在当前的智能投放生态中，将自然流量中的优质素材引入广告流进行加热放大，已成为提升投放效率的重要策略。其核心逻辑在于，系统会对所有进入广告池的素材进行重新评估与探索。当一条素材被系统（以Gmvmax为例）抓取后，它便会进入统一的起跑线，并开启约三天的初始探索期。在此期间，系统主要依据该素材在自然流阶段积累的基础互动数据（如完播率、点赞、评论）以及产生的GMV表现，来综合判断其潜力，进而决定在广告流中为其分配多少初始曝光量。而广告运营者则需根据其在广告流中的后续表现——包括曝光量、点击率及实际出单数——来制定是否加热、如何加热的具体策略。
单条素材的加热决策标准
为提升素材从“待投放”或“学习中”状态向“投放中”流转的效率，建议遵循以下结构化标准进行加热测试：
已验证转化潜力的素材
对于在自然流量阶段已产生至少2个订单，但尚未进入广告投放状态的素材，可对其每条进行10美元的小额加热。目的是测试小额预算能否有效激活该素材，推动其系统状态从“未投放”转变为“投放中”，从而进入更广泛的探索流量池。拥有良好互动数据的待测试素材
对于正处于“学习中”状态、虽未出单但已积累一定广告流曝光（例如超过500次曝光）且点击率表现优异（例如高于3%）的素材，每条同样可尝试10美元的加热。此举旨在通过注入小额预算，助力其突破学习期门槛，加速系统对其转化潜能的判断进程。唤醒衰退期的“老爆款”素材
对于曾经表现出色（例如单日或单波次出单超过10单）、后因素材衰退从“投放中”状态回落至“未投放”状态的素材，可尝试投入10美元进行“唤醒”测试。若加热后能使其重返投放状态并重新获取订单，则意味着素材生命周期得以延长；若无效，则表明其衰退周期已基本结束，可考虑放弃，将资源转向新素材。
停止加热的关键判断与常见误区澄清
核心原则：加热的首要目标是“推动状态流转”，而非直接“追求放量爆单”。一旦素材通过加热成功进入“投放中”状态，即可停止加热，将后续的探索与放量交给系统算法自主完成。
重要误区纠正：
一种常见的误解是，为已经处于“投放中”状态的素材加热，可以直接导致爆单或大幅放量。实际上，一条素材能否持续出单，根本上取决于其视频内容与系统探索到的广告人群是否高度匹配，加热行为本身对此影响有限。加热更多是起到“助推”和“信号强化”的作用，而非效果的决定性因素。
针对“投放中”素材的加热策略（仅适用于放量测试）
如果确有明确的放量测试需求，可对已处于“投放中”状态的素材进行针对性测试，但需严格区分：
表现平庸的素材（出单数≤6单）：此类素材尚未证明其具备爆款潜力，盲目加热大概率造成预算空耗，通常不建议额外加热。
具备潜力的素材（出单数>6单）：对于已初步验证转化能力的素材，若希望测试其天花板，可为每条此类素材设置约20美元的测试预算，观察1-2天。若加热后能明显带动曝光与出单增长，则可考虑持续小幅加码；若数据无明显提升，则应停止加热，避免浪费，回归依靠系统自然探索的节奏。
总而言之，素材加热是一项精细化的运营动作，其精髓在于利用小额预算进行快速测试与状态推进，核心是筛选与激活，而非单纯地“花钱买量”。科学的加热策略应建立在清晰的数据标准之上，并与对系统学习机制的理解相结合，从而实现预算效率与整体GMV增长的最大化。
