1 月 5 日，零一万物正式发布《中国企业智能体 2026 六大预判》，并推出其在企业级多智能体领域的最新成果——“万智 2.5 企业多智能体”。
企业智能体 2026 年六大预判
零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜指出，企业智能体正从“单点工具”演进为“智能管理系统”。多智能体架构不仅是技术升级，更是对企业组织形式的重构，推动 AI 从局部提效迈向全局优化。基于与世界能源巨头、友邦等头部企业的合作实践，零一万物总结出以下六大趋势。
预判一：智能体从“一人一工具”进阶为“一人一团队”
传统 AI 工具聚焦任务自动化，而多智能体实现的是企业整体的系统性智能化。通过将顶尖人才的专业能力拆解、封装为可复用的能力模块，企业可突破“招聘—培养—流失”的人才困境。销售、法务、产品等核心岗位的经验可被复制并全天候运行，毫秒级部署至全球分支机构。
零一万物提出，智能体团队具备高度弹性，业务高峰时自动扩容，低谷时静默待命。这种“弹性超能力”使中小企业获得与大企业竞争的不对称优势。企业应推动业务能力的“软件化”与“服务化”（CaaS，能力即服务），构建智能化组织。
预判二：多智能体需具备 TAB 三要素
零一万物认为，未来企业竞争力取决于将业务能力转化为数字资产的速度，并提出多智能体必须具备三大核心要素：
- AI Team（团队作战）：支持人与智能体、智能体之间的协同作业，实现“一人指挥一支团队”，打破对单一专家的依赖，达成能力的弹性伸缩。
- AI Auto-pilot（业务裂变）：能根据实际业务场景进行智能规划，过程可控可查，保障交付质量，助力个人能力和企业业务线实现指数级增长。
- AI Business（商业重构）：流程与产出可沉淀，通过提取和重组能力模块，实现商业模式的原子化重构，支撑“能力即服务”（CaaS）落地。
多智能体将企业能力解构为类似乐高积木的可组合模块，灵活适配不同业务需求。
预判三：中国将成为全球多智能体落地的“超级引擎”
中国拥有最完整的产业链、领先的开源模型生态、庞大的消费市场以及丰富的复杂业务场景，为企业级多智能体提供了理想的试验场和发展土壤，有望实现“换道超车”。
在技术层面，中国开源大模型的发展正推动底层技术平权，降低 AI 应用门槛，促进技术普惠与生态共建。同时，依托强大的制造业体系和消费市场，中国正从“世界工厂”向“智能体工厂”跃迁。企业不再满足于通用模型，而是追求深度融合行业知识与业务流程的“业务级智能体”。
预判四：“一把手工程”是赢得 AI 红利的关键路径
企业 AI 数智化转型不是技术部门的局部试验，而是涉及战略与组织结构的系统性变革。若仅做“局部优化”，易形成新的数据孤岛。唯有科技公司与企业深度共创，才能全面释放变革红利。
该过程需要具备“技术信仰型领导力”的企业一把手，以全局视角推动改革，克服既得利益阻力。AI 时代的 CEO 不必懂代码，但必须理解 AI 的可能性边界，正如乔布斯虽不会写 iOS 代码，却能洞察多点触控的价值。
在实践中，“FDE（前置部署工程师）”模式成为关键抓手。这类复合型人才既懂技术又懂业务，深入一线用代码解决商业问题，确保“一把手工程”高效落地。
预判五：智能体反哺推动企业数字基建自主进化
智能体不仅是数据的使用者，更是企业知识体系的建设者。通过自动标注、数据清洗、行为反馈等机制，智能体可在运行中持续丰富知识库、优化决策模型，形成“数据飞轮”，并逐步构建企业“记忆库”。这一自主进化机制将显著缩短企业从数字化迈向智能化的周期。
预判六：2026 年将成为企业多智能体规模化“上岗元年”
随着技术成熟与场景深化，2026 年企业竞争焦点将从“人力规模”转向“硅基军团”的调度能力。多智能体将在数据基础好、流程复杂、协同要求高的领域率先实现规模化部署。
“智能体运营师”将成为新兴关键岗位，负责智能体的部署、训练、评估与优化。对员工而言，综合判断与决策能力将成为核心竞争力；对企业而言，竞争优势体现在三个维度：早布局、快迭代、闭环数据驱动。
万智 2.5 升级：打造企业级多智能体平台
基于上述预判，零一万物正式将“万智企业大模型一站式平台”升级至 2.5 版，企业级多智能体成为核心应用，定位如同 Office 之于 Windows 系统。
针对企业动态开放场景，万智 2.5 采用“代码先行、模型驱动”的架构，支持 MCP 协议与安全沙箱环境，确保多智能体执行符合真实生产需求，并实现工业级稳定性。
韩炜强调，零一万物不沿用大厂标准化产品的销售模式，而是基于客户需求进行定制化设计，转化为产品原型后，由产研团队快速交付 PoC 或演示版本。该模式有效缩小客户理解落差，降低交付成本，提升项目成功率。
平台采用“基模—框架—应用”三位一体架构：
- 底层：开源基座模型、行业垂类模型及自研训练方法论；
- 中间层：企业级多智能体技术框架，支持角色化、工具化、可协同的 Agent 团队构建；
- 顶层：面向行业的“超级员工”解决方案，如 AI 招商专员、AI 保险顾问等，直接对接业务 KPI，创造可量化价值。
企业多智能体进化“三步走”策略
结合实践经验，零一万物提出企业智能化转型的三阶段路径：
第一步：确立“一把手工程”全局战略
AI 转型本质是业务重塑，需由 CEO 亲自牵头，将多智能体表现与企业核心 KPI 绑定。初期应切入高频、跨部门的核心业务链路，以全局视角推进技术与业务融合。
第二步：引入 FDE 模式跨越组织鸿沟
借助前置部署工程师（FDE）深入业务一线，打破部门墙与数据孤岛。避免盲目堆叠智能体数量，注重准确率、响应延迟与 Token 效能管理，防止陷入“内耗型架构”。
第三步：通过协同进化跨越技术鸿沟
摒弃“唯顶级模型论”，拥抱开源与多模型混合架构。夯实目标规划、系统调用、安全审计、多模型协同四大能力，构建三层稳定架构：以开源与行业模型为底座，以多智能体框架为中枢，最终在应用层培育真正解决问题的“超级数字员工”。
零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，2026 年企业多智能体的大规模上岗，本质是将“TAB 三要素”转化为生产力的过程。胜负关键在于以“一把手工程”推动技术与组织的协同进化。公司目标是依托万智 2.5 开放平台，助力企业将 AI 转化为核心资产，持续产生复利效应，驱动商业模式创新，在“组织智能”转型浪潮中赢得先机。
韩炜补充指出，短期内模型与 Agent 仍有明显差异。模型只是 Agent 的“大脑”，真正的企业级 Agent 还需四大关键能力：
- 安全可控合规：基于企业专属记忆（Enterprise Memory），明确回答边界与责任归属；
- 工具与系统集成能力：能调用 CRM、内网系统、完成下单采购等操作，保障跨系统执行效率；
- 目标与任务规划能力：不仅生成下一句话，更要理解业务目标（如签单量、周转天数、风险敞口），并动态调整执行计划；
- 多模型、多角色协同能力：在真实环境中整合自研、开源、商用等多类模型，按任务选择最优配置，并实现子 Agent 分工协作与交叉验证。
零一万物认为，AI Agent 的真正价值在于行业重构，未来重点将从降本转向增效。