过去一年，智能体作为人工智能落地的关键形态，引发广泛关注。零一万物发布的《中国企业智能体2026六大预判》指出：2026年将成为企业多智能体规模化“上岗元年”。
这不仅是工具迭代，更是一场从“工具智能”到“组织智能”的范式跃迁，将重构企业组织形态与核心竞争力。
谈及Manus被收购，零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强向《科创板日报》表示，此举印证了智能体方向获得行业共识；但零一万物的定位不同——Manus聚焦C端通用Agent，提升个人效率；而零一万物强调AI Agent在行业级场景的重构价值，重点由“降本”转向“增效”。
核心预判：从“招人”到“指挥硅基军团”
随着技术成熟与场景深化，2026年企业竞争焦点将从“招聘多少人”转向“调度多少硅基智能体”。多智能体将率先在数据基础完善、流程复杂、协同要求高的领域规模化部署。
“智能体运营师”将成为新兴关键岗位，负责部署、训练、评估与持续优化智能体系统。
对知识工作者而言，决策力成为核心竞争力；具备综合判断与审计能力的“复合型员工”，将成为人机协同中枢。对企业而言，核心优势体现在三方面：早（率先引入）、快（选用最先进Agent）、闭环（依托自有数据持续训练）。
迈入2026年，全球正步入AI新经济时代。“人”作为传统生产单元，正加速演进为以“智能体”为载体的新生产单元。“能力软件化”是底层逻辑——企业可将顶尖销售、产品经理等隐性经验沉淀为可复用的数字资产，并封装为智能体模块。“硅基员工”支持7×24小时运行、毫秒级全球部署，使中小企业首次获得与巨头同台竞技的“弹性超能力”。
结合中国在开源模型、应用场景与市场纵深方面的优势，零一万物预判：中国将成为全球多智能体发展的超级引擎。
大模型分化：从“万能底座”到“场景专家”
当前大模型应用探索呈现明显路径分化：一类以Manus为代表，专注通用单点智能体（如AI助手、编程Copilot），强化个体任务效率，属于“工具智能”深化；另一类以零一万物为代表，聚焦“组织智能”，其最新成果“万智2.5企业多智能体”并非单一工具，而是具备自主规划、分工协作与交叉校验能力的虚拟组织系统。
例如在“平替市场部”场景中，用户仅需一条指令，系统即可自动拆解任务，协同“视觉设计”“内容经理”“媒介专家”等子智能体完成全流程交付——目标是重构企业生产关系与价值网络，实现全局优化而非单点提效。
多智能体兴起正加速大模型市场分化：通用大模型作为“智能底座”仍具基础价值，但企业级复杂场景更依赖专精能力。
零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜指出，未来企业环境将是“多模型共存”生态。没有“最好”的模型，只有“最适合”场景的模型。多智能体架构的先进性在于：可根据任务动态调度不同专业模型（自研、开源或商用），实现成本、效能与安全的最优组合。大模型产业正从追求“全能冠军”，迈向培育多元“场景专家”。
在策略上，零一万物未选择标准化产品或平台化扩张路径，而是定位为深入产业的“特种部队”，组建既懂代码又懂业务的复合型FDE（Field Delivery Engineer）团队，扎根客户一线，以交付实效为核心。
