书中不仅详细阐述了如何利用人工反馈确保模型遵循指令、加载预训练权重等关键技术，还特别设置了DeepSeek彩蛋章节，深入解析推理模型的构建与优化策略。通过理论与实践的结合，本书旨在帮助读者在掌握LLM理论知识的同时，获得从零打造大模型的完整实战能力。
第1章：理解大型语言模型
第2章：处理文本数据
第3章：编码注意力机制
第4章：从零开始实现 GPT 模型
第5章：在无标注数据上进行预训练
第6章：进行文本分类的微调
第7章：进行遵循指令的微调
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