词元无限完成数千万人民币天使轮融资
编辑 | 漠影
智东西1月5日报道，由字节跳动前软件工程实验室负责人、清华姚班技术专家联合创办的AI Coding初创公司——词元无限，已完成数千万人民币天使轮融资。本轮融资由某软件产业CVC领投，航行资本担任长期财务顾问。
公司成立于2025年7月，聚焦企业级AI Coding赛道。其与北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室联合研发的智能体InfCode，在权威评测SWE-Bench Verified榜单中以79.4% Pass@1得分刷新SOTA，大幅领先GPT-5、Claude等主流模型（约65%）；在工业级难度的Multi-SWE-Bench C++子集上，解决率达25.58%，亦位居行业前列。
▲SWE-Bench Verified榜单Top 10 Coding Agent
作为一家以“模型+Agent+企业级平台化能力”重构大型组织软件生产方式的AI公司，词元无限已组建约30人的核心团队，服务金融、通信、供应链、制造等行业客户，在复杂系统改造、智能体私有化落地等领域积累实战经验。
豪华班底集结：从大厂骨干到AI Coding深水区攻坚
词元无限的核心团队兼具顶尖技术背景与产业落地能力：
- 杨萍（CEO）：曾主导创立字节跳动首个软件工程实验室，研发的多智能体测试系统及内部AI Coding产品已全面覆盖字节核心研发体系；此前亦任职于英特尔。
- 王伟（CTO）：清华姚班出身，深耕大模型与智能体领域多年，曾作为技术合伙人主导具身机器人及大模型创业公司的关键项目。
- 李莹（战略与商业化负责人）：十余年AI To B落地经验，主导过数亿元级大模型项目，促成多家央国企及世界500强客户亿级签约与交付。
三人早年即有合作基础，基于对“AI重构软件生产方式”的共识，于2025年正式联合创业。团队现汇聚字节、百度、微软等头部企业精英，以及清华、北大、哥大、MIT等名校人才，00后已在关键技术岗位担纲主力，组织文化强调扁平、敏捷与AI原生理念。
不止于AI IDE：瞄准企业全流程研发提效
词元无限主推产品InfCode定位企业级AI Coding工具，支持深度集成主流IDE，打通需求拆解、跨文件改动、仓库级检索理解、代码生成/修改、单元测试补全与迭代验证等环节，实现开发者在熟悉环境中的一站式闭环开发。
其技术突破体现在两方面：
- 协同架构：采用“大模型+Agent”架构，模拟真实研发流程——问题拆解→信息检索→代码修复→单测验证，显著提升复杂任务解决能力；
- 对抗式测试优化：针对工业级C++项目，设计“研发工程师+评审员”对抗机制，强化跨文件/模块语境理解与代码健壮性。
▲Multi-SWE-Bench-cpp榜单
区别于Cursor等C端AI IDE，词元无限不追求单点功能极致，而聚焦企业全链路提效与数据自主可控。InfCode已推出公测版本，试点客户反馈其在企业级语境理解上优于部分主流工具。
公司将于2026年初发布重磅多智能体平台，覆盖需求、设计、开发、测试、运维全生命周期，构建“人-Agent-系统”协同的AI生产力基座。团队指出：“写代码仅占开发者30%时间，更多精力在需求理解、协作规划等非编码环节——这正是多智能体可延展的价值空间。”
此外，词元无限同步提供企业咨询与私有化部署服务，协助客户建立AI使用规范与能力体系。
锚定B端：避开大厂主战场，深耕复杂场景价值
面对C端市场已被大厂主导的竞争格局，词元无限坚持B端差异化路径：“C端终归是大厂主场，创业公司的机会在于解决大厂覆盖不到的企业级复杂需求。”
其商业化采取“三步走”策略：
- 轻量化插件切入：快速验证AI Coding在企业研发流程中的提效价值；
- AI原生研发平台深化：成为企业技术架构AI化改造的核心引擎；
- “平台+服务+交付”一体化：组建专项团队，赋能客户及生态伙伴完成端到端软件交付。
目前已与头部IT服务商、国内头部汽车集团、军工电子央企达成合作，并服务多家大型银行等终端客户，形成“小范围试点→客户认可→快速迭代”的正向循环。
核心壁垒来自三重协同：技术领先（榜单实证）、团队全链路能力（技术×商业×落地）、本土化深度理解（规避海外方案“水土不服”）。本轮融得资金将重点投入多智能体平台研发与垂直行业商业化验证，并联合各领域咨询专家，深化对金融、制造、能源等业务逻辑的理解，加速规模化复制。
结语：新锐力量推动AI重构软件生产方式
当前AI Coding正从概念验证迈向产业落地。据测算，国内AI赋能软件交付市场空间达五六千亿元，叠加工业机器人、智能终端等新增场景，增量市场潜力巨大。
词元无限以“复杂软件，简单交付”为使命，致力于成为产业生态赋能者——既助力传统企业存量系统智能化升级，也支撑AI原生软件的高效创新，持续拓展千亿级市场边界。
