高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，过去三年中国工业机器人年销量维持在30万台左右，预计2025年达33.2万台，整体增长动力仍显不足。
“不具身，无未来”已成为行业共识。GGII预测，我国工业具身机器人市场规模将从2025年的47.3亿元，增至2035年的1644.1亿元，年复合增长率高达42.3%。
当前，中国工业机器人产业面临核心矛盾：广阔市场前景与低渗透率并存。
破局在即，工业具身智能这条千亿赛道正吸引多元主体加速入场。
该产业正站在两条发展路径的交汇点：一是从通用AI向工业场景延伸的“自上而下”路径；二是从工业现场痛点出发、向更广领域拓展的“自下而上”路径。拓斯达明确选择后者。
这家深耕制造业、累计服务客户超1.5万家的企业，始终以工业一线真实需求为具身智能落地的起点。
AI+机器人，相互成就
据拓斯达机器人产品线总经理黄晶分析，制约中国机器人市场跨越式增长的关键瓶颈，在于行业普遍存在“懂工艺的不懂编程，懂编程的不懂工艺”的能力错配。应用经验与落地能力的双重稀缺，导致多数方案难以适配制造业复杂多变的实际需求。
时代呼唤人工智能企业与机器人企业的深度协同。
2025年4月，拓斯达与智谱华章联合成立合资公司矩阵智拓，黄晶兼任CEO。智谱华章具备大模型研发与高级AI人才优势；拓斯达则提供具身智能软硬件载体，并拥有深厚的工业场景经验与数据积累。
这种融合带来双重价值：一方面优化存量场景，提升设备智能化水平与易用性；另一方面推动跨领域技术交叉，催生新应用场景。
黄晶用形象比喻说明二者关系：当前AI在物理世界的能力尚处早期，如同三岁孩童——仅能完成简单任务。若要其胜任更复杂操作（如骑自行车），需为其配备“辅助轮”。而“工作站”，正是这双关键的辅助轮：它通过结构化设计控制变量，让AI在现有能力边界内实现效能最大化。
两条腿走路的务实路径
面对工业场景的高度复杂性，拓斯达采取以AI演进为主线、“工作站先行、人形迭代”的务实路径：以工作站快速落地、沉淀场景数据，再逐步迁移至人形机器人平台。
路径一：垂直模型+自动化
以工作站为载体，改造传统自动化方案，解决柔性生产难题。
在玩具制造行业，拓斯达推出AI装箱/装盘工作站。该行业产品更新快、换产频次高（每2–4小时一次），传统方案依赖工程师数小时调试，而新方案依托三大技术突破实现质变：
- 视觉大模型自动识别盒子尺寸，替代人工测量；
- 自适应换产算法根据尺寸实时生成最优运动路径；
- 智能语音交互支持普工一键语音启动换产。
整套流程由原先数小时压缩至15分钟内，单条产线节省人力12人，投资回报周期约1.5年；工段节拍缩短至2.8–3.2秒，产能超1000 UPH。
AI拆码垛工作站则面向物流、制造、仓储等高频场景，集成自动参数配置、垛形生成与路径规划功能，突破传统规则预设与视觉泛化能力不足的局限。未来叠加具身大模型，有望实现全程无人干预的全自动作业，显著提升分拣准确性、速度与场景适应性。
该工作站核心技术包括：大模型任务拆解、生成式AI运动规划、AI视觉识别与定位、云边端协同运动控制，大幅提升了作业效率、系统可靠性及部署运维经济性。
路径二：大模型+人形机器人
面向中长期，探索端到端大模型与人形机器人融合，开拓人口密集、效率要求相对宽松的传统场景。
2025年9月，拓斯达发布“拓星纪”系列轮式人形机器人，搭载智谱AI大模型，具备思维链推理能力，可在仓储与工厂环境中自主进行复杂任务决策。
其仿生七自由度双臂可灵活匹配灵巧手、夹持器、吸盘等多种末端执行器，支持双臂协同作业。
拓斯达选择注塑行业作为首发落地场景，打造“会干活、懂工艺”的工业级人形机器人。该机型被称作“全球首台在注塑场景应用的智能人形机器人”，已实现无人机桨叶的自主分拣、检测与摆盘：
- 按特定顺序与码型精准摆盘；
- 分拣效率超1500片/小时；
- 定位精度达工业级0.05毫米；
- 可识别≥3类物料、≥6种缺陷类型。
拓斯达董事、副总裁张朋指出：“当前工业厂房最需要的是能真正干活的机器人。轮式结构比足式更稳定、成本更低、实用性更强。”
针对制造业“数据孤岛”与高保密性挑战，拓斯达采取“从小做起、务实前行”策略：优先在可开放数据的客户场景中验证模型，持续积累有效工业数据，迭代优化算法能力。
选择注塑场景，还因其聚集大量中小企业，普遍面临多品种、小批量生产难题。凭借近二十年注塑行业积淀，拓斯达可深度理解工艺逻辑，与客户协同定义、打磨高度适配的具身智能体。
工业护城河，场景与数据的深度绑定
拓斯达正验证一条具有鲜明特色的具身智能产业化路径，为行业提供三点启示：
- 以场景定义产品；
- 采用渐进式创新，从工作站到人形机器人分步推进；
- 构建跨界合作生态，补强单一企业能力短板。
长远看，工业场景是具身智能走向成熟的“第一考场”。一旦实现规模化应用，海量具身数据与持续进化的算力将形成飞轮效应，驱动机器人能力阶梯式跃升。
在垂直工业场景中，数据是AI进化的第一燃料。但“数据”何时质变为“智能”，尚无定论。“也许10年，拓斯达等得起；也许3年，拓斯达也接得住。”张朋此言印证了其长期主义经营哲学。
董事长吴丰礼明确拓斯达三阶段战略：第一个5年“做厚基本盘”，第二个5年“做强大装备”，之后10年聚焦AI技术在制造业场景的深度落地。目前，公司已构建“场景+机器人+数据+AI”商业闭环，正稳步推进从注塑单场景，向工业多场景及商业全场景拓展。
