英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布全新AI战略，首次未发布游戏显卡，全面转向AI全栈布局。
其核心是下一代Rubin架构GPU——推理与训练性能分别达Blackwell GB200的5倍和3.5倍（NVFP4格式）。
发布会聚焦五大AI领域新进展：
- 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族
- 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平台
- 面向自动驾驶的全新NVIDIA Alpamayo模型家族
- 面向机器人领域的NVIDIA Isaac GR00T
- 面向生物医学的NVIDIA Clara
英伟达同步开源训练框架及多模态数据集，涵盖10万亿语言token、50万条机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据。
本次发布以“物理AI”为统一主线，标志其技术护城河从芯片层延伸至模型、数据、工具全栈平台层。
国产大模型DeepSeek、Kimi K2、通义千问（Qwen）在演讲开篇及PPT中被重点提及。
正式推出Vera Rubin NVL72机架架构
英伟达正式发布新一代AI数据中心机柜架构Vera Rubin，由六大核心组件构成：
- Vera CPU（集成88核Olympus Arm，支持176线程）
- Rubin GPU（NVFP4下推理50 PFLOPS、训练35 PFLOPS）
- NVLink 6交换芯片（单颗28 TB/s，整机架共260 TB/s）
- ConnectX-9 SuperNIC
- BlueField-4 DPU（构建推理上下文内存存储平台）
- Spectrum-6以太网交换机
Rubin GPU采用8组HBM4内存，提供288GB容量与22 TB/s带宽；Vera CPU支持1.5TB SOCAMM LPDDR5X内存，带宽达1.2 TB/s；NVLink C2C互连带宽提升至1.8 TB/s。
为支撑超大规模MoE模型训练与推理，Vera Rubin引入三大关键升级：
- 无缆化模块托盘设计，提升组件更换效率
- NVLink弹性能力，支持零停机维护
- 第二代RAS引擎，实现运行中健康检测
相比Blackwell，Vera Rubin在MoE训练中GPU用量减少至1/4；MoE推理每token成本最高降低10倍。
整机架性能指标如下：
- 3.6 exaFLOPS NVFP4推理性能
- 2.5 exaFLOPS NVFP4训练性能
- 54 TB LPDDR5X内存（连接Vera CPU）
- 20.7 TB HBM4内存，带宽1.6 PB/s
配套Spectrum-X液冷以太网交换机SN688与SN6810均基于Spectrum-6芯片，分别提供409.6 Tb/s与102.4 Tb/s总带宽，支持高密度800G/200G端口配置，能效与可靠性显著优于传统硬件。
自动驾驶全新开源模型系列发布
英伟达发布面向安全推理的全新开源自动驾驶模型系列Alpamayo：
• Alpamayo 1：全球首款开源视觉-语言-行动（VLA）推理模型，参数量100亿。支持融合车辆运动历史、多摄像头视频与用户指令三类输入，输出驾驶决策、因果推理与规划轨迹。
• AlpacaSim：配套开源仿真框架，支持复杂边缘场景下的闭环训练与评估。
• 1700小时开源驾驶数据集：覆盖全球广泛地理区域与极端真实路况，专为推理架构验证优化。
Alpamayo将首发搭载于2025年第二季度欧洲上市的梅赛德斯-奔驰CLA车型，通过OTA逐步推送高速公路脱手驾驶、城市全场景自动驾驶及端到端自动泊车功能，并计划登陆美国市场。
英伟达同步展示L4级自动驾驶与Robotaxi全球生态全景图，覆盖整车厂、出行平台、软硬件供应商与开发者，构建端到端产业协作体系。
Nemotron再推专项模型
在Nemotron 3开放模型基础上，英伟达推出三大垂直场景专项模型：
- Nemotron Speech：新型ASR模型，支持实时低延迟字幕生成，速度较同类快10倍；博世已部署用于车载人机交互。
- Nemotron RAG：增强型视觉语言模型，支持多语言、多模态文档搜索，显著提升检索精度与效率。
- Nemotron Safety：含Llama Nemotron内容安全模型（多语言支持）与Nemotron PII模型（高精度敏感信息识别）。
机器人推理大脑Cosmos升级
Cosmos平台完成重大升级，强化物理AI数据生成与推理能力：
- Cosmos Reason 2：新一代视觉-语言推理模型（VLM），提升机器人对物理世界的感知、理解与交互能力。
- Cosmos Transfer 2.5 & Cosmos Predict 2.5：可生成大规模高质量合成视频，适配多环境、多条件仿真训练。
基于Cosmos，英伟达发布两款关键开源模型与参考方案：
- Isaac GR00T N1.6：专为类人机器人打造的VLA推理模型，支持全身控制，集成Cosmos Reason以增强上下文理解与推理能力。
- NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization：Metropolis平台组成部分，提供视频智能体构建参考工作流，支持录播/直播视频分析，提升公共安全与运营效率。
目前Salesforce、Uber、Hitachi、Franka Robotics、NEURA Robotics等企业已基于Cosmos Reason与Isaac GR00T开展交通管理、职场提效及机器人量产前仿真验证等工作。
针对医疗健康与生命科学的AI
NVIDIA Clara聚焦医疗健康与生命科学领域，旨在加速科研转化、降低研发成本、打通数字科研与临床应用壁垒。主要模型包括：
- La-Proteina：原子级精度大型蛋白质设计模型
- ReaSyn v2：在药物发现早期即融入可制造性评估
- KERMT：预测潜在药物人体代谢反应，前置安全性排查
- RNAPro：精准预测RNA分子三维结构，助力个性化治疗
英伟达同步开放含45.5万个合成蛋白质结构的开源数据集，全面支持生物医药研究。
