万字实录！黄仁勋CES 2026最新演讲- 大数跨境

先进制造业

2026-01-06

导读：重点阐述了英伟达对物理AI等AI未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。

黄仁勋CES 2026主题演讲精要：物理AI、开源革命与Rubin全栈跃进

黄仁勋

当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发表主题演讲，系统阐述AI演进三大主线：平台重置、智能体普及、物理AI突破，并正式发布Rubin全栈计算平台。

黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的“平台重置”——从大型机、PC、互联网、云计算、移动设备，再到当前的AI时代。本次不同之处在于：**两个平台转移同步发生**。

其一，应用构建于AI之上；其二，软件开发方式根本变革：不再“编程”，而是“训练”；不再依赖CPU，而由GPU加速；应用不再预先编译运行，而是实时理解上下文、逐token生成内容。“五层技术栈”（基础设施、芯片、系统、模型、应用）正在被全面重构。

这一变革驱动全球数万亿美元投入现代化改造。2025年被定义为“智能体系统元年”：具备推理、规划、实时思考能力的AI智能体开始规模化落地。黄仁勋特别致敬中国开源模型DeepSeek R1——首个开源推理系统，标志着开源力量正推动AI无处不在。

英伟达以“完全开源”方式构建前沿AI模型生态，覆盖多领域：

基础模型：Cosmos（世界基础模型）、Nemotron（混合Transformer-SSM模型）、Groot（人形机器人系统）、Alpamayo（自动驾驶AI）；
垂直模型：Earth-2（物理AI）、La Proteina（数字生物学）、OpenFold 3（蛋白质结构）、EVO 2（多蛋白生成）；
工具链：NeMo系列库（物理NeMo、Clara NeMo、BioNeMo），覆盖数据处理、模型训练、评估、防护、部署全生命周期；
数据开源：同步开源训练数据，确保模型可追溯、可验证、可信赖。

其PDF解析器、语音识别、语义检索等模型已居全球前列。AI Route Blueprint框架支持智能路由，实现专有技能与前沿能力的动态融合——企业AI既高度定制化，又持续保持技术领先。

物理AI是英伟达深耕八年方向，核心目标是教会AI掌握物理常识：物体恒存性、因果律、摩擦力、惯性等——这些对人类而言是直觉，对AI却是需专门建模的挑战。

其技术底座为“三台计算机”协同架构：

今日正式开源的Alpamayo，是全球首个端到端训练、会思考、会推理的自动驾驶AI。它不仅执行驾驶动作，更输出决策逻辑与轨迹预测，通过人类示范+Cosmos合成数据联合训练，高效应对“长尾场景”。该系统已获梅赛德斯-奔驰采用，计划2026年Q1于美国上路。

为应对AI算力需求指数级增长（模型参数年增10倍、推理token年增5倍），英伟达宣布Rubin平台进入全面量产，并同步推出新一代DGX SuperPOD集群（1152 GPU/16机架）。

该平台打破常规，六款核心芯片全部重构，实现能效与性能双突破：

全系统支持机密计算（全链路加密）、功率平滑（消除瞬时功耗峰值）、45℃高温液冷（免冷水机），使千兆瓦级数据中心电力效率提升6%。

英伟达已超越芯片公司定位，构建覆盖“芯片—系统—基础设施—模型—应用”的全栈AI体系：

存储革新：针对AI工作内存（KV缓存）瓶颈，BlueField-4首次定义“机架内上下文存储”新范式；
行业集成：与Palantir、ServiceNow、Snowflake、CrowdStrike、NetApp等深度合作，智能体系统正成为新一代企业平台UI；
制造反哺：将AI能力嵌入EDA工具（Synopsys/Cadence）、工业软件（西门子），实现芯片、机器人、工厂的“在计算机中设计—制造—测试”闭环。