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AI 相关内存需求增长(以 Rubin Ultra 及新一代 ASIC 芯片为核心驱动力); -
资本开支向高带宽内存(HBM)/ 企业级固态硬盘(eSSD)倾斜,传统内存产能持续收缩; -
洁净室空间有限,晶圆产能扩张受阻; -
新型内存(1c DRAM、HBM4、SOCAMM、GDDR7、10Gbps 以上 LPDDR5、300 层以上 NAND)良率偏低或生产周期较长; -
基础设施建设面临高额资本开支压力(前端设备采购预算收紧)。
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AI产业链研究
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