那个固执的法国老头走了，带走了硅谷最后的理想主义

作者 | 王启隆

2026年1月，硅谷寒意渐浓。

65岁的Yann LeCun（杨立昆）离职Meta创业尚不足一个月，便公开批评老东家及年轻新锐Alexandr Wang，引发行业震动。

LeCun的离开，不仅是一位图灵奖得主的职业转折，更标志着一个时代的终结——那个由FAIR（Facebook AI Research）定义的、以基础探索为先、不计短期产出的AI“象牙塔”时代，已然落幕。

取而代之的是以Alexandr Wang为代表的“暴力美学”路径：强调算力堆叠、数据规模与快速商业化。

回望2025年，LeCun在英伟达GTC大会上的直言仍历历在目：“目前大模型的推理方式根本是错的，token不是表示物理世界的正确方式。”

本文聚焦LeCun如何将Meta推向AI前沿，又如何在两年AI狂飙中逐渐成为技术路线上的“孤独异类”。

扎克伯格“三顾茅庐”

时间回到2013年。彼时Facebook尚未深陷舆论泥潭，扎克伯格正全力推进“连接世界”愿景。他意识到，仅靠功能迭代无法支撑下一代社交网络——必须拥抱AI。

他没有招募工程师，而是邀请学术界泰斗Yann LeCun加盟。

作为卷积神经网络（CNN）之父，LeCun当时在纽约大学地位崇高。尽管深度学习尚未爆发，主流学界仍视神经网络为“炼金术”，但扎克伯格果断押注。

谈判中，LeCun明确表态：不迁居加州，坚持留在纽约并继续执教NYU。扎克伯格全盘应允——这不仅是工作地点的让步，更是对科研自主权的郑重承诺。

Facebook愿为科学破例——FAIR由此诞生。

FAIR（Facebook AI Research）中的“R”代表Research。它迅速成为全球AI研究者的圣地，其文化迥异于硅谷常规：白板写满数学推导，讨论聚焦神经科学前沿，产品经理被隔绝在外。LeCun如同“象牙塔校长”，守护着科研的纯粹性。

他坚信：汇聚顶尖人才，攻克智能本质，商业价值自会水到渠成。

但他未曾预料，这场“无为而治”的黄金时代，终将因技术路线的突变戛然而止。

保护伞

提及LeCun对Meta的贡献，“PyTorch”常被误归功于他。实际上，Soumith Chintala、Adam Paszke等人才是PyTorch真正的核心开发者；LeCun早期甚至更倾向Lua版Torch。

但若无LeCun，PyTorch难有今日格局。

右为PyTorch之父Soumith Chintala

2016年前后，TensorFlow占据主导，但其工业级设计僵化难用。FAIR内部年轻研究员渴望灵活、符合Python直觉的工具，PyTorch雏形由此萌生。

在多数企业会叫停“重复造轮子”的时刻，LeCun主动站了出来。

他虽不写代码，却深刻理解科研对灵活性的渴求。他动用自身影响力，在FAIR力推开源政策——所有成果默认对外开源。这把“保护伞”，让PyTorch得以在围墙之外野蛮生长，并最终反超TensorFlow，主导全球学术界80%以上的AI论文。

此举在当时极为激进：Meta斥巨资研发的工具，无偿开放给包括竞争对手在内的所有人。

结果证明，赠予比掠夺更具力量——LeCun以开源定义了AI开发新标准。

猫

“AI不如猫”——这是LeCun在过去一年中反复提及的核心比喻，也是他技术哲学的基石。

作为坚定的“物理主义者”，他以猫为范本：脑容量小、不会语言、未读万卷书，却能预判下落轨迹、理解物体恒常性、构建因果逻辑——这背后是一个内化的“世界模型”。

LeCun认为，这才是智能的本质。而彼时兴起的GPT路线——依赖海量文本预测下一个词——在他看来是“作弊”：LLM并不理解重力或因果，只是统计词语共现概率。

“如果只靠预测下一个词训练AI，永远达不到人类水平，甚至连猫都不如。”

