2025年度高工机器人十大行业深度文章精选
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2025年，高工机器人持续深耕机器人与智能制造产业，围绕技术演进、企业战略与生态变革展开深度调研与分析，聚焦“大负载协作机器人”“本体企业入局具身智能”“机器视觉进军半导体”“果链巨头布局人形机器人”等关键议题，形成兼具专业性与前瞻性的行业观察体系。
与15位机器人行业女高管聊“女性领导力”
她，是实验室里的“破壁者”，以创新打破技术桎梏；
她，是客户信任的桥梁，用敏锐洞察解码需求；
她，是行业趋势的预言家，以远见布局未来赛道；
她，是行业舞台上的领袖，以勇气定义时代变革。
在机器人产业中，15位女性高管正以理性破局、感性共鸣，打破刻板标签，重塑领导力范式。
10余家机器人本体企业“逐鹿”具身智能赛道，“三大流派”谁能笑到最后？
具身智能正成为工业机器人突破内卷的新路径。当前，多家本体厂商围绕核心零部件、柔性机械臂、智能控制平台及人形整机加速落地，已在工业、商用及特定场景开展探索。
据高工机器人观察，企业路径已初步呈现三类典型模式：
专注派：聚焦某一环节（如双臂、躯干模块）提供专业化解决方案；
控制派：依托运动控制与AI算法优势，构建具身决策系统；
全栈派：覆盖软硬件全链条，推出人形机器人整机并切入垂直场景。
国产机器视觉企业，盯上半导体“高端局”
机器视觉是光学晶圆检测与量测的关键部件。目前，2D视觉领域外资占据主导，国产替代进程持续深化；3D视觉中外企起步相近，但应用侧重不同——外资主攻检测，国产聚焦定位引导。
受制于精度、稳定性及验证周期等门槛，国产视觉品牌长期集中于物流、工程机械、3C电子等中低端场景，而半导体设备商仍高度依赖外资方案。一条亟待跨越的“技术鸿沟”，正成为国产视觉向上突围的核心挑战。
协作机器人，站上了“具身智能”的牌桌
协作机器人企业正基于自身基因差异化切入具身智能赛道：
– 一级供应商路线：法奥、华沿、天机等聚焦人形机器人零部件、双臂及整机交付；
– 上半身+决策智能路线：遨博智能、中科新松、长广溪智造以双臂为执行单元，融合大模型提升泛化能力，输出制造环境智能决策方案；
– 全栈产品落地路线：集萃智造、埃斯顿酷卓、越疆、节卡等推出软硬一体人形机器人，并率先在细分场景开展商业化验证。
破局与突围：一位机器视觉创业者的5年沉思录
近两年，机器视觉行业告别资本狂热，融资窗口显著收窄。VC/PE集体退潮，倒逼企业回归技术本质——硬科技竞争不再是流量与规模的游戏，而是精度、可靠性与场景适配能力的长期比拼。
在需求收缩与价格战加剧背景下，能否穿越周期，取决于底层技术迭代能力与垂直领域深耕深度。
大负载协作机器人是“伪命题”吗？
据高工机器人不完全统计，已有超10家协作机器人企业推出大负载产品，包括华沿、珞石、越疆、节卡、遨博、埃斯顿酷卓、达明、法奥、艾利特、中科新松、发那科、优傲等。
业内质疑集中于三点：是否背离协作本质？是否模糊与工业机器人边界？是否构成伪命题？
多方实践表明：大负载协作机器人并非简单参数堆砌，而是通过力控升级、安全架构重构与场景适配优化，在人机共融新范式下拓展工业应用广度与深度。
机器视觉头部企业入局关节机器人赛道，是搅局者，还是推动者？
以海康机器人为代表的视觉头部企业已强势进入关节机器人红海。GGII数据显示，其2024年国内2D工业相机市占率超40%，移动机器人市占率达24%。
凭借在图像处理、AI算法、供应链协同及规模化制造方面的积累，视觉系企业有望加速关节机器人智能化、标准化进程。其角色更趋近于“推动者”——以跨域能力补足传统机器人企业在感知与决策层的短板。
摊牌了！多家果链巨头强势入局具身机器人，订单规模已突破亿元
从服务苹果家庭机器人研发，到承接北美客户核心部件订单，再到为国内人形机器人企业提供模块化躯干或整机总成，“果链”向“机器人链”的战略转型已全面提速。
在具身智能早期市场阶段，具备精密制造、快速量产及供应链整合能力的ODM企业，正成为产业链关键支撑力量。用工业机器人生产具身机器人，或将催生一条全新增量赛道。
今年近50家机器人产业链企业冲刺IPO，已有9家“上岸”
2025年以来，机器人产业链资本化进程加快。截至10月16日，近50家企业披露IPO进展，覆盖本体、核心零部件及系统集成三大环节：
– 本体企业26家（含兼营零部件业务）；
– 核心零部件及配套企业15家；
– 系统集成商7家。
最新进展显示：9家已成功上市；6家终止审核；8家处于排队状态；24家已向港交所递表；1家完成备案；1家正筹备赴港IPO。
按摩理疗机器人，协作机器人商用的“兵家必争”之地？
在ITES 2025深圳工业展上，国产按摩理疗机器人吸引大量海外采购商询价。“That’s cool！How much？”已成为展会高频对话。
协作机器人凭借轻量化、高安全性与易部署特性，在服务、医疗健康、教育等商用领域加速渗透。尤其在艾灸、推拿、康复等大健康场景，商业化起量信号明确。
但真正的大规模落地，仍需经历市场教育、标准建立与真实需求验证过程。只有穿越“跑马圈地—扎堆泡沫—筛选沉淀”周期，协作机器人商用才迎来可持续发展拐点。