SEO 的逻辑正在发生根本性变化。除了针对搜索引擎优化，还需建立与 AI 的三种核心关系：
- 让 AI 喜欢你的内容（愿意引用）；
- 让 AI 信任你的品牌（在回答中主动推荐）；
- 让 AI 不排斥你的网站（技术上可顺利抓取和理解）。
让 AI 喜欢你的内容
1. 找出“隐形”流量缺口
避免凭感觉创作，应以数据驱动内容规划。
- 工具：Semrush > 关键词差异 (Keyword Gap)
- 操作：输入自身与竞争对手域名，筛选同类产品或受众的对手，识别对方已覆盖而你未排名或排名较低的关键词。
- 技巧：使用包含词过滤（如
steel structure）或按排名区间筛选，导出“高潜力关键词清单”。
2. 用 AI 做 SERP 逆向工程
获取关键词后，需分析为何竞品能获得更高排名。
- 工具：Perplexity（建议搭配 Comet 浏览器插件使用）
- 操作：上传关键词列表，并发送以下指令进行 SERP 分析：
“我正在对 [你的网站域名] 进行深度 SERP 分析。请访问 Google.com，逐一搜索附件中的关键词列表。针对每个关键词，分析前 10 个自然搜索结果：
- 内容类型：指南、列表、视频还是工具？
- 页面特征：是否有目录 (TOC)、视觉元素（表格/图片）、FAQ 区域、清晰的 H2/H3 结构？
- 输出总结：对比我的网站，列出针对这些关键词的‘可执行优化清单’。”
你将获得具体优化方向，例如：“排名前十的网页 90% 都有详细目录和 FAQ，而你的页面缺失此类结构。”
让 AI 信任你的品牌
核心逻辑：若网站内容零散，AI 难以认定专业性。需构建“话题集群 (Topic Clusters)”，在特定领域（如钢结构）建立权威形象。1. 规划话题集群，建立权威感
- 工具：Semrush > Keyword Strategy Builder
- 操作：输入核心关键词（如
steel structure），系统自动生成包含“支柱页 (Pillar Page)”和“子页面”的话题结构图。
2. 用 Gemini 给话题排优先级
面对多个话题集群，利用 Gemini 的长上下文能力辅助决策。
“我已上传主题集群数据。请结合我的品牌介绍，根据‘品牌契合度’将这些集群划分为三个优先级：
- 高优先级：产品具独特优势且符合目标客户画像（说明竞争优势，并列出 4–5 个核心关键词）。
- 中优先级：流量大但差异化不足的热门话题。
- 忽略：与业务无关的主题。”
3. 反向拆解 AI 引用来源
了解 AI 正在引用哪些网站，才能针对性提升竞争力。
- 工具：Semrush > AI Visibility Overview
- 操作：
- 查看品牌在 ChatGPT、AI Overview、Gemini 中的提及次数及引用来源。
- 在“Competitor Research”中对比对手，分析其在 Reddit、YouTube、LinkedIn 等平台的内容引用情况。
- 高级玩法（NotebookLM）：将竞品被引用页面 URL 与自有页面一同输入 NotebookLM，指令为：“对手讲了什么我没讲的？”（如独家数据、决策流程图等）。补齐短板可显著提高被 AI 引用概率。
让 AI 不讨厌你的网站
核心逻辑：技术 SEO 是 AI 可见性的基石。若 AI 无法抓取或理解网页结构，所有内容优化都将失效。使用 Semrush Site Audit 自检三要素
- 页面可抓取性：检查
robots.txt文件，确保未错误屏蔽 GPTBot 等 AI 爬虫。 - 抓取深度：通过“Crawled Pages”分析网站结构，追求扁平化设计，关键内容距首页点击不超过三层，便于 AI 完整收录。
- 结构化数据：这是重中之重！检查是否缺失 FAQ、Article、Product、Organization 等 Schema 标记。Schema 是 AI 理解内容的“翻译官”，缺失将导致信息提取困难。
AIO（AI SEO）的本质是：先用 Semrush 获取精准数据（关键词差距、对手引用源、技术漏洞），再借助 Perplexity/Gemini 等 AI 工具高效分析与执行。
不要让 AI 盲目生成内容，而要用数据“喂养”AI，引导其产出符合搜索意图、具备竞争力的高质量内容。
从现在起，遵循这一流程优化网站，让 AI 成为你免费的“超级推销员”。