施耐德电气“创赢计划”：从探索到规模化落地的联创实践
发展脉络
2020年：施耐德电气联合工业和信息化部国际经济技术合作中心启动“创赢计划”，聚焦中小企业数字化转型，探索以创新实现创赢的路径。
2022年：升级为“双营模式”——加速营聚焦快速落地与规模化复制，成长营注重能力建设与长期培育，推动数字技术与行业场景深度融合。
2024年：顺应AI发展趋势，推出AI+探索营，深化AI在业务场景中的应用潜力，实现加速营与成长营联动协同，共创共赢。
截至目前，“创赢计划”已吸引超1300家中小企业参与，助力90多家企业孵化出40多项联创成果。多个方案已在多地成功落地并复制推广，在推动技术创新、产业升级的同时，形成可借鉴、可复用的行业范式。
创新不是孤立的“点”，而是连点成线、由线及面的“网”。以下五大优秀联创方案，系统呈现从概念模型到客户痛点解决方案的实操逻辑。
五大联创方案深度解析
方案一：基于差动+光纤/5G的速动型配网故障自愈应用推广
针对痛点
电网运行可靠性提升遭遇瓶颈：级差配合难、停电范围广、故障恢复慢。
解题思路
差动保护 + 光纤/5G通信 = 安全可靠用电新防线。
新型电力系统下，配电网源荷双向互动、结构日趋复杂，传统故障处理难以满足毫秒级响应与零感知恢复需求，亟需更智能、可靠的硬核技术支撑。
实操法则
融合差动保护技术与光纤/5G通信，构建差动自愈装置，依托差动保护精准性与自愈控制自动化优势，实现故障处置“精准、快速、自动”。
故障定位的“精准雷达”——差动保护
基于差动原理实时计算电流差值，毫秒级精准定位故障区段；有效区分新能源波动电流与真实故障电流，避免误判。
故障处置的“智能中枢”——自愈控制
依据差动保护锁定的故障信息，自动执行预设逻辑：快速隔离故障、防止蔓延、寻优重分配潮流、切换负荷至备用线路，全程无需人工干预。
实操效果
方案已在城市配电网、海岛微电网、新能源并网系统等多类场景验证落地。
- 某一线城市核心区配网改造：故障隔离与供电恢复时间由平均10分钟缩短至≤600毫秒，用户几乎无感；运维自动化大幅降低高空、带电作业频次与安全风险，节约人力成本。
- 某新能源产业园项目：准确识别光伏倒送导致的保护误判，快速隔离故障并恢复非故障段供电，保障连续生产，提升新能源消纳稳定性。
该方案获评“浙江省电网高可靠改造标杆案例”，并在上海、雄安、浙江、福建等地实现规模化复制。
方案二：高校多产品线综合改造业务
针对痛点
高校配电设备老化严重，存在用电不安全、不可靠、巡检效率低、故障定位不准、违规电器管理难等问题。
解题思路
产品全家桶 + 技术全覆盖 = 绿智改造进校园。
响应国家“智慧校园”“绿色校园”建设要求，通过前沿科技赋能高校配电系统升级，实现安全可预警、风险可控制、能耗可优化。
实操法则
融合中压一次/二次、低压元件及原厂柜等多产品线，部署AI智能断路器、负荷识别模块、智能电表、在线测温等终端设备，构建“云‑边‑端”协同体系；叠加“AI电流指纹算法”引擎，实现多维电气数据实时监测分析，并联动初期火灾扑灭装置，形成“监测‑预警‑扑灭”闭环。
实操效果
方案已在3所高校稳步推进，老旧设备更新工程将成为未来浙江省高校配电改造的标杆，具备可复制、可推广的示范价值。
方案三：数字孪生配电房
针对痛点
科学城配电运维依赖经验、“救火式”响应，缺乏可视化、可预测、可追溯的智能化管理能力。
解题思路
数字孪生 + 智能运维 = 科技与科技的高效协同。
作为国家战略科技力量载体，科学城对供电质量与运维效能提出更高要求：需构建绿色、柔性、智能的新型电力系统，匹配可靠、可视、可控的配电管理体系，在保障安全性基础上实现降本、提质、增效。
实操法则
