文丨王浩然
北美家庭对制冰机的需求持续旺盛，带动该品类在亚马逊、TikTok等平台快速增长。惠康科技已于2025年提交深交所主板IPO申请；灏米科技（euhomy）则长期稳居家用制冰机类目前列，成为平台重点扶持的跨境标杆品牌。
面对高度集中的市场格局，新入局者如何挖掘细分机会？又如何在1688高效匹配优质工厂？
1688于2025年11月底正式推出AI智能体“遨虾”，专为跨境创业者设计，覆盖选品、找厂、询盘、素材生成与咨询五大核心环节，实现从数据洞察到供应链对接的数字化提效。
覆盖主要环节，迈向全流程自动化
1688跨境总经理一隆指出，遨虾的核心逻辑是打通下游平台需求（如亚马逊、TikTok数万款商品数据）与上游工厂供给之间的链路，依托1688平台年跨境交易额超2000亿元的真实产业数据，构建闭环能力。
选品：数据驱动的市场洞察
遨虾基于主流电商平台公开销量、用户评价、搜索趋势等，输出结构化选品报告。例如，在制冰机品类分析中，精准提炼用户差评高频词：“操作噪音大”“做工粗糙”“清洁频繁”，并同步呈现关键词热度、近30天销量、垄断系数、中国卖家占比等关键指标。
找商：智能匹配源头工厂
遨虾通过算法筛选具备跨境服务能力、履约口碑良好、资质齐全的厂商，生成涵盖产能、认证、历史成交等维度的评估报告。支持一键多厂询价，自动获取价格、起订量、定制能力、发货周期等信息，并汇总比对结果，推荐最优合作方。
素材与分发：一键生成上架内容
输入1688商品链接后，遨虾可自动解析并生成主图、卖点图、英文Listing文案等，并支持通过ERP直连多平台店铺完成刊登，显著提升运营效率。
咨询：垂直场景知识支持
针对新手卖家关注的冷启动、资金规划、物流方案等问题，遨虾内置行业专属知识库，提供可落地的实操建议。
一隆表示：“当前五个模块正加速智能化整合，目标是逐步收束为端到端产品——最终实现‘AI选品→自动匹配工厂→自动生成合同→自动支付→收货→自动上架’的秒级闭环。”现阶段，遨虾选品能力已达到人类买手中前20%水平，询盘任务解决率达80%。
跑得更快的To B智能体
在通义实验室发布的电商智能体能力榜单中，遨虾综合表现超越ChatGPT，位列第一。
其领先性源于两大基础能力：一是深度整合1688海量工厂资源与真实交易数据，构建强业务耦合的训练语料；二是基于通义千卡级算力集群，聚焦跨境电商垂直场景进行强化训练，以小而精的专用模型达成高可用性。
相比To C侧重体验与交互，To B更强调撮合效率。遨虾同时理解买家需求与工厂能力，将传统需人工反复沟通的询盘、比价、资质审核等环节转为自动化流程，大幅提升交易转化率。
数据来源涵盖两类：公开渠道获取的政策、消费趋势、流行热点；以及阿里生态内1688采购价、速卖通/淘宝终端售价等三端联动数据，支撑“什么好卖、什么好赚”的科学判断。
市场反馈显示，最受用户欢迎的功能集中于“选品”与“素材生成”：前者帮助工厂反向掌握下游终端动向，后者助力中小卖家高效补足视觉营销短板。
遨虾产品负责人邹玲表示：“我们正用大模型深入真实经营场景，目前已达50–60分能力水位，未来将持续向80–90分演进，逐步替代更多人工操作。”
上游工厂的匹配逻辑仍以历史成交、店铺信誉、信息完整度等真实经营数据为核心，不掺入广告等商业化权重。一隆强调，大模型匹配机制有助于缓解马太效应——“过去流量集中在头部，现在可将市场细分为多个子赛道，在每个细分区间精准匹配适配能力，实现更公平的孵化。”
长远来看，遨虾希望让工厂回归“做好产品”的本源。“中国工厂最核心的优势是制造能力。而运营、本地化理解等短板，正被AI快速拉平。最终竞争将回归产品力本身。”
长期护城河：供需协同的关系网络
1688约30%–40%的交易额来自跨境业务，形成独特私有数据库；内部跨境专家深度参与数据标注与模型训练，并借鉴量化交易思路提升各环节数据精度。
数据显示：行业选品专家平均成功率约7%，遨虾达40%；且各品类表现均衡。针对服装等时效敏感品类，除下游销量数据外，还引入国际品牌发布会、Vogue等行业信源，强化预测前瞻性。
未来，遨虾将进一步延伸至“盈利测算”能力——依托1688独家掌握的平台进货价及全链路成本模型（含物流、客服、行政等），为商家提供可信赖的毛利预估与经营规划支持。
一隆指出：“真正不可复制的壁垒，不是单点技术或数据，而是1688多年沉淀下来的‘供’与‘需’之间所形成的网络效应。这个关系网络，构成了平台级AI的底层底座。”