英伟达不卖消费级显卡了。
这是其连续5年参加CES以来，首次未发布任何新一代游戏显卡。现场没有RTX 6090，没有游戏性能升级，也没有实时光追演示。
黄仁勋身着标志性黑色皮夹克，在拉斯维加斯发表近两小时主题演讲。
他重点发布了下一代AI超级计算机Vera Rubin、端到端“会思考”的自动驾驶系统Alpamayo，并点名中国公司DeepSeek，称其“让全世界大吃一惊”。
但整场演讲中，未提及任何面向游戏玩家的硬件或技术更新。
英伟达的战略重心，已明确转向AI基础设施与智能体底层平台。
01｜点名DeepSeek：开源崛起的信号
黄仁勋在回顾2025年全球AI进展时指出：
「我们看到了
DeepSeek-R1的出现——首个开源推理模型。它让全世界大吃一惊，点燃了全球的开源热情。」
这是DeepSeek首次在CES这一英伟达年度核心舞台上被CEO亲自点名，且非泛泛而谈。
现场PPT明确列出三款中国主流开源大模型：DeepSeek-V3.2、Kimi K2和Qwen，佐证其已进入全球AI基础设施竞争第一梯队。
此举释放明确信号：英伟达不再仅服务闭源巨头，而是全面拥抱开源生态，目标是成为所有大模型背后的统一计算底座——“卖铲子的人，不关心谁挖到金矿”。
02｜新生意：AI工厂级超算Vera Rubin
英伟达正式发布新一代AI超级计算机Vera Rubin，命名致敬发现暗物质的美国天文学家薇拉·鲁宾，寓意其将助力人类“看见不可见”。
该系统采用6颗全栈自研芯片，打破以往每代仅迭代1–2颗芯片的惯例。黄仁勋坦言：“摩尔定律放缓，晶体管年增速仅1.6倍，远低于AI算力需求的10倍年增长。”因此团队选择从零重构架构。
实测性能表现如下：
- 推理性能为上一代Blackwell架构的5倍；
- 训练性能提升3.5倍；
- 单token推理成本降至1/10。
三项指标直击AI企业核心痛点：能否运行最大模型（性能），能否长期持续投入（成本）。
单机架集成72颗Rubin GPU，整机重达两吨，仅需45°C温水冷却，无需额外制冷设备。目前已量产，计划于2026年下半年交付。
03｜更大的生意：端到端“会思考”的自动驾驶Alpamayo
相较Vera Rubin，黄仁勋更强调Alpamayo——全球首个具备因果推理与可解释性的端到端自动驾驶AI系统。
区别于传统分段式方案（感知→规划→控制），Alpamayo实现“摄像头进，方向盘出”的端到端映射，并实时生成决策逻辑链：我看到了什么、我打算怎么做、为什么这么做。
黄仁勋称其为“Physical AI 的 ChatGPT 时刻”。模型权重已在Hugging Face开源，配套公开1700+小时真实道路数据集。
梅赛德斯-奔驰CLA将成为首款量产搭载车型：2026年Q1登陆美国市场，Q2覆盖欧洲，Q3–Q4拓展至亚洲。该项目由双方超千人团队历时5年联合研发。
黄仁勋表示：“我们的愿景是，未来地球上每一辆车、每一辆卡车，都具备自动驾驶能力。”
04｜瞄准10万亿美元AI基建市场
黄仁勋指出：“过去十年，全球约有10万亿美元投向传统计算基础设施；现在，这些设施正被AI全面重构。”
对比之下，游戏显卡市场规模仅数百亿美元，而AI基础设施是明确的万亿级赛道。他预测：未来五年，全球将投入3–4万亿美元建设AI算力底座。
这也解释了英伟达为何彻底淡化消费级GPU——其主战场已从个人电脑，延伸至数据中心、智能汽车、具身机器人等全域智能终端。英伟达的目标，是成为所有AI物理载体的“操作系统级”算力引擎。