基于数字孪生技术与施耐德电气EcoStruxure平台融合，构建全场景三维镜像系统，实现“设备‑数据‑场景”三维联动，支撑全流程智能化运维：
- 实时状态可视化：全设备三维建模与内外结构可视化，整合温度、断路器状态等异构数据于统一终端显示；
- 资产管理数字化：设备台账、单线图、二次原理图、运维记录等在线实时查看、全程可追溯；
- 设备运维智能化：融合大数据分析与算法，支持远程故障定位与智能运维建议；流程与报告可定制，显著降本增效；
- 应用部署灵活化：支持本地、移动端、远程、物联网平台等多种部署方式，兼容定制化平台集成；
- 升级服务定制化：提供系统改造、动态仿真、故障模拟、负载预测、能效分析、OTS仿真培训等按需交付服务。
实操效果
已在某一线城市大型科学城落地，整合“数据采集‑实时监测‑日常运维‑仿真培训”全流程：
- 巡检自动化，故障精准定位，运维响应时间降低30%；
- 仿真培训替代实操，培训效率提升50%，降低风险与人工成本；
- 台账数字化使查询效率提升180%；
- KPI可视化、风险点实时预警、安全指标持续追踪，支撑数据驱动决策。
项目同步在江苏某高铁站落地，拓展至交通出行场景。
方案四：工业零信任解决方案
针对痛点
工控系统面临内网不可信、设备遭攻击、边界模糊、合规压力大等多重安全挑战。
解题思路
永不信任 + 持续验证 = 数字化转型的可靠加速器。
面向WIFI、IoT、5G等异构工控环境，构建以核心资产防护为中心的零信任架构，兼顾关键设备保护、内部系统管控与生产连续性保障。
实操法则
基于“永不信任、持续验证”理念，构建三层防护体系：
- 软件定义边界：对外部IT系统访问终端进行安全基线检查；对远程及本地运维终端加强合规控制；
- 增强身份治理：解决共用账户、弱口令、不定期更新问题；支持指纹登录、多因素认证；集成于加固型DCS系统，细化权限粒度；
- 微隔离：原厂协议适配关键设备；虚拟补丁实现不停机修复高危漏洞；对第三方运维终端实施强化准入控制。
实操效果
方案已在全国多省市落地，荣获中国信通院“零信任最佳方案奖”，入选《零信任产业图谱》。
- 某综合性能源公司：破解可信区域难防护、传统认证易被破解、权限滥用等难题，通过动态评估用户身份、设备合规性、网络位置等因素，自动执行精细化访问控制，提升响应速度与系统韧性；
- 已在青岛、温州、锦州等地规模化部署，并获海外客户采纳。
方案五：传动系统预测性维护平台（ATV Predict Plus）
针对痛点
传动系统陷入“故障—停机—维修—再故障”循环，导致生产效率低、停机损失大、改造成本高。
解题思路
AI算法 + 变频器 + 传感器 = 传动系统的“预言家”。
面向新质生产力发展需求，以变频器为智能传感节点，融合AI诊断与多维传感数据，变被动运维为主动预测，破除信息碎片化与高成本重建困局。
实操法则
以变频器为核心载体，辅以振动/温度传感器与智能网关，构建覆盖电气部件与机械部件的全传动系统预测性维护能力：
- 内修AI算法：变频器内嵌AI模型，实时检测自身及负载状态，无需新增软硬件即可实现故障预测；
- 辅助智能设备：可选配温振传感器与智能故障诊断网关，自动提取特征、调用知识库建模，实现专家级故障定位。
实操效果
已在某石化公司全厂落地：
- 实现变频器与动力负载双重健康度预测；
- 设备停机风险大幅降低，设备利用率提升17%，维修成本下降25%，生产效率提高15%。
方案同步在市政水行业实现复制，通过多工况建模与异常预测，显著提升故障识别灵敏度。
从2020年首次探索，到2024年AI深度赋能，“创赢计划”已走出一条从联合创新到规模复制的可持续路径。施耐德电气将持续拓展生态合作，加速AI等前沿技术与垂直场景融合，让创新真正落地，让共赢持续发生。