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Manus AI
近期科技圈又一次被一桩大事件刷屏 —— Meta 宣布完成对 AI 智能体公司 Manus 的收购，据多家媒体报道，这笔交易 估值超过 20 亿美元，是 Meta 近年来规模最大的收购之一，仅次于 WhatsApp 和部分投资 Scale AI 的动作。
但这次收购不只是资本秀，它可能意味着 Facebook 广告投放方式正在发生根本性变化 —— 不再是我们熟悉的 “广告后台操作员” 模式，而是逐步迈向 对话式智能投放 + 自动执行 AI 智能体 的新阶段。
01
Manus：与传统聊天机器人不一样的“执行型 AI”
简单来说，Manus 并不是我们熟悉的 ChatGPT 那种只能“对话回答问题”的工具，而是一种 可以理解指令后自动执行实际任务的 AI Agent。这类智能体能：
独立完成调研、数据分析与市场洞察；
自动生成文案与素材；
甚至根据反馈优化投放策略；
不需人工重复操作界面和后台按钮。
这种能力比一般的大模型更接近数字员工（digital worker），在执行逻辑和工具使用上极具实用性。
Meta 收购 Manus 的终极目的，是让这种具有 “计划 → 执行 → 结果验证”能力的智能体 能嵌入 Meta AI、WhatsApp、Instagram 等产品生态里，从而大幅提升 AI 助手对实际业务的落地能力。
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这意味着 Facebook 广告投放会怎样改变？
02
我们试想一下以往 FB 投放的工作流程：
打开 Ads Manager；
填写受众、预算、素材、像素等一堆参数；
跟踪数据，手动调整；
优化受众、出价模型……
再反复循环。
这还是 传统“搬砖式”操作。
而未来可能出现的场景是：
你对 AI 说：“帮我分析北美 30–45 岁育儿人群的痛点，基于竞品数据生成 10 种测试文案/视频，预算 2 万，ROI < 2 自动停投”
AI 不仅给出结果，还自动 执行投放、监测效果、优化循环 —— 不再需要你在后台不停点击和手动设置。换句话说，广告后台不消失了，但 真正需要人工操作的界面会大大减少甚至淡出。
这背后不是幻想，而是 AI 执行系统的技术趋势 —— Manus 就是一套从 搜索、工具调用到任务完成闭环执行的智能体系统，而非单一聊天引擎。
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03
投手真正要学的不是点击，而是“业务认知 + AI 指令设计”
如果投放后台门槛降低，那么未来广告人的核心竞争力将转向三类能力：
AI 可以抓数据，但它并不“理解人性”。
我们真正要做的是：
把用户的心理、动机、使用场景拆解出来；
把这类洞察转化成能指导 AI 生成内容、提出假设的输入。
这比背几十个受众标签更关键。
未来不是谁写 Prompt 更花哨，而是 谁把商业意图转化成可执行指令更清晰。
要训练自己像架构师一样设计：
明确目标 —— 评估指标 —— 条件限制 —— 可迭代反馈机制。
这类能力会比过去单纯“改文案关键词”更有价值。
AI 生成的内容很多，但其中哪一个真正能 在用户滑屏瞬间吸引注意力？
这就需要你熟悉：
消费者视觉心理学；
钩子结构和节奏；
原生感内容的核心特征。
这一点，是 AI 目前最难代替的判断能力。
蓝鲨小结
04
不少新手担心：“我不会后台操作，我是不是就没机会了？”
恰恰相反。在 AI 助手成为主流之前，大家都得重新学习如何：
解读用户需求；
用业务逻辑指导 AI；
把 AI 作为执行队友，而不是被动工具。
就像工业时代有机器替代体力，信息时代 AI 将替代枯燥劳动；真正稀缺的，是 理解业务、激活数据、指导智能体执行的能力。
对于服务商、增长官甚至新投手而言，这不是危机，而是 跃迁成更高价值角色的机会。
从操作工到战略策划、从后台搬砖到 AI 协作指挥 —— 这才是未来的投放新路径。
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