屏幕中影像与你容貌、声音、神态举止高度一致——但这并非真人，而是由人工智能生成的深度伪造替身，可代为完成考试、课程作业及全部学业要求，最终由真实学生领取学位证书。
深度伪造冲击线上学位认证体系
一份最新发布的纯线上学位专题简报指出，AI驱动的深度伪造技术正对远程高等教育构成严峻挑战，尤其在无线下接触、非同步教学的纯线上项目中，身份核验难度显著提升。
教学模式弱化身份监管
科廷大学教授Mollie Dollinger指出：“纯线上学位意味着学生全程无需到校，师生之间缺乏实时互动与空间共在。非同步教学进一步削弱了过程性监督能力。”
该模式客观上放大了利用AI伪造身份参与考核的风险。目前已有商用软件支持学生上传面部、声纹及行为数据，快速生成高拟真度虚拟替身。
传统与新型作弊并存
Dollinger强调，雇佣他人代学代考等传统手段仍存在，但生成式AI提供了更隐蔽、更低成本的替代路径。过去被视为可靠验证方式的线上面试，如今也因实时音视频伪造技术而失效。
应对策略：平衡公平性与可及性
增设线下考核环节虽具可行性，但在实操中受限于课程类型、学生地域分布及资源投入，难以全面推行。
更可持续的方向是构建长期师生沟通机制，动态掌握学习进程与能力发展轨迹。
澳大利亚现有线上大学生超33万人，其中相当比例受限于家庭责任、全职工作或地理条件，无法采用传统校园学习方式。《高等教育协议》明确将“2050年前实现入学率与人口结构匹配”列为目标，而线上教育被视作达成该目标的核心路径。
线上学位质量亟待资源保障
Dollinger指出，优质线上学位完全可媲美线下项目，关键在于课程设计、技术支持与教师投入。现实中，多数线上项目资源投入不足，导致体验与效果落差明显。
真实用户案例：线上教育支撑现实需求
42岁的Ryan Morony今年8月通过全线上方式获得新南威尔士大学网络安全硕士学位。作为单亲父亲和全职员工，他坦言线下就读完全不可行。
“线上学习让我按自身节奏推进，减少干扰、强化专注。清晰规划是完成学业的关键。”尽管缺少校园社交体验，他认为线上模式整体更契合其实际需求。