大模型商业变现困局：GEO成新风口，但信任与效果难两全
来源 | Tech星球
OpenAI正面临每年数十亿美元研发成本的压力，其内部已在探索让ChatGPT在用户提问时优先展示赞助内容——例如当用户询问“推荐一家眼镜店”或“工业传感器品牌”时，返回结果可能已是经过商业优化的软广。大模型本身并不知情，仍会基于既有指标生成看似专业、甚至附带图表的答案。
这一现象已悄然落地。“如何让大模型推荐自家产品”，正成为品牌市场部门的核心课题，并催生出一门新生意：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。多家服务商宣称，可为豆包、DeepSeek、元宝、文心一言等主流国产大模型提供GEO服务。
用户普遍担忧：大模型本应提供中立、未被污染的答案；但企业需平衡高昂成本，广告模式仍是当前最现实的商业化路径。
从3000元到10万元：GEO市场爆发式增长
短短三年，AI产品已从极客玩具跃升为全球近20亿人日常依赖的工具，使用场景覆盖生活、工作与决策。当用户搜索习惯向大模型迁移，“搜索式变现”逻辑自然延伸——品牌希望在AI回答中获得自然曝光。
海外，Perplexity AI成立三年融资15亿美元，估值达200亿美元；国内，前豆包大模型市场负责人创立的Pureblue AI已于2025年9月获千万级种子轮融资，大批SEO服务商加速转向GEO赛道。
艾瑞咨询数据显示，2025年Q2中国GEO市场规模同比激增215%；Gartner预测，到2028年，50%的搜索引擎流量将被AI搜索分流。
GEO逻辑清晰：利用大模型对引用源不加甄别、更重结果呈现的特点，在互联网上系统性铺设与目标品牌/产品强相关的结构化内容。与SEO不同，GEO无法购买广告位保证曝光，而是通过定制内容等待模型抓取，效果存在不确定性。
社交平台已有成功案例：有海外独立站仅靠GEO实现一周爆单；某网站未做任何SEO，单靠GEO一个月吸引超8万访客。餐饮、工业传感器、教育、美业、2B服务等多类品牌需求迫切。
价格区间宽泛：市面单月报价从3000元至10万元不等。中档服务约9999–15680元/月，覆盖30–100个关键词、2–4个大模型平台；10万元/月多为4A广告公司报价，含词库挖掘、数据报告等全链路服务。
但服务能力参差不齐。部分服务商承诺“100%稳定展现”“7天首位保障”，实则违背大模型黑箱特性——效果不可控、难以持续。短期排名上升后快速下滑，已成为行业常态。
突破大模型的“知识防火墙”
GEO竞争的本质，是争夺成为大模型“默认知识源”的资格。服务商的核心策略，是生产符合模型偏好的内容。
拥有12年流量运营经验的GEO服务商胡铭轩指出：早期AI识别能力弱，部分公司通过伪造权威榜单、植入虚假背书等方式诱导引用；如今模型识别力提升，若某行业优质内容稀缺，此类低质信息仍易被误采。
实操中，服务商常先定位“答案单薄、引用源少”的长尾问题，再围绕关键词批量产出结构化内容，并嵌入人民网、央视网、政府官网、学术平台等高权重链接——因大模型正日益倾向抓取垂直与权威信源。
内容策略分两类：重“质”者日更7篇精编内容；重“量”者日产万篇AI稿件，但实际被模型采纳率极低。后者易导致数据库污染——中小企业尤甚，部分服务商甚至直言“别管怎么操作，只要能出现就行”，造成内容造假风险。
值得肯定的是，模型算法也在进化：若单一品牌在多篇文章中被高频、片面提及，系统会触发预警机制，降低该类内容权重。
企业官网价值随之凸显。胡铭轩表示：“越来越多品牌方开始重视官网建设与内容更新，因其代表官方权威信源。”
并非所有企业都适合GEO。目前三类主体适配度最高： - 2B企业（采购链条长、决策周期久）； - 教育、法律、医疗、装修等高信息壁垒、低频高决策服务； - 行业龙头（不求流量，重在权威占位）。 消费类产品则较难见效——大模型极少引用电商平台内容，除非企业拥有独立站或小程序，否则需额外投入建站与内容运营成本。
大模型变现困局：广告或是捷径，却非坦途
OpenAI与谷歌Gemini均在探索大模型内嵌广告的路径，根源在于迄今尚未跑通可持续商业模式。即便头部企业OpenAI，截至2025年10月虽坐拥8亿周活用户，付费率仅5%（4000万用户），年收入130亿美元中70%来自每月20美元订阅费，上半年仍亏损80亿美元。
SaaS模式高毛利预期已基本落空。电商、游戏、广告三条主流变现路径中，广告因门槛低、适配性强，成为当前最被看好的选项。
但实践遇冷：Perplexity AI 2024年Q4广告收入仅2万美元，与其200亿美元估值严重失衡。更深层矛盾在于——一旦用户察觉AI答案即广告，信任体系将迅速崩塌。且相较传统搜索单页可承载多个广告位，AI回复天然稀缺，广告位价值与容错率双双承压。
有创业者坦言：“现在用大模型查竞品信息，常被GEO干扰，信息甄别成本大幅上升。”
另需正视现实：广告收入未必足以覆盖LLM推理成本。谷歌CEO Sundar Pichai曾公开指出，2025年5月起，AI查询的算力开销已显著高于传统搜索。
相较之下，国内大模型厂商在广告策略上更为审慎。AI健康应用“蚂蚁阿福”明确声明：问答结果零广告、无商业排名、不受商业因素干扰。
但商业化闭环仍是必答题。唯有找到兼顾可持续性、可信度与用户体验的新路径，大模型才能真正释放长期价值。
