月之暗面：杨植麟的AI攀登之路
2025年12月31日晚10点，北京后厂村，月之暗面算法工程师李哲刷新公司内部系统，一封全员信弹出。创始人杨植麟在年度总结中写道：“2026年，我们的核心目标是让K3模型能力提升十倍。至于上市，短期不着急。”
三小时后，这张截图连同“月之暗面估值300亿”“现金储备超百亿”的消息，在投资人圈层迅速传播。此时距智谱AI港股挂牌仅剩6天，MiniMax也即将举办上市酒会，两家正争夺“全球大模型第一股”称号。
然而，月之暗面仅凭私募融资便获得5亿美元，远超多数企业IPO募资额。其账上现金超100亿元人民币，几乎相当于智谱（约25.5亿）与MiniMax（约73亿）之和。
技术出身的创业者
杨植麟出生于广东汕头澄海，当地以玩具制造闻名。高中时因信息学竞赛获广东一等奖，保送清华大学。高考仍以667分成为汕头理科状元，进入热能工程系。大二受村上春树启发转学计算机，后以年级第一成绩赴卡内基梅隆大学攻读博士。
他在读博期间作为第一作者发表的Transformer-XL和XLNet论文，成为大语言模型关键技术基础，累计引用超2.2万次。
从高光到低谷再到逆袭
2023年3月，杨植麟创立月之暗面（Moonshot AI），灵感来自平克·弗洛伊德专辑《The Dark Side of the Moon》。团队会议室以传奇乐队命名，办公区配备电吉他与钢琴，产品Kimi界面极简，回答风格理性客观。
成立三个月即完成2亿美元融资，红杉中国、真格基金等争相入局；2024年2月再获超10亿美元融资，创下国内AI大模型单轮最高纪录，公司估值一度达30亿美元。
但2024年底，DeepSeek发布R1模型，性能碾压同期Kimi 1.5，导致月之暗面市场份额下滑，To C推广暂停，并陷入前投资方股权纠纷。
闭关攻坚与技术突破
2025年初，月之暗面淡出公众视野。杨植麟叫停70%营销支出，集中资源攻坚底层模型。内部推行“文档对齐”机制，提升协作效率。
核心研究员苏剑林开发的RoPE位置编码技术，解决长序列处理难题，已成为行业主流方案。该员工也是公司唯一被允许居家办公者。
2025年7月11日，月之暗面突然开源Kimi K2模型——参数达1万亿的MoE架构，在LMSYS权威评测中位列第四，超越DeepSeek-R1。
GitStar数24小时内突破1.8万，《自然》杂志评价为“又一个DeepSeek时刻”。硅谷开发者开始关注其线性注意力架构创新。
K2采用混合线性注意力结构并插入全注意力层，结合细粒度门控机制，在保持性能的同时显著降低算力成本。同年10月开源的Kimi Linear架构，进一步优化短/长上下文表现。
联合创始人吴育昕在Reddit访谈中表示：“DeepSeek的OCR路线太刻意，我们更倾向通用方法。”11月发布的K2 Thinking推理模型支持INT4权重量化，适配英伟达低端GPU及国产芯片。
商业化挑战与未来方向
尽管技术领先，商业化仍是难题。2025年9月，月之暗面推出三档会员订阅制（49元/月、99元/月、199元/月），按请求次数计费。市场反馈认为性价比偏低，团队回应称定价基于后端成本，未来或调整为按字数计费。
同期，智谱AI估值已达400亿元，MiniMax新一轮融资后估值达300亿元。
面对压力，杨植麟在内部立下目标：2026年通过K3实现能力十倍提升，聚焦Agent智能体研发，推动AI从“聊天”向“执行任务”进化。
其办公桌上常放一本《无穷的开始》，书中理念“问题是不可避免的，问题是可以解决的”深刻影响着团队文化。
当同行忙于上市路演时，杨植麟带领团队持续打磨OK Computer等工具调用功能。他在2025年末内部信中写道：“往山顶，我们又走了一段距离。”而真正的山巅，他选择用时间与耐心去抵达。