社群里一个管理过数千万美金预算的投手对另外一个新的投手说："给我5分钟看你的后台，我就能告诉你为什么广告跑不起来。
新人说为啥，老王说广告效果差通常不是因为素材不够骚或受众没测准，而是底层的数据逻辑出了问题。我们跑过千万美金，踩坑太多了，看多了，一看就知道你是不是底层出现问题了。那么常见的底层逻辑错误有哪些呢？
优化目标选错了
很多客户和广告主觉得购买数据太贵，成本高，就去优化点击、加购甚至互动来养像素。
问题是，Meta的算法不听你的话。你优化点击，系统就会把广告推给手滑党和只点不买的人。你优化加购，系统就去找最喜欢把东西放进购物车但从来不结账的人。垃圾进，垃圾出。
有个投手接手过一个装饰品牌，之前的代投一直跑互动，结果CPA贵得要命。他直接改成只投购买，ROAS瞬间从亏损拉到3.44。
除非你是卖极低频的B2B大单，否则直接优化购买。初期CPA高没关系，因为你喂给像素的都是真实买家信号，而不是虚假繁荣。
创意测试是随机撒网还是有逻辑
看一眼广告层级的素材命名和结构就知道这个投手是赌徒还是科学家。
杂乱无章地测试没用。今天美女图，明天纯产品图，后天UGC视频，什么都学不到。
能扩量的账户都有个套路：3-2-2法则。3个素材x2个文案x2个标题。
更重要的是测试要有逻辑。成功的不是找到一个赢家就躺平，而是找到一个获胜的角度。如果痛点解决视频跑得最好，下一轮应该继续测痛点解决的不同版本，而不是突然跳去测折扣促销。
所以要给素材分类标记，明确你在测什么：是前3秒的Hook、是中间的逻辑、还是结尾的号召。这样才能积累经验。
别被数据波动吓到
很多账户跑不起来，是因为投手得了数据波动焦虑症。早上看ROAS只有0.5，吓得赶紧关停。下午发现某个词不错，立马加预算50%。
问题是数据有延迟。特别是iOS14以后，Meta的转化数据往往要24到72小时才能传回来。你今天看到的亏损，可能只是因为成单数据还没进来。
频繁开关和大幅调整预算，会打断机器学习的阶段，让系统陷入永远的重新学习。
看3到7天的平均数据，别看当天的。预算调整控制在20%以内，给算法一点喘息空间。
网站是最后一道门槛
有些投手的CTR有2%，转化率却只有0.5%，就开始怨Facebook贵。其实问题在网站上。
Facebook的工作是把人带到门口，进不进去买东西是你的事。
最常见的杀手就是移动端加载速度。超过3秒就有50%的人离开。不要把这笔账算在广告成本上。
我们最近的调研，很多资深投手都说并不忧虑AI时代，但是在AI接管投放的时代，投手的竞争力就是三件事：喂给系统最纯净的数据，产出有逻辑的素材，一定要有忍受数据波动的定力。
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