AI驱动的亚马逊评论清理风暴来袭
近期，亚马逊正同步推进大规模账号审核与评论专项清理行动。多位卖家反馈，其产品评论在短时间内被批量清除，部分新品评论数从近百条骤降至个位数，甚至清零。
评论清零成常态，热门品类首当其冲
据卖家小张透露，其一款新品原有92条评论，一夜之间仅剩9条；同类目新品榜榜首产品亦仅余1条VP评论。另一卖家观察到，假发等热门类目持续遭遇严打，新品榜前100名中已无任何产品评论数超100条。
更严峻的是，部分卖家经历多轮清理后，评论彻底归零；同时触发平台留评限制——有卖家称，旗下链接已被限制留评达20天，期间无法新增任何有效评价。
AI识别+多维审查，违规评论难逃监控
知情人士指出，此次行动依托AI技术识别虚假评论，并对ASIN实施长期重点监控。被清理链接后续若再出现违规行为，恢复流量与权重难度将显著上升。
亚马逊已升级评论审核机制，不再仅审查内容本身，而是综合评估评论来源、买家账号行为等维度。两大重点排查方向包括：一是评论来源高度集中（如短期同一区域密集发布关联评价）；二是买家账号异常操作（如新号立即留评、仅针对单一商品评价等）。
评论治理已进入常态化阶段
此次删评距上一轮“变体评论共享限制”不足一个月。当时，大量卖家遭遇父体与子体评论共享功能临时关闭，半数以上评论突然消失。
亚马逊官方解释称，此举属实验性调整，旨在评估并优化评论共享指南。但业内普遍认为，平台正系统性收紧变体评论管理规则。
回顾近年节奏，亚马逊已多次开展评论整顿。随着平台迈入成熟期，竞争白热化，评论治理已脱离大促节点依赖，全面转向常态化、高频化、技术化监管。
AI虚假评论泛滥，监管压力升级
美国联邦贸易委员会（FTC）数据显示，购买虚假评论的企业投资回报率高达1900%，成为卖家铤而走险的核心动因。2025年研究显示，约30%在线评论为虚假，82%消费者每年都会遭遇此类误导性内容。
Fakespot分析指出，亚马逊43%的畅销品存在不可靠评价，其中服装鞋帽珠宝类达88%，电子产品为53%。
AI生成评论正快速蔓延。Pangram Labs对亚马逊近3万条评论分析发现：婴儿类AI评论占比5.2%，美容类5%，健康与放松类4.4%，而园艺类最低，仅1.7%。
随着大语言模型（LLM）普及与成本下降，AI虚假评论问题将持续加剧，平台技术反制与监管协同已刻不容缓。
