波士顿动力自身安全控制系统外，Gemini还将引入“人工推理”能力，用于预判潜在危险行为并主动干预。该多层次安全架构在复杂工业环境中的可靠性，仍有待实际部署持续验证。
市场格局与增长动能：Gemini加速追赶ChatGPT
Sensor Tower数据显示，截至2025年11月，Gemini全球月活跃用户（MAU）同比增长170%，虽略低于ChatGPT的180%，但增速势头强劲。
更值得关注的是增长结构变化：2025年8月至11月，Gemini全球MAU份额提升31个百分点（从2.64亿增至3.46亿），而ChatGPT同期仅增长6个百分点（从7.6亿增至8.1亿）。Similarweb统计显示，截至2025年底，Gemini全球生成式AI流量份额已从年初5%跃升至18%，ChatGPT则维持在约68%。
图｜各大 AI 模型 2025 年全球月活数量（来源：Sensor Tower）
这一增长依托谷歌庞大生态体系：Gemini已深度集成于Android、Google搜索、Gmail、Google Docs等十亿级用户产品中，形成“无感接入”效应。
以印度市场为例，Gemini在AI聊天应用下载量中占比达52%，超过ChatGPT的32%，与其支持12种印度地方语言及Android主导地位密切相关。
结语：全场景布局仍面临多重考验
2026年刚刚开启，Gemini能否真正成为连接云端智能与物理世界的桥梁，仍需经受技术成熟度、安全性、生态适配性等多重考验。
