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第44期|在Andromeda算法下,为什么混合不同广告格式(如视频、图片、轮播)在一个广告系列中是有益的?

第44期|在Andromeda算法下,为什么混合不同广告格式(如视频、图片、轮播)在一个广告系列中是有益的? Resse的独立站
2026-01-04
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导读:第44期|在Andromeda算法下,为什么混合不同广告格式(如视频、图片、轮播)在一个广告系列中是有益的?

混合不同广告格式(例如,视频、图片、轮播广告)在一个广告系列中,不仅仅是为了好看,它是为了满足 Meta 广告检索系统(Retrieval System)对 “创意多样性”(Creative Diversity) 和 “序列学习”(Sequence Learning) 的巨大需求,从而实现更精准、更稳定的广告投放。

Andromeda 算法的核心转变:匹配广告给用户 🤖

在 Andromeda 算法更新之后,Meta 平台的广告交付逻辑发生了根本性转变。

旧模式:过去,系统倾向于将人群匹配给广告(matching people to ads),在您设定的受众池中,将表现最好的那个广告(通常是您的“赢家”)重复展示给他们。

新模式:现在,系统转变为将广告匹配给特定人群(matching ads to people)。Meta 扮演着一个“私人礼宾”(personal concierge)的角色,它能够深入理解用户的品味、偏好和实时意图。

这种转变催生了“灵魂伴侣理论”(Soulmate Theory)的概念,即对于平台上的每一个用户,都存在一个完美的广告创意能够引起他的共鸣。

创意多样性是解锁新流量的关键 🔑

Meta 明确表示,他们会奖励那些提供大量且多样化创意素材的广告主。

A. 创意多样性 vs. 创意相似性

“创意多样性”意味着广告在信息、角度、客户角色和格式上都必须是完全不同的。

如果两个广告在视觉上过于相似,即使文案和钩子不同,Meta 也可能将它们视为拥有相同的实体 ID(Entity ID)。

如果广告被归为相同的实体 ID,它们就会分享学习和交付数据,导致增量覆盖(Incremental Reach)受损,无法触及新的受众。

B. 格式多样性打破同质化

如果广告主只投放一种格式(例如,只有 UGC 视频或只有静态图片),他们可能会错过那些偏好不同格式的“流量口袋”(pockets of people)

例如,某些用户可能只在 Instagram 上购买静态图片展示的产品,而另一些用户则更容易被 Reels 视频吸引。

通过混合格式(静态图片、视频、轮播、DPA 等),您可以解锁全新的受众群体,因为不同的格式能够吸引不同类型的用户。

C. 满足算法的“胃口”

Meta 告知广告主,现在的算法对创意资产的需求量非常大,你不能在不增加创意数量(Creative Volume)的情况下扩大预算规模(Scale Budgets)。混合多种格式就是最直接、最快速增加创意多样性和数量的方法之一。

垂直/水平多样化与客户旅程 🗺️

Meta 的 “序列学习”(Sequence Learning)模型能够理解用户在购买前的行为序列。因此,混合格式在广告系列中创造了一个全漏斗(Full Funnel)结构。

A. 垂直多样化 (Vertical Diversification)
这意味着使用不同的创意来针对用户在购买旅程中的不同阶段(意识阶段):

无意识到问题察觉(Unaware/Indifferent): 需要引人注目的内容来抓住注意力。例如,原生 UGC 视频或 Reels 视频(模仿有机内容)可以作为这个阶段的素材。

解决方案察觉(Solution Aware/Open): 用户需要教育和证明。例如,教育性长视频(VSL)、拆解成分的图片或对比式广告可能更有效。

产品察觉/准备购买(Product Aware/Ready to Buy): 用户只需要临门一脚。此时,展示优惠、保证或折扣的静态图片或轮播广告(Dynamic Product Ads, DPA)是最合适的。

通过混合这些格式,广告系列(例如 CBO)就可以充当一个微观生态系统(microcosm of ads)或全漏斗,让算法为处于不同旅程阶段的用户提供最相关的广告。

B. 算法的实时决策

Meta 算法可以在毫秒级决定:对于当前这个用户,考虑到他过去的浏览历史和当前的购买意图,是展示一个教育性静态图片、一个情感驱动的短视频,还是一个直接促销的轮播广告。只有当您的广告系列提供足够的格式和角度时,算法才能做出最优选择。

实践建议(测试 vs. 规模化)

虽然混合格式在规模化中至关重要,但在测试阶段,一些专家仍然倾向于保持格式的独立性:

测试阶段(ABO):当您测试新的创意时,最好将静态图片与静态图片分开,视频与视频分开,因为 Meta 算法可能会优先将预算分配给某些格式(例如 Reels),导致静态图片得不到公平的测试机会。

规模化阶段(CBO/ASC):一旦您找到了经过验证的赢家创意,将不同格式的赢家创意合并到一个 CBO 中,可以增加广告系列的稳定性,并减少竞价重叠和自竞争的问题。 Meta 明确建议 广告系列中应包含至少 20 个创意资产来满足交付需求。

总之,混合不同广告格式是在 Andromeda 算法下成功的关键策略。它能确保您的广告在视觉上和信息上都具有高度多样性,从而为 Meta 的 AI 匹配系统提供充足的“弹药”,实现超高个性化的广告交付,并最终推动可持续的规模化增长。

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