当AI医疗被写进国家系统，中东正在打开一条不同的商业化路径- 大数跨境

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当AI医疗被写进国家系统，中东正在打开一条不同的商业化路径

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2026-01-06

导读：在昨天发表的文章里，我们系统性总结了中国AI医疗的三层know how。今天，让我们把视角切到中东，看看海湾

在昨天发表的文章里，我们系统性总结了中国AI医疗的三层know how。今天，让我们把视角切到中东，看看海湾国家的模式与中国有何相似、又有何不同？

过去两年，AI医疗最常见的误判，是把它当成模型能力的竞赛，模型越强，世界就会自动买单。而现实并非如此：真正决定能否规模化的，是本土化的采购路径、支付规则、数据互联、合规审计与交付运维这些系统条件。

在海湾国家，AI 医疗正在从“单点产品”变成“国家工程里的标准件。真正的分水岭，不在模型是否领先，而在项目能否被纳入国家系统生态运行。这篇文章用五个板块把中东AI医疗拆开讲清楚：政策与基础设施如何铺路，AI医疗生态的不同层级，中资企业如何切入，海湾各国的不同节奏，以及投资人和创业者最该抓住的落地方法论。

当AI医疗被写进国家系统

理解海湾AI医疗，关键不在于单个产品功能，而在于国家层面是否把规模化的系统底座搭好。可被验证的底座主要是四件事：国家级交付节点是否成型，跨机构数据互联是否成规模，支付侧信息交换是否走向标准化，隐私合规是否进入刚性执行。

中东AI医疗系统的四大底座

第一是国家级交付节点。沙特卫生部披露的 Seha Virtual Hospital 支持224家医院，覆盖71项专科与44项亚专科，每年为48万名患者提供服务。当交付节点以网络形态存在，AI更容易被当作系统模块采购，而非单点工具试用。

第二是跨机构数据互联。阿布扎比的 Malaffi 披露达到35亿条临床记录，覆盖1270万患者画像，并支持53,476名授权用户，连接3,072家机构。这些数字背后代表的是接口趋于统一、权限可追溯、数据质量可控的系统能力。

第三是支付侧信息交换的标准化。沙特的NPHIES现在支持7,947个统一代码，通过集中式、可验证、基于标准的信息交换网关，连接医疗服务提供方与支付方，并进行交易层面的格式与编码校验。当支付侧标准化成为基础设施，控费、审核、理赔、处方合规等系统能力会率先成为规模化采购的核心方向。

第四是隐私合规进入刚性执行。沙特《个人数据保护法》在2024年9月14日进入全面可执行阶段，将数据治理能力会从成本项转为定价权的一部分，并能够标准化提供本地化部署、权限分层、日志留痕与可追溯更新的团队更接近规模化机会。

四个底座共同指向一个结论：海湾的AI医疗并非单点创新的堆叠，而是以国家工程方式同步推进交付、数据、支付与合规，使商业化从试点驱动转向体系扩容。

谁在中东把AI医疗变成现金流

在中东，真正把 AI 医疗变成现金流的，从来不是单点创业公司，而是嵌在医疗体系关键层级中的平台型组织。理解这一点，前提不是看某一家公司的技术能力，而是看它处在体系的哪一层。从运行结构来看，中东医疗体系大致可以拆解为三个层级：

第一层是国家级治理与支付中枢，包括卫生部、医保体系以及国家级电子健康记录与信息交换平台。这一层决定了规则、预算方向与长期制度化投入，但并不直接采购 AI 产品。它更多是制定战略、确定标准的存在，决定哪些能力可以被纳入体系，哪些只能停留在项目或边缘场景。

第二层是平台型买方与运营整合者，这是 AI 医疗真正开始形成规模化现金流的核心层级。该层级通常由主权资本支持，纵向整合医疗服务、保险支付、诊断与集中采购权，既是最大买方，也是扩容节奏与采购规则的制定者。以PureHealth 为例，它不是单一医疗服务提供者，而是一个纵向整合的医疗与支付型平台。据其2024年年报披露，公司年收入增长58%至258亿迪拉姆（约70亿美元），EBITDA 为41亿迪拉姆，净利润为17亿迪拉姆，并将增长归因于医院、保险、诊断与采购等核心板块的扩张与整合。

Pure Health推出最大、最先进的AI诊断Lab

第三层是机构级网络与患者侧服务接口。这一层不掌握规则制定权或支付主权，但真实承载了患者流量与高频服务需求，成为了第一、二层的补充并切入了本土化的医疗生态。Altibbi、Okadoc、Cura 和 Meddy 等平台正是这一层的代表。Altibbi 通过阿拉伯语医疗咨询与健康信息切入，承担大量初级医疗与分流功能；Cura 聚焦远程轻症与非急诊服务，成为公立体系的需求缓冲层；Okadoc 与 Meddy 则通过预约与资源匹配，连接私立医疗机构、医生与患者，提升体系内部的运行效率。这类平台的成功，并非来自进入国家体系核心，而是占据了体系在过渡阶段尚未完全覆盖的服务摩擦点。

