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2026年AAAI Fellow名单出炉!清华校友田奇等4位华人学者入选

2026年AAAI Fellow名单出炉!清华校友田奇等4位华人学者入选 新智元
2026-01-06
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新智元报道

编辑:KingHZ

【新智元导读】一年一度的AAAI Fellow计划揭晓2026年入选名单,共12位学者当选,其中包括4位华人学者。

2026年AAAI Fellow名单正式公布,4位华人学者入选。

人工智能促进协会(AAAI)每年通过Fellow计划,表彰在人工智能领域作出重大、持续贡献的学者。候选人通常需具备十年以上突出学术成果与行业影响力。

Fellow由九人遴选委员会选出,委员均为现任AAAI Fellow,主席由AAAI前任主席担任,每年轮换三分之一成员。

新当选Fellow将在AAAI-26会议期间举行的颁奖典礼上正式授誉。

4位华人学者当选AAAI Fellow

Bo An(安波)

所属机构:新加坡南洋理工大学计算机与数据科学学院
入选理由:对多智能体系统的重大贡献

Bo An现任南洋理工大学人工智能系主任、特聘教授,以及人工智能交叉应用研究中心主任。曾任中国科学院计算技术研究所、美国南加州大学研究员。2006年获重庆大学硕士学位,2010年获美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学博士学位。

研究方向涵盖人工智能、多智能体系统、计算博弈论、强化学习、自动化协商与优化等;发表同行评审论文150余篇,谷歌学术引用超1.2万次。

Irwin King(金国庆)

所属机构:香港中文大学计算机科学与工程学系
入选理由:对机器学习在计算社会学领域的重大理论与应用贡献

金国庆现任香港中文大学协理副校长(教育)、计算机科学与工程学系教授。本科毕业于加州理工学院,博士毕业于南加州大学。

研究聚焦可信人工智能、机器学习、社会计算、数据挖掘等方向;是ACM、IEEE、INNS、AAIA及HKIE Fellow;长期参与WWW、NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI等顶级会议组织工作。

Yan Liu(刘燕)

所属机构:美国南加州大学维特比工程学院
入选理由:对机器学习的重要贡献,以及在时间序列与时空数据分析中提出广受认可的理论模型

Yan Liu为南加州大学计算机科学系正教授,2010年加入该校,此前任职于IBM T.J. 沃森研究中心。北京大学本科,卡内基梅隆大学硕士与博士。

研究方向包括机器学习、人工智能在医疗健康、气候科学、交通及社交媒体分析等场景的应用;谷歌学术引用超3万次。

Qi Tian(田奇)

所属机构:光明实验室
入选理由:对计算机视觉、多媒体及面向科学计算的人工智能(AI for scientific computing)等广泛AI社区的重大贡献

田奇现任光明实验室主任,国家自然科学基金海外杰青、教育部长江讲座教授、中科院海外评审专家、华为终端BG首席科学家。1992年获清华大学电子工程学士学位,1996年获美国德雷克塞尔大学电子与计算机工程硕士学位,2002年获美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程博士学位。

研究方向为计算机视觉、多媒体信息检索、机器学习;谷歌学术引用超10.1万次,h指数135。2016年当选IEEE Fellow;2021年当选国际欧亚科学院院士、获吴文俊人工智能杰出贡献奖;2022年当选CAAI Fellow;2023年当选CCF Fellow;2024年当选ACM Fellow;2025年获SIGMM Technical Achievement Award。

其他2026年AAAI Fellow入选学者

Elias Bareinboim

所属机构:哥伦比亚大学
入选理由:对现代因果人工智能理论基础及其应用的重要贡献

Roman Barták

所属机构:查理大学
入选理由:对基于约束的规划与调度技术发展及应用的重要贡献,以及在约束编程领域的长期教育工作

Tanya Berger-Wolf

所属机构:俄亥俄州立大学
入选理由:推动人工智能在自然领域从科学研究到生物多样性保护实践的卓越应用

Sanmay Das

所属机构:弗吉尼亚理工大学
入选理由:开发服务于公共利益的多元智能体交互机制与学习技术,并长期服务学界

Alan Fern

所属机构:俄勒冈州立大学
入选理由:在自动化规划、强化学习及人形机器人「sim-to-real」强化学习范式的开创性贡献

Nathan Sturtevant

所属机构:阿尔伯塔大学
入选理由:对启发式搜索、路径规划及游戏算法的理论与算法的重要贡献,以及在基准测试与教育资源建设中的突出工作

Francesca Toni

所属机构:伦敦帝国理工学院
入选理由:对计算论证领域及其在可解释人工智能中应用的重要贡献

Ingmar Weber

所属机构:萨尔兰大学
入选理由:对「人工智能向善」及AI在计算社会科学中应用的重要贡献

【声明】内容源于网络
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