AI工具“赛博渣女”图鉴：2025年用户迁移实录
来源丨果壳（ID：Guokr42）
作者丨沙拉酱
编辑丨卧虫
图源丨Midjourney
AI也会得焦虑症。
卢森堡大学近期对主流AI工具开展心理评估：Gemini被诊断为“严重焦虑症”，表现如一位在严父管教下战战兢兢的优等生；Claude则呈现高度道德说教倾向；ChatGPT则延续其圆滑、略带讨好型人格的沟通风格。
2025年，AI工具迎来爆发式迭代——Kimi与Claude 3年初以超长上下文能力拉升大模型门槛；Llama 4开源大幅压低Token成本；下半年节奏更趋密集：11月Gemini 3刷屏，Grok 3随即以“发疯模式”抢占热搜；OpenAI更将原定2026年初发布的ChatGPT 5.2提前至12月上线。
用户则化身“瓜田里的猹”，在工具间高频迁移：前一秒夸Kimi中文理解强，下一秒因ChatGPT精准解析财报而转向；上午吐槽Gemini 3“过度谨慎”，下午见其高效拆解YouTube视频，立刻购入账号，转头又批评ChatGPT“胡编乱造”。
这场人机关系的狂欢中，没有忠诚，只有需求驱动下的持续切换。
用户口述实录
媒体作者：谁“活儿好”，我选谁
微软CEO纳德拉所言不虚：“AI工具的用户没有忠诚度。”作为常年游走于科技媒体与甲方之间的内容从业者，我的浏览器收藏夹，俨然一本“电子前任”花名册。
我的择AI标准极简：谁能帮我多睡一小时，我就用谁；谁让我多改一次稿，我立刻弃用。秉持“你干不了一堆人能干”的原则，我试遍主流工具。
年初首选Kimi——其长文本理解与信源可靠性突出，尤其擅长处理中文语境下的严肃内容。彼时我常向同行推荐：“国产最懂中文，准确、不幻觉。”
但需求转变后，我迅速转向ChatGPT。因需高频阅读英文资料及YouTube硅谷访谈，付费订阅ChatGPT 5.0成为刚需。它助我构建自动化资讯推送流，并精准定位台积电财报中二级披露页面的关键现金流数据——如客户预付款项，为业务判断提供支撑。
然而，当Gemini 3发布后，其原生YouTube视频解析能力惊艳亮相：无需逐字稿即可高密度提取信息，时间戳精度亦随补充输入显著提升。此前我在ChatGPT上耗费两小时未能验证的FSD数据细节，在Gemini 3中瞬间厘清。
目前，Claude、Grok等亦在轮换使用中。ChatGPT 5.2虽已优化早期缺陷，但我仍维持“工具无固定、效果即王道”的实用主义立场。
AI账号黄牛：炒账号，比炒币更刺激
伴随用户高频迁移，催生一批专营AI账号流通的“赛博黄牛”。我主业即倒卖各类AI工具访问权限。
Gemini 3发布当日，我仍在主推ChatGPT Plus账号——这类库存有“保鲜期”：空账号若两周未售出，常因平台风控升级而失效。因此我长期将服务器资源与接码额度集中于OpenAI生态。
但客户问询骤增，Gemini 3账号价格四天内从50元/15个月飙至178元/12个月，涨幅超3倍。小红书与朋友圈充斥其生成的信息图、朝代演变史、广告创意等案例，验证了其爆发潜力。
与此同时，ChatGPT账号核销频次下降——因采用月度核销制，用户粘性下滑直接冲击持续收益；叠加OpenAI涨价风险，单笔均价难以覆盖成本波动。
新客户我必提醒：“少买年卡，多买月卡——下个月，或许就有更好的工具出现。”
科技公司管理者：从“集邮”到臣服生态
作为一家科技创业公司VP，我上半年是典型的AI“集邮爱好者”：用ChatGPT 4.0拟PPT大纲，Claude 3 Opus润色逻辑，Midjourney生成配图，Gamma一键成稿——再手动整合。流程割裂，宛如“数字民工”。
转折点在Gemini 3发布后。其对话能力与其他竞品差距收窄，而谷歌生态协同优势全面显现。核心催化剂是NotebookLM：上传网页、YouTube视频或文档，即可自动生成高质量信息图，免指令、免调试，极大缓解PPT配图之痛。
由于NotebookLM强制要求通过Google Docs上传文件，我逐步将团队协作迁移至谷歌全家桶：信息同步至Docs、追踪名单存入Sheets、任务自动同步至Google Tasks、日程嵌入Calendar……腾讯会议+飞书妙记暂补录音短板。
一个工具易替换，一个生态难迁移。留住我的，从来不是某个功能亮点，而是跨产品无缝流转的完整性。
大厂产品经理：期待AI成为真正员工
作为大厂产品经理，我持续试用各AI工具，却始终未遇理想方案——症结在于多模态协同能力不足。
以nano banana为例：其图像生成存在严重“失忆”问题。我提出明确修改指令（如统一柱状图颜色），初版仅遗漏两处；二次指令后，它竟篡改原始数据、输出家具图、狗头甚至女网红头像，完全丢失上下文。即便后期有所改善，5轮以上交互后仍频繁“断片”。
相较而言，Gemini 3记忆过强，常强行关联无关信息，干扰中插检索效率。当前工作流仍是割裂的：学习资料、主题确认、内容撰写、插图生成、灵感发散，需在多个独立界面间反复切换。
我认同两大行业判断：DeepMind CTO指出，未来多模态或将收敛至单一共享训练模型；微软CEO预言，所有AI软件终将简化为三个核心元素——收件箱、对话框与操作画布。明年的关键趋势，必是“从专用工具走向统一智能体”，实现跨场景无缝协同。在此之前，我仍将坚定游走于各趁手工具之间。