如果公司在这三层体系之外，则发展的可持续性会面临更多挑战。例如，部分面向医生个人的 AI 文书或临床辅助工具，仅作为工作效率插件存在，既不进入医院采购体系，也无法在集团层面复制部署。如果是专项算法外包或模块交付模式，则收入更多来自一次性license 或项目费结算，难以获得持续稳定的现金流。这类公司在美国或高度市场化环境中可能成立，但在中东往往被视为体系外工具，难以获得长期制度性扩容。

中国AI医疗出海的中东解法

对于AI医疗出海，中国厂商的优势往往不止于算法，而是硬件、软件、临床流程与交付体系的组合拳，尤其在影像等标准化程度更高和医疗服务的场景更具可拓展性。以联影为例，其官方披露在中东推进多项合作，与沙特 I-ONE 核医学与肿瘤中心等机构探索包含AI在内的临床应用与培训体系，并围绕先进影像与早期检测等方向推进联合项目。在生命科学与健康管理方向，华大基因也披露面向沙特愿景推出AI驱动的健康管理平台，强调与当地医疗体系数字化转型的结合。当中国的工程化交付能力遇到海湾的体系化改造，AI医疗更容易从单点工具走向系统模块。

但中国企业出海中东仍需补齐的关键变化。中国企业出海中东能否成功，第一性原理是：能否能够成为医疗体系环境中的一部分、融入三个层级，而不是被当成外部工具采购。这一目标有两个关键实现步骤。首先，是建立一套可转移、可复用、可被本地体系理解的合规与审查能力。中东并非每个国家从零开始审查产品，而是高度依赖标准映射、流程审计与跨机构对齐；其次，是需要精准找到切入中东医疗体系的环节，是否能成为官方预约、分诊、健康管理或保险支付流程中的一环。这些环节一旦被嵌入，产品不再是独立或者一次性的工具，而会成为系统运行的一部分，随体系扩张而自然放量。对中国企业而言，判断切入口的核心标准，不是短期收入规模，而是是否位于国家长期投入和制度化建设的方向之上。

选国家，本质是选打法

海湾国家的共同点，是把AI医疗当成体系能力来建设。但在同一张地图上，阿联酋、沙特、卡塔尔对应的是三条不同的商业化曲线。差异不在技术需求，而在买方结构、战略方向、合规与扩容方式。进入哪个国家，本质上是在选择收入曲线的形状。

阿联酋试点最快，沙特扩容放量，卡塔尔科研和示范性项目驱动、商业化节奏较慢

阿联酋像一个“样板间”，是最快且最容易做出试点的地方。这里的价值不是单笔合同的绝对规模，而是更快形成可展示的标杆案例，并在集团网络与区域合作中复用。

沙特像“超级大盘”，是合同最大、最容易做成全国级扩容的地方。这里的门槛通常体现在更长的决策链条、更强的本地化要求、更严的合规与审计，以及更强调体系内协同的交付复杂度。沙特的确定性来自国家层面的工程化推进，一旦进入体系采购与运营流程，扩容往往不是逐院推进，而更像随网络扩张而扩张。

卡塔尔是门槛最高、最适合用科研与证据打穿的地方。这里的市场规模未必最大、终端用户未必最多，但更容易出现对临床证据、数据治理与研究协作要求极高的合作机会，尤其在精准医疗、肿瘤、罕见病、风险分层等方向。

除了沙特、阿联酋、卡塔尔这三条主线，巴林、科威特、阿曼等其他 GCC 成员国更像政策沙盒与轻量级试点市场。它们的单体规模未必最大，但往往更适合把准入流程、数据合规、跨系统集成和交付运维先跑一遍，形成可审计、可复用的交付模板。

不是谁有模型，而是谁能融入生态

真正决定中东 AI 医疗能否形成规模化现金流的，从来不是模型能力，而是是否被纳入本土化的运转体系。中东并不是一个“技术溢价”的市场，而是一个“体系溢价”的市场。因此，对投资人与创业者而言，判断一个项目是否具备中东价值，核心在于三点：其一，产品或服务是否进入医疗、支付或机构网络的真实流程，能够被持续调用并形成稳定结算，而非停留在一次性项目或工具层；其二，数据权属与合规路径是否清晰，是否支持审计留痕、本地化部署与跨机构对齐，使合规从被动成本转化为体系协作的前提条件；其三，是否具备标准化交付与长期运维能力，能够在多机构、多系统环境中稳定运行，从而成为平台型买方可反复使用的系统节点，而非短期试点。

【声明】内容源于网络

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