2019年，此言振聋发聩；2022年ChatGPT爆发前夜，被视为固执；2023年后，则常被解读为落伍。当全球沉浸于大模型流畅对话时，LeCun仍在疾呼：“这只是花哨的自动补全！我们该攻关JEPA、该打造能理解视频的模型！”

他像那个指出皇帝没穿衣服的孩子，可惜众人已沉醉于“隐形衣”的温暖。

关键在于，你也不确定到底谁是对的。我们只知道大模型是“现在”，而世界模型是不是“未来”？显然，很多人认为这不是当下需要关心的事。

2023年，Meta陷入低谷：OpenAI称王，Google紧随，外界质疑Meta掉队，甚至嘲讽其“元宇宙”战略。

此时，Llama横空出世。

讽刺的是，Llama正是LeCun最不看好的Transformer架构+下一个词预测范式。作为首席AI科学家，他面临抉择：坚守学术洁癖，任公司边缘化；或暂放偏见，借力推动现实路径。

他选择了后者，并再次祭出杀手锏——开源。

面对OpenAI日益封闭、Google犹豫不决的局面，LeCun力劝扎克伯格：“既然先发优势已失，不如掀翻棋盘——把模型免费开放，让全球开发者帮我们优化，填平对手的护城河。”

Llama 1的泄露、Llama 2/3的高调发布，令Meta重回AI中心舞台。LeCun也由此成为开源AI的精神旗帜。

但FAIR的使命随之改变：从探索未知的乐园，转变为Llama系列模型的“炼丹房”——算力、人力全面向大模型倾斜。

决裂

压垮平衡的最后一根稻草，是Alexandr Wang的登场。

2025年，硅谷风向彻底转向：AGI成为唯一焦点，“AI向善”“可解释性”“对齐”等议题无人问津。扎克伯格焦虑于落后，认为LeCun节奏太慢、过于学术，亟需狼性执行者将AI转化为印钞机。

“Llama 4 Maverick刷榜门”成为转折点：为榜单碾压GPT-5，新团队进行高度针对性微调。科学家视其为学术造假，商人则称之为“市场策略”。LeCun拒绝背书。

随后，Meta以143亿美元收购Scale AI，28岁的Alexandr Wang空降出任首席AI官（CAIO）。

这是一次文明级别的碰撞：图灵奖得主、现代AI奠基人，需向一位数据标注起家、信奉“Scale is all you need”的青年汇报工作。

LeCun的权限被逐步剥离，旧部调离，新人上位；开放文化让位于保密协议；论文发表须经法务与产品双审核。

他成了Meta内部的“祖师爷”——受尊敬，但不再被倾听。

正如其最新采访所言：路线分歧，是其离职的根本原因。离开，或许是一种解脱。

他的新公司AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs）设于布鲁克林，靠近NYU，团队数十人，均为追随多年的骨干。

目标依旧明确：攻克那个未竟的“世界模型”。

有人称LeCun输了——输给Transformer、输给LLM、输给资本的暴力美学；也有人称Meta赢了——终于甩掉学术包袱，全力冲刺商业化。

但历史往往给出更复杂的答案。

Xerox PARC、贝尔实验室曾盛极一时又终归沉寂，却点燃了数十年的技术火种。FAIR的十三年，正是AI时代的贝尔实验室。

LeCun带走了硅谷最后的理想主义。他留下PyTorch生态、开源基因，也留下一个巨大问号：

那时，我们或许会无比怀念这个“不够聪明”的老头。

附录：那些被遗忘的“LeCun时刻”

在Llama光环笼罩当下，以下瞬间真正定义了LeCun时代的Meta：

• 2016年PyTorch动员会：无KPI驱动，仅凭工程师自觉打造理想工具。LeCun的支持只有一句：“做你们觉得对的事。”
• 2019年RoBERTa：当BERT风靡之际，FAIR以更严谨实验揭示其训练不足，重申科研的尊严。
• 2021年DINO：在自监督学习未成主流时即大力投入，坚信AI无需人工标注也能理解世界；其注意力热力图被誉为艺术品。
• 推特上的每一次“回怼”：无论是马斯克还是索菲亚机器人，那不是傲慢，而是对“科学真实性”的最后守卫。

再见，FAIR的黄金时代。你好，那个我们也看不懂的未